Rapport [PDF]

Zitiervorschau

RAPPORT DE STAGE Conception et mise en place des tableaux de bord pour l’activité achat pour Tanger Med avec Power BI. Encadrant Pédagogique : M. EL BOUHDIDI Jaber

Réaliser par : KESSABA Roua

Encadrant Professionnel : M. BAKOUH Adel

Année Universitaire : 2020 - 2021

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DÉDICACES A mes chers parents, Que nulle dédicace ne puisse exprimer ce que je leurs dois, pour leurs bienveillances, leurs affections et leurs soutiens... Trésors de bonté, de générosité et de tendresse, en témoignage de mon profond amour et mes grandes reconnaissances « Que Dieu vous garde et vous protège ».

A mes chers cousins et cousines, Qui m’ont toujours armé de soutien, d’assistance et d’amour. Je leur dédie ce modeste travail en témoignage de mon grand amour et mes sincères reconnaissances.

A toute ma Famille... A tous mes amis, Pour leurs aides et leurs soutiens morals durant l’élaboration du travail de fin d’année.

A tous ceux qui m’aiment...

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REMERCIMENTS A l’issue de cette année passée au sein de l’Ecole des Nouvelles Sciences et d’Ingénieries de Tanger, j’ai acquis de nombreuses connaissances intellectuelles, ainsi je tiens à exprimer mes profonds remerciements, dans un premier temps, à toute l’équipe pédagogique et administrative de l’établissement pour la qualité de formation qu’ils ont prodiguée. Mes remerciements vont tout spécialement à mes parents, qui ont sus me soutenir et m’encourager tout au long de ma vie, ainsi que pour leur aide inestimable, leur patience et leur soutien indéfectible. Je voudrais également témoigner mon immense gratitude et sincère reconnaissance à mon encadrant pédagogique, monsieur EL BOUHDIDI

JABER, pour avoir accepté d’encadrer et évaluer mon travail, pour la patience dont il a fait preuve à mon égard, sa disponibilité et ses judicieux conseils qui m’ont étaient précieux afin de mener mon projet à bon port. Ainsi, je tiens à exprimer mes remerciements, ma reconnaissance et mon respect à mon encadrant professionnel monsieur BAKOUH ADEL pour avoir eu l’amabilité de m’accueillir, pour sa disponibilité, son sens de l’écoute, pour ses orientations fructueuses et pour ses remarques instructives et pertinentes. Mes sincères remerciements sont adressés aussi à la Direction des Systèmes D’information de l’Autorité Portuaire de Tanger Med, pour leur accueil sympathique, leur soutien et leur coopération professionnelle tout au long de ma période de stage. Je saisie cette occasion pour remercier tous les membres du jury, qui m’ont fait l’honneur d’accepter de juger mon modeste travail. Enfin, je remercie toute personne qui a contribué, de près ou de loin, à l’exécution de ce projet.

Merci à Tous. . .

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RÉSUMÉ Le rapport ci-présent est le résultat du travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’année au sein de la Direction Systèmes d’Information de l’Autorité Portuaire de Tanger Med. Le sujet de ce stage étant la conception et la mise en place des tableaux de bord de l’activité achat de Tanger Med, je dois mettre en œuvre un système d’information décisionnel qui permettra de gérer les éléments du processus achat afin de faciliter les tâches des managers de l’entreprise en leur permettant de suivre l’évolution des indicateurs relatifs à leurs besoins. La solution doit offrir, au directeur d’achat, des tableaux de bord donnant les informations à l’instant T. Alors, afin d’aboutir à un résultat satisfaisant et répondant à toutes les exigences exprimées j’ai utilisé l’approche de la connexion en direct aux sources - dans mon cas, cette dernière est la base de données Oracle -. Ensuite, j’ai utilisé l’outil de visualisation de données Power BI, puis, créée les Dashboard. Le résultat final de mon travail est une plateforme décisionnelle destinée aux responsables et décideurs. Cette solution à mettre en place doit garantir une exploitation flexible et évolutive dont l’objectif est l’aide à la décision.

Mots clés : Direction Systèmes d’Information, Autorité Portuaire de Tanger Med, base de données Oracle, Power BI, Dashboard.

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ABSTRACT The present report is the result of the work carried out as part of the year-end project within the Information Systems Department of the Tanger Med Port Authority. The subject of this internship being the design and implementation of dashboards for the purchasing activity of Tanger Med, I must implement a decision-making information system that will make it possible to manage the elements of the purchasing process in order to facilitate tasks of company managers by enabling them to follow the evolution of indicators relating to their needs. The solution must offer, to the purchasing manager, a dashboard giving the information instantly, taking in consideration the latest data added. So, in order to achieve a satisfactory result and meeting all the expressed requirements I used the approach of live connection to sources - in my case the latter is the Oracle database -. Next, I used the Power BI data visualization tool and then created the dashboards. The end result of my work is a decision-making platform for managers and decision-makers. This solution to be implemented must guarantee flexible and scalable operation, the objective of which is to support the arbitration.

Key words: Information Systems Department, Tanger Med Port Authority, Oracle database, Power BI, Dashboard.

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LISTE DES FIGURES Figure 1 : Fiche signalétique de Tanger Med ………………………………………………………………………………………………14 Figure 2 : Chiffre important de Tanger Med …………………………………………………………………………………………………15 Figure 3 : Structure de Tanger Med …………………………………………………………………………………………………………………15 Figure 4 : Fiche signalétique de TMPA ……………………………………………………………………………………………………………16 Figure 5 : Logo de Oracle EBS ……………………………………………………………………………………………………………………………17 Figure 6 : Logo de Oracle EBS……………………………………………………………………………………………………………………………19 Figure 7 : Logo de l’outil Excel……………………………………………………………………………………………………………………………20 Figure 8 : Les 4 phases du processus de Business Intelligence, de la donnée à l'information……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………26 Figure 9 : Processus de prise de décision………………………………………………………………………………………………………27 Figure 10 : Relation entre Data warehouse et Data mart…………………………………………………………………………28 Figure 11 : Schéma en étoile………………………………………………………………………………………………………………………………30 Figure 12 : Schéma en flocon de neige……………………………………………………………………………………………………………31 Figure 13 : Extract Transform Load …………………………………………………………………………………………………………………32 Figure 14 : Connexion directe aux sources……………………………………………………………………………………………………33 Figure 15 : Connexion directe à l’ETL………………………………………………………………………………………………………………34 Figure 16 : Solution BI avec entrepôt de données………………………………………………………………………………………35 Figure 17 : Logo tableau desktop………………………………………………………………………………………………………………………37 Figure 18 : Logo Google charts…………………………………………………………………………………………………………………………38 Figure 19 : Logo Zoho……………………………………………………………………………………………………………………………………………39 Figure 20 : Logo Dundas BI………………………………………………………………………………………………………………………………40 Figure 21 : Logo Whatagraph………………………………………………………………………………………………………………………………40 Figure 22 : Logo Microsoft Power BI…………………………………………………………………………………………………………………41 Figure 23 : Choisir le type de la source……………………………………………………………………………………………………………42 Figure 24 : Saisir le nom de la base de donnée……………………………………………………………………………………………43 Figure 25 : Saisir les identifiants…………………………………………………………………………………………………………………………43 Figure 26 : Choisir les tables à utiliser……………………………………………………………………………………………………………44 Figure 27 : Exemple d’une fonction DAX…………………………………………………………………………………………………………44 Figure 28 : Exemple des mesures et des colonnes……………………………………………………………………………………45 Figure 29 : Tableaux de bord des demandes d’achat………………………………………………………………………………46 Figure 30 : Tableaux de bord des demandes d’achat après filtrage…………………………………………………47 Figure 31 : Formule DAX des demandes d’achat approuvées………………………………………………………………47 Figure 32 : Tableaux de bord des fournisseurs……………………………………………………………………………………………48 Figure 33 : Formule DAX des fournisseurs référencés directement…………………………………………………48

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Figure 34 : Tableaux de bord des activités des fournisseurs…………………………………………………………………49 Figure 35 : Tableaux de bord des activités des fournisseurs après filtrage……………………………………50 Figure 36 : Formule DAX des activités approuvées des fournisseurs………………………………………………50 Figure 37 : Tableaux de bord des délais de traitement des commandes…………………………………………51 Figure 38 : Formule DAX des délais de traitement des commandes…………………………………………………51

