Cours 2 MAU S3 Master II [PDF]

Zitiervorschau

MODÉLISATION EN ARCHITECTURE ET URBANISME 2. Modélisation Master II - Semestre: 3 Cours 2: 22/1/2018 Dr. Lemya Kacha
 Maître de Conférences
 Département d’architecture, Institut d’architecture et d’urbanisme 2017-2018

Modélisation Abstraire la réalité pour mieux comprendre: • Le système à réaliser • Le système réalisé

Objectif principal

Maitriser LA COMPLEXITÉ

Modélisation

La modélisation est l'a pplication de méthodes pour analyser des problèmes complexes et réels afin de f aire des prédictions sur ce qui pourrait arriver avec diverses actions. (Shiflet & Shiflet 2006)

Modèle

1

2

3

Un modèle peut être Le modèle doit exprimé avec différents Une seule «  vue  » ê t r e r e l i é a u n i v e a u x du système n’est pas monde réel. d’abstraction / raffinem suffisante ent Répartition électrique L’existant avant de l’immeuble, de la les travaux, le cage d’escalier, de réalisé, le l’appartement, de la restant à réaliser pièce

Plan de masse, vues, schéma électrique, plan de plomberie, plan de calculs de construction

Modèle

Informations Input

Processeur d’Informations

feedback

output Resultats

Types de Modèles

1

Les modèles conceptuels

Les modèles conceptuels sont des modèles qualitatifs qui aident à mettre en évidence les connexions importantes dans les systèmes et les processus du monde réel. Ils sont utilisés comme première étape dans le développement de modèles plus complexes.

Types de Modèles

2

Les modèles physiques

Les démonstrations interactives sont des modèles physiques de systèmes qui peuvent être facilement observés et manipulés et qui ont des caractéristiques similaires aux caractéristiques clés de systèmes plus complexes dans le monde réel. Ces modèles peuvent aider à combler le fossé entre les modèles conceptuels et les modèles de systèmes du monde réel plus complexes.

Types de Modèles

3

Les modèles mathématiques

Ils impliquent la résolution d'équation(s) pertinente(s) d'un système ou la caractérisation d'un système en fonction de ses paramètres statiques tels que les coefficients de moyenne, de mode, de variance ou de régression. Les modèles mathématiques incluent les modèles analytiques et les modèles numériques. Les modèles statistiques sont utiles pour aider à identifier les modèles et les relations sous-jacentes entre les ensembles de données.

Types de Modèles

1

Descriptifs

Réel — Modèle . On essaye de comprendre le système, comment il se comporte réellement pour parvenir a lui associer un modèle similaire (fonctionne de la meme manière).

2

Prédictif

Utilisé comme point de départ pour afférer (déduire) les conséquences sur le réel. On part d’un ensemble de variables connues (explicatives) pour déterminer des variables inconnues (á expliquer).

Le Processus de Modélisation Le processus de modélisation vise à obtenir  une  solution acceptable du système informatique. Plusieurs étapes sont nécessaires ; ces étapes successives permettent de raffiner le niveau de détails du système à réaliser.

Un architecte qui dessine plusieurs plans pour concevoir une maison

Le Processus de Modélisation

Plus le nombre de personnes est important, plus les échanges de documents sont importants.

Le Processus de Modélisation Le processus de modélisation est nécessaire pendant toute la durée de vie du projet : • Discussion avec les clients, • Analyse du système à réaliser, • Documentation commune entre les développeurs, …etc. Le modèle permet donc de : • Spécifier le système à réaliser/réalisé • Valider le modèle vis-à-vis des clients • Fournir un guide pour la construction du système pour organiser les structures de données et le comportement du système • Documenter le système et les décisions prises.

LE SYSTÈME

Le Système elt 1 elt 2

Ensemble elt 3

elt n

Le Système Complexe elt Simple 1 elt Simple 2 elt simple 3 elt simple n

elt Simple

Ensemble

elt simple elt Simple elt simple

Le processus

Operation 1

Operation 2

Operation 3

Operation n

Le processus de conception

Le processus de conception

Le processus de conception

IDEE

CONCRETISATION

Le processus de conception IMAGINATION

IDEE

IMITATION A LA FACON

CANAL DE CREATIVITE

Le processus de conception Sous concept 1

Sous concept 2 Concept

Sous concept 3

Sous concept n

Le processus de conception Moment de conception 1

Moment de conception 2 Processus

Moment de conception 3

Moment de conception n

Le processus de conception Programme Matrice et diag. D’adjacence CONCRETISATION

Orientation Données climatiques Site, DD,…etc

Le processus de conception Modele 1

Analyse - synthèse - evaluation

Modele 2 -formele-

Processus pragmatique - iconique analogique - canonique

Modele 3 -systémique

BPRU: syst. bâtiment, envir., activité, objectif Broadbent: syst. bâtiment, envir., humain

Le processus de conception

“Agrandir une fenêtre donne plus de lumière et une meilleure vue mais au meme moment provoque plus déperdition calorifique et des problèmes d’intimité” (Markus, 1981)

Le processus de conception

SYSTEME

Complexe

La structure urbaine

La structure urbaine

La structure urbaine

La structure urbaine

SYSTEME

Complexe

La modélisation dans les etudes urbaines

Modele 1

Modélisation économique

Modele 2

Modélisation de l'utilisation des terrains / du transport

Modele 3

Systèmes complexes, fractals, automates cellulaires, modèles basés sur des agents

OUTILS DE MODÉLISATION

Compétence simple, facile à maîtriser et transférable

Représentation visuelle du modèle; limité à accumuler des quantités au fil du temps.

Puissant, transférable, hautement exigeant, difficile à apprendre

Calcul haute performance (Cluster, GPU) Permet la modélisation de systèmes très c o m p l e xe s ( m é t é o ) d a n s d e s d é l a i s raisonnables.

Fin.