Respuesta Multiple [PDF]

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Zitiervorschau

IBM SPSS 24

CAPITULO IX

7.3 Respuestas múltiples: SPSS permite obtener frecuencias y porcentajes para variables que son múltiples. Una variable múltiple es aquella variable que puede tomar más de un valor para cada caso.

A. Definir conjuntos: Este procedimiento estadístico permite agrupar variables en conjuntos de dicotomías múltiples y de categorías múltiples, para logra es proceso se pueden obtener tablas de frecuencias simple y tablas de contingencia. Con variables de tipo: Dicotomías, en Valor contado debe introducirse un entero, cada variable que tenga al menos una aparición del valor contado se convierte en una categoría del conjunto de dicotomías múltiples y Categorías, este procedimiento crea un grupo de categorías múltiples con igual rango de valores que las variables que lo componen. Este procedimiento define hasta 20 conjuntos de respuestas múltiples. B. Frecuencias: Este procedimiento produce tablas de frecuencias para conjuntos de respuestas múltiples. Es necesario definir previamente uno o más conjuntos de respuestas múltiples. Para los conjuntos de dicotomías múltiples, los nombres de categorías que se muestran en los resultados proceden de etiquetas de variable definidas para variables elementales del grupo. Los casos con Valores perdidos se excluyen en base a tabla por tabla. Un caso se considera perdido para un conjunto de dicotomías (o categorías múltiples) sólo si ninguno de sus componentes contiene el valor (o tiene valores válidos en el rango). Se pueden excluir los casos con valores perdidos en cualquier variable de la tabulación del conjunto de dicotomías, o categorías, o ambas. C. Tablas de contingencia: Este procedimiento presenta, en forma de tabla de contingencia, conjuntos de respuestas múltiples, variables elementales o una combinación. También permite obtener porcentajes de casilla basados en casos o respuestas, modificar la gestión de los valores perdidos u obtener tablas de contingencia emparejadas. Es necesario definir previamente uno o más conjuntos de respuestas múltiples. Los nombres en los resultados se muestran de la misma forma que en el procedimiento anterior. Las

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etiquetas de categoría por columnas se muestran en tres líneas, con un máximo de 8 caracteres por línea. Para evitar la división de palabras, se pueden invertir los elementos de las filas y las columnas o volver a definir las etiquetas. 7.3.1 Análisis con respuestas múltiples. Axioma. Análisis con respuestas múltiples permite encontrar conjuntos de respuestas múltiples, el desarrollo de este procedimiento consiste en agrupar un conjunto de variables en conjuntos de categorías múltiples y de dicotomías múltiples, luego podemos encontrar tablas de frecuencias y tablas de contingencia. Ejercicio Practico N° 1 La tabla muestra información de 30 pacientes. Cada paciente debe elegir 3 dosis como máximo que se le suministra uno por día. Existen 5 dosis (Dosis 1; Dosis 2; Dosis 3; Dosis 4 y Dosis 5). Además, debe elegir los días de la semana (lunes, martes, miércoles, jueves, y viernes) en que recibirá la terapia. N° 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Pri_tera Dosis 4 Dosis 1 Dosis 1 Dosis 1 Dosis 2 Dosis 4 Dosis 1 Dosis 3 Dosis 2 Dosis 1 Dosis 5 Dosis 3 Dosis 2 Dosis 3 Dosis 2 Dosis 2 Dosis 5 Dosis 3 Dosis 4 Dosis 2

Seg_tera Dosis 1 Dosis 2 Dosis 4 Dosis 5 Dosis 3 Dosis 2 Dosis 2 Dosis 2 Dosis 3 Dosis 2 Dosis 4 Dosis 5 Dosis 4 Dosis 4 Dosis 1 Dosis 1 Dosis 1 Dosis 5 Dosis 3 Dosis 3

Ter_tera Dosis 2 Dosis 4 Dosis 3 Dosis 4 Dosis 5 Dosis 3 Dosis 4 Dosis 1 Dosis 1 Dosis 5 Dosis 2 Dosis 4 Dosis 1 Dosis 1 Dosis 5 Dosis 3 Dosis 2 Dosis 4 Dosis 1 Dosis 1

dia_1 Lunes Viernes Miércoles Miércoles Miércoles Jueves Martes Jueves Miércoles Jueves Jueves Lunes Lunes Lunes Martes Jueves Lunes Martes Jueves Miércoles

dia_2 Martes Jueves Lunes Martes Jueves Miércoles Viernes Martes Lunes Viernes Lunes Martes Jueves Viernes Miércoles Martes Martes Viernes Martes Lunes

dia3 Viernes Miércoles Jueves Jueves Viernes Lunes Jueves Lunes Martes Lunes Martes Jueves Miércoles Jueves Viernes Miércoles Jueves Jueves Lunes Martes