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LISTE DES ACRONYMES ACRONYME

DÉSIGNATION

TMSA

Tanger Med Special Agency

TMPA

Tanger Med Port Authority

DSI

Direction Système d’Information

ERP

Enterprise Ressource Planning

EBS

E-Business Suite

BI

Business Intelligence

DSS

Decision Support System

ETL

Extract Transform load

OLAP

OnLine Analytical Processing

DAX

Data Analysis Expressions

DA

Demande d’achat

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TABLE DE MATIERES Introduction générale ____________________________________________ 12 chapitre 1 : Contexte général du projet ______________________________ 13 1. Présentation de Tanger Med Port Authority ______________________________ 14 1.1. 1.

Présentation générale de Tanger Med ____________________________________ 14 2. Tanger Med en bref __________________________________________________ 15

1.3. Structure de Tanger Med ________________________________________________ 15 1.4. Présentation générale de Tanger Med Port Authority __________________________ 15 1.5. Missions et objectifs ____________________________________________________ 16 1.5. Présentation générale du DSI de TMPA_____________________________________ 17 1.6. Généralité sur le processus achat _________________________________________ 17

2. Cadrage et présentation du projet ______________________________________ 18 2.1.

Analyse de l’existant __________________________________________________ 18

2.2.

Problématique_______________________________________________________ 21

2.3.

Objectifs ___________________________________________________________ 21

2.4.

Périmètre du projet ___________________________________________________ 22

2.5.

Contraintes du projet _________________________________________________ 22

Conclusion _______________________________________________________________ 23

chapitre 2 : Généralités sur les systèmes décisionnels__________________ 24 1.

Définition de l’informatique décisionnelle ____________________________________ 25

2.

Système d’information décisionnelle _______________________________________ 25

3.

Architecture décisionnelle _______________________________________________ 25

4. Processus de prise de décision _____________________________________________ 27 5.

Entrepôt de données ___________________________________________________ 28

6.

Modélisation dimensionnelle _____________________________________________ 30

7.

ETL _________________________________________________________________ 32

8.

Approche pour choisir un système décisionnel _______________________________ 33

Conclusion _______________________________________________________________ 35

chapitre 3 : Présentation de l’outil et étapes de réalisation _______________ 37 1. Présentation de l’outil _______________________________________________ 38

11 1.1.

Etude comparative des outils de visualisation Open Source ___________________ 38

1.2.

Utilisation de Power BI ________________________________________________ 43

2. Mise en œuvre de la solution__________________________________________ 46 2.1.

Création des tableaux de bord __________________________________________ 46

Conclusion _______________________________________________________________ 52

Conclusion générale ____________________________________________ 54 Références ___________________________________________________ 55 Webographie _________________________________________________________ 55

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INTRODUCTION GENERALE L’informatique prend de plus en plus d’importance dans les entreprises, notamment avec l’essor du tout connecté. Les tableaux de bord constituent aujourd’hui un outil incontournable de la stratégie d’entreprise et des systèmes d’aide à la décision. Ils sont en effet le composant clé d'un management de la performance maitrisé. La maîtrise de la conception des tableaux de bord de pilotage conditionne la réussite de la mise en place d'une stratégie gagnante. Les établissements essaient de plus en plus d’exploiter les informations dont elles disposent pour améliorer leur processus de prise de décision. Cependant, face à la multiplication des sources de l’information, le volume des données collectées croît progressivement et rend difficile d’organiser, d’exploiter, ou de comprendre ce qu’expriment ces informations Les Dashboard assistent les managers dans n’importe quel niveau de l’organisme, et fournissent la vue d’ensemble dont les décideurs ont besoin pour contrôler l’état et les opportunités des affaires. Et l’analyse de données peut être très utile pour assister les entreprises dans leurs prises de décisions. Pour collecter et analyser les données, il est nécessaire d’utiliser une large variété d’outils et de technologies : c’est la Business Intelligence. Le rapport ci-présent aborde les étapes d’acheminement du projet et se répartie en … chapitres décrie comme suite : Le premier chapitre aborde le contexte général du projet, autrement dit, il présente, en première partie, l’organisme d’accueil et ensuite, entame l’étude du projet. Le second chapitre a pour objectif de présenter les généralités sur l’informatique décisionnelle et les différents concepts BI existants. Le troisième et dernier chapitre concerne la phase de réalisation en présentant l’outil utilisé, qui est Power BI, ainsi que la restitution qui consiste à exposer les différents graphiques.

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CHAPITRE 1 : CONTEXTE GENERAL DU PROJET Dans ce présent chapitre, je vais présenter le cadre général du projet, qui a pour but de situer le projet dans son environnement organisationnel et contextuel. Il introduit la présentation générale de Tanger Méditerranée et celle de l’organisme d’accueil, Tanger Med Port Authority, détaille leurs missions et structures et donne une idée sur le processus achat. Dans une deuxième partie, j’entamerai une étude de l’existant, la problématique, qui sera traitée au long de ce projet, les objectifs ainsi que les contraintes du projet.

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1. Présentation de Tanger Med Port Authority 1.1.

Présentation générale de Tanger Med

Mis en service en Juillet 2007, Tanger Med est un complexe industrialoportuaire marocain, situé sur le détroit de Gibraltar. Il se constitue de : 

Quatre terminaux à conteneurs, d'une capacité totale de 9 millions de conteneurs EVP,



Un port passager et roulier avec 8 postes à quai,



Un terminal à hydrocarbures de 500 000 tonnes de stockage,



Deux terminaux à voitures pour un total de 20 hectares de stockage,



Un terminal vraquier de 450 mètres de quai,



Plusieurs connexions ferroviaires pour les marchandises et pour les passagers.

La fiche signalétique du groupe est présentée ci-dessous.

CRÉATION : 2007

LOGO :

ACTIVITÉ : Port de commerce Complexe Industriel - Portuaire - Logistique SIÈGE : TMSA - Agence Spéciale Tanger Méditerranée SITE WEB: https://www.tangermed.ma/ PRÉSIDENT DU DIRECTOIRE : Mehdi TAZI RIFFI Figure 1 : Fiche signalétique de Tanger Med.

15 1. 2. Tanger Med en bref

Figure 2 : Chiffre important de Tanger Med.

1.3. Structure de Tanger Med

Figure 3 : Structure de Tanger Med.

1.4. Présentation générale de Tanger Med Port Authority Mon stage se déroule au sein de l’Autorité portuaire de Tanger Med-TMPA, qui est une société anonyme à conseil d’administration, dotée d’un capital de 1,8 milliards de dirhams.

16 La fiche signalétique du groupe est présentée ci-dessous.

CRÉATION : 2010

LOGO :

SIEGE : TMPA - Autorité portuaire Tanger Méditerranée ADRESSE : Z. Franche De Ksar Al Majaz, Oued R'mel, Commune, Tanger 90000 SITE WEB: https://www.tmpa.ma/ PRÉSIDENT DU CONSEIL D’ADMINISTRATION : M. Fouad BRINI Figure 4 : Fiche signalétique de TMPA.

1.5. Missions et objectifs Interlocuteur

unique

de

l’ensemble

des

intervenants

œuvrant

au

développement et à l’exploitation du complexe Tanger Med, l’Autorité portuaire de Tanger Med assure les Fonctions suivantes : 

La construction et la maintenance de l’infrastructure portuaire (digues, dragage et ouvrages d’accostage).



Le développement des activités et des capacités du complexe portuaire.



La fonction d’autorité concédante ou l’exploitation en direct des terminaux portuaires et des activités portant un caractère de service public.



L’organisation et la régulation des relations et des échanges entre les acteurs de la communauté portuaire.



La promotion du port Tanger Med dans son ensemble.



La fonction de police portuaire à travers la capitainerie en charge de la sûreté et la sécurité du complexe.

L’Autorité portuaire de Tanger Med concentre ses missions sur :  La gestion et le développement des infrastructures.  La coordination et l’animation de la communauté portuaire.