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Dosis 2 Dosis 5 Dosis 3 Dosis 3 Dosis 3 Dosis 4 Dosis 2 Dosis 4 Dosis 3 Dosis 4

CAPITULO IX Dosis 4 Dosis 4 Dosis 1 Dosis 2 Dosis 4 Dosis 3 Dosis 5 Dosis 2 Dosis 1 Dosis 5

Dosis 5 Dosis 3 Dosis 4 Dosis 4 Dosis 5 Dosis 1 Dosis 4 Dosis 1 Dosis 2 Dosis 1

Jueves Jueves Lunes Lunes Lunes Martes Jueves Lunes Miércoles Martes

Viernes Lunes Martes Jueves Viernes Miércoles Martes Martes Martes Miércoles

Lunes Martes Jueves Miércoles Jueves Viernes Miércoles Jueves Lunes Lunes

Solución. Para realizar el procedimiento respuestas múltiples primero se debe definir conjuntos desde Analizar -> Respuestas múltiple->Definir conjuntos. Se obtiene el cuadro de diálogo siguiente. Aquí, del cuadro de la izquierda elegir las variables que van a formar la variable múltiple y se traslada a la casilla variables de conjuntos: dosis del primer día, dosis del según día y dosis del tercer día. En la casilla las variables están codificados como: elegir categorías rango: 1 hasta 5 (indica la forma en que se han introducido las variables). En la casilla nombre: Dosis (nombre de la variable múltiple). En la casilla etiqueta: Dosis aplicada. Llenados estos campos, presionar añadir para que la variable que se acaba de definir figure en la casilla de Conjunto de respuestas múltiples. Como se puede observar en el siguiente gráfico.

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Definido la variable múltiple, se presiona cerrar. Para crear la variable múltiple de nombre: día con etiqueta: días de la semana, se sigue mismo procedimiento realizado para crear la variable múltiple de nombre: dosis con etiqueta: dosis aplicada. Ahora, recién puede obtener las frecuencias de variables o tablas cruzadas de variables. Frecuencias: Para obtener frecuencias de una o más variables múltiples, se selecciona la opción Analizar -> Respuestas múltiple-> Frecuencias. Se obtiene el cuadro de diálogo siguiente. En la casilla conjunto de respuestas múltiples figuran las variables múltiples. De esta lista elija dosis y día y se traslada a Tablas para. Como se observa en el grafico siguiente.

Si en el campo Valores perdidos se selecciona alguna de las 2 opciones, Excluir casos según lista en las dicotómicas o Excluir casos según lista en las categorías, el IBM SPSS excluye del análisis aquellos casos que tienen valor missing en “alguna” de las variables que forman la variable múltiple. El resultado de frecuencias muestra. El cuadro de resumen de casos.

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La tabla contiene las frecuencias absolutas de dosis, los porcentajes calculados sobre el total de las respuestas (90). Donde se observa que la dosis 4 (23.3%) es la que fue más aplicada, seguido por la dosis 1 (22.2%).

La tabla contiene las frecuencias absolutas de días, los porcentajes calculados sobre el total de las respuestas (90). Donde se observa que el día jueves (25.6%) es el día de la semana más elegido por los pacientes seguido por el día martes (22.2%).

Tablas de Contingencia: Para obtener tablas de contingencia de una o más variables múltiple, se elige la opción Analizar -> Respuestas múltiple-> Tablas cruzadas. Se obtiene el cuadro de diálogo siguiente. Aquí ingrese en la casilla Filas: dosis y en Columna: día. Como se muestra en la figura siguiente.

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Si pulamos el botón Opciones, se obtiene una ventana que contiene la lista de estadísticos que está a disposición del investigados.

El resultado se muestra el cuadro resumen de caso.

La tabla cruzada muestra la distribución conjunta de las variables múltiple, dosis versus día de la semana, Los valores que aparecen en cada celda corresponden a frecuencias absolutas y relativas (%) observadas. Además, se pueden calcular los porcentajes por filas, porcentajes por columnas, porcentajes totales.

Finalmente se debe precisar, que analizar las frecuencias y la tabla cruzada vistos en respuestas múltiples son idénticas las realizados en estadísticos descriptivos

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