17  La fiabilité et la performance des services assurés aux clients de la plateforme portuaire.

1.5. Présentation générale du DSI de TMPA La DSI est la direction responsable de l’ensemble des éléments qui constituent le Système d'Information d'une entreprise. Le travail d’une DSI se trouve aux confins des technologies (pour faire fonctionner le SI) mais doit aussi s'envisager sous l’aspect du service rendu aux utilisateurs du SI. 

Les activités principales du DSI sont :



L’élaboration de la stratégie et de la politique informatique en recueillant les besoins exprimés par les directions métier de la société.



La conception d’une organisation optimale des flux d’information de l’entreprise et la validation de l’efficacité et la maitrise des risques liés aux systèmes d’information.



La conduite du plan d’évolution des systèmes d’information dans l’entreprise dans le cadre du budget accepté et la conformité aux changements technologiques décidés par la direction générale.



La supervision et la coordination du travail de l’ensemble des départements du service informatique et l’animation des équipes internes et externes.

1.6. Généralité sur le processus achat Le cycle achats/fournisseurs est l'ensemble des opérations qui permettent à l'entreprise de disposer des biens et des services nécessaires à son activité qu'elle doit se procurer à l'extérieur.

Figure 5 : Le processus d'achat. GERER LES DEMANDES D’ACHATS : Une demande d’achat est une instruction sollicitant le service Achat de nous fournir une certaine quantité d’une référence ou service, pour une date fixée.

18 Elle se caractérise dans l’entreprise par un document interne à notre organisation. GERER LES COMMANDES D’ACHATS : Les commandes d’achats directs ont pour particularité d’être très fréquemment, voire toujours automatisées en utilisant des méthodes de réapprovisionnement, dites automatiques. Le choix de la méthode de réapprovisionnement est déterminé en fonction du nombre de paramètres retenus et impactant : le coût, le coût de possession du stock, les délais de réapprovisionnement, la valeur des produits, le type de demande, le nombre de fournisseurs, le nombre de références, le cycle de vie du produit. RECEPTIONNER : Réceptionner

les

marchandises,

c’est

préparer

leur

réception,

les

réceptionner, les contrôler, les entreposer. CONTROLER LES FACTURES D’ACHAT : C’est l’ensemble des tâches qui incombent au service Gestion – Comptabilité, ce qui suppose une excellente communication, une optimisation des flux d’informations en vue de régler en temps et en heure nos fournisseurs, et de pouvoir traiter à leur juste valeur les différents irritants (problème qualité, retard de livraison, etc.).

2. Cadrage et présentation du projet 2.1.

Analyse de l’existant

2.1.1. Oracle E-business Suite : Depuis sa création, TMPA s’investit continuellement dans les nouvelles technologies et solutions numériques pour répondre à ses besoins fonctionnels interne. La gestion des activités des directions de l’entreprise

19 d’effectue avec des ERP. Cette dernière recouvre tous les aspects de la gestion et permet de synchroniser l’information entre les différents services. Les bénéfices d’un ERP pour une entreprise sont les suivants :  Cohérence et homogénéité des informations. (Eviter des restitutions d’informations divergentes entre différents services et donc apaiser les conflits qui en résultaient.)  Optimisation des processus de gestion (flux économiques et financiers)  Intégrité et unicité du Système d’Information  Partage du même Système d’Information facilitant la communication interne et externe  Minimisation des coûts de gestion de l’information.  Une normalisation de la gestion des Ressources Humaines, en particulier pour les entreprises qui gèrent de nombreuses entités, parfois géographiquement dispersées. TMPA a opté pour Oracle E-business Suite.

Figure 6 : Logo de Oracle EBS. Connue également sous l'appellation Oracle EBS, il est l'une des gammes de produits les plus importantes d'Oracle. Il offre la suite d'applications intégrées la plus complète, la plus adaptable, et la plus orientée "client" parmi les ERP. Ces solutions spécifiques intégrées fournissent aux entreprises des processus d’affaires configurés qui permettent d'améliorer l'efficacité globale. Les applications de la suite Oracle EBS sont :

20  ORACLE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) : pour la gestion totale de la relation "client" depuis la prospection jusqu’au service après-vente.  ORACLE FINANCIALS : pour la gestion comptable et financière.  ORACLE HUMAN RESOURCE MANAGEMENT SYSTEM (HRMS) : qui s’occupe de tous les aspects de la gestion des ressources humaines en temps réel.  ORACLE LOGISTICS : qui est chargé de planifier, de gérer et de contrôler le flux et le stockage des produits et services au sein d'une entreprise.  ORACLE SUPPLY CHAIN APPLICATIONS : pour la gestion complète des approvisionnements.  ORACLE ORDER MANAGEMENT (GESTION DES COMMANDES) : qui permet de rationaliser et d'automatiser le processus de ventes.  ORACLE TRANSPORTATION MANAGEMENT : qui fournit des services de planification et de gestion des fournisseurs pour tous les types de transport (air, mer, eau).  ORACLE WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM : qui coordonne le mouvement des marchandises et des informations tout au long du processus de distribution. 2.1.2. Microsoft Excel : Microsoft Excel est un logiciel tableur de la suite bureautique Microsoft Office.

Figure 7 : Logo de l’outil Excel. Le logiciel Excel intègre des fonctions de calcul numérique, de représentation graphique, d'analyse de données (notamment de tableau croisé dynamique). Il est très connu et pratique mais comporte de nombreux désavantages :  Excel est très chronophage, car il est manuel.

21  Il n'y a aucune sécurité des données.  Une absence de vision globale.  Pas d’actualisation automatique.

2.2.

Problématique

Mon stage porte sur la conception et la mise en place des tableaux de bord pour l’activité achat de Tanger Med et le pilotage de cette dernière s’effectue, généralement,

manuellement,

en

utilisant

des

outils

de

traitement

traditionnels, tels que l’outil Microsoft Excel déjà mentionné. L’idée fondamentale de ce projet est de mettre en place une solution décisionnelle pour permettre aux dirigeants de bénéficier d’une solution simple, puissante, intuitive, répondant au besoin afin de consolider et mieux gérer toutes les données qui seront la base de décisions importantes telles que la gestion des demandes d’achat, le management des fournisseurs et de leurs activités et bien d’autres… Cette solution va leurs assurer :  La disponibilité de l’information.  La rapidité d’exécution des tâches.  La fiabilité des résultats.

2.3.

Objectifs

L’objectif principal de ce projet est de fournir, une interface mettant en œuvre les multiples rapports et tableaux de bord offrant une visibilité globale, autrement dit, la mise en place d’un système décisionnel (SID) qui permettrai à TMPA :  Contrôler et suivre continuellement les statuts des éléments du processus achat.  Mieux suivre l’évolution de ses indicateurs générés.  L’analyse des différentes activités.  Minimiser les coûts et le temps d’élaboration des rapports.  Présenter d’une manière UNIFORME les résultats.  Accélérer la prise de décision.

22  Simplifier la présentation graphique des données.

2.4.

Périmètre du projet

DUREE DU STAGE : 2 mois. MAITRE D’OUVRAGE : Le maitre d’ouvrage est la Direction Des systèmes d’information de l’Autorité portuaire de Tanger Med. MAITRE D’ŒUVRE : Le maitre d’œuvre est l’ENSI, représentée par l’étudiante KESSABA Roua, 3ème année Génie Informatique. ENCADRANT PEDAGOGIQUE : M. EL BOUHDIDI Jaber. Il valide et assure la qualité de la rédaction du rapport et de la présentation finale. ENCADRANT PROFESSIONNEL : M. BAKOUH Adel. Il assure le bon déroulement du projet et l’accès aux informations requises. Et pour chaque idée proposée, elle oriente au fur et à mesure son développement, selon les contraintes existantes. LES LIVRABLES :  Rapport de stage.  Présentation de stage.

2.5.

Contraintes du projet

La réalisation de ce projet doit tenir compte d’un certain nombre de contraintes détaillées ci-dessous :  Le respect de la période fixée pour la finalisation du projet.  Le travail réalisé dans chaque partie du projet doit être validé par les responsables.  Les données issues des études réalisées ainsi que les documents internes de la société sont à titre confidentiel, leur utilisation doit être limitée aux finalités du projet.

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Conclusion J’ai présenté dans ce chapitre le cadre général du projet. En première phase, le périmètre du projet de fin d’études, ensuite j’ai élaboré l’étude des besoins et des objectifs. Dans le chapitre qui suit, je présenterai un aperçu général sur l’informatique décisionnelle et les étapes de l’élaboration du système d’information décisionnel.

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CHAPITRE 2 : GENERALITES SUR LES SYSTEMES DECISIONNELS Ce chapitre est consacré à l’étude des systèmes d’informations BI. Il présente les généralités sur l’informatique décisionnelle et les différents concepts BI existants. Il a pour objectif de définir les notions relatives à l’informatique décisionnelle.

25 1. Définition de l’informatique décisionnelle La business

intelligence (BI),

décisionnelle et

parfois decision

que

l’on

support

appelle system

aussi informatique (DSS), désigne

les

applications, les infrastructures, les outils et les pratiques offrant l’accès à l’information, et permettant d’analyser l’information pour améliorer et optimiser les décisions et les performances d’une entreprise. La BI regroupe une large variété d’outils, d’applications et de méthodologies permettant de collecter des données en provenance de systèmes internes et de sources externes, de les préparer pour l’analyse, de les développer et de lancer des requêtes au sein de ces ensembles de données.

2. Système d’information décisionnelle Un système d’information décisionnel (SID) révolutionne le processus de prise de décision en entreprise ; c’est un système dédié avant tout à des fins décisionnelles. Il est au cœur du processus de tout projet décisionnel. Ce type de système s’adresse aux dirigeants ou chefs d’entreprises, et repose sur l’utilisation de l’informatique décisionnelle. En effet, il permet au décideur de définir et de mettre en œuvre des stratégies efficaces. De plus, le système d’information décisionnel (SID) a pour fonction de contribuer à la collecte, à l’intégration, à la diffusion et à la présentation des volumes de données essentielles de l’entreprise ainsi qu’à l’administration du système en question. Et c’est grâce aux potentialités de la BI que les données fournies par le système d’information sont rapidement traitées et utilisées pour offrir une aide à la décision au dirigeant.

3. Architecture décisionnelle Définie par l’architecte du système d’information décisionnel, l’architecture est formalisée dans un schéma d’architecture dont les composants clefs sont les sources de données, les flux, et les étapes de stockage.

26

Figure 8 : Les 4 phases du processus de Business Intelligence, de la donnée à l'information. L’architecture d’un système d’aide à la décision est, depuis plusieurs décennies, découpé en quatre phases : I.

LA PHASE DE COLLECTE : qui est la phase d’alimentation, c.-à-d., Collecter, nettoyer et consolider les données Extraire les données des systèmes de production et les adapter à un usage décisionnel. Cette alimentation des données est une fonction remplie par une famille d'outils dénommée ETL pour Extract Transform load.

II.

LA PHASE DE STOCKAGE : qui recouvre les entrepôts de données, les lacs de données, les magasins de données. Autrement dit, stocker, centraliser les données structurées et traitées afin qu'elles soient disponibles pour un usage décisionnel. Et les données, au préalable nettoyées et consolidées, seront stockées dans une base spécialisée: le data warehouse ou le datamart.

III.

LA PHASE DISTRIBUTION : Ou plutôt faciliter l'accessibilité des informations selon les fonctions et les types d'utilisation. L'information sera perçue en terme de flux et non d'unité de stockage. Afin de

27 dynamiser la réactivité globale, l'information sera largement distribuée auprès de l'ensemble des partenaires. IV.

LA PHASE EXPLOITATION : qui permet d’assister du mieux possible l'utilisateur afin qu'il puisse extraire la substance de l'information des données stockées à cet usage. Une fois les données stockées, nettoyées, consolidées et accessibles, elles sont utilisables. Selon les besoins, différents types d'outils d'extraction et d'exploitation seront envisagés (OLAP, Data mining, Reporting …)

4. Processus de prise de décision Voici les 6 étapes de prise de décision :

Figure 9 : Processus de prise de décision. I.

DEFINIR UN OBJECTIF CLAIRE : Il s’agit d’un point crucial dans la mesure où toute prise de décision vise un objectif significatif.

II.

POSER LES BASES DE LA REUSSITE : elle consiste à créer les conditions favorables à une prise de décision efficace.

28 III.

CERNER LE PROBLEME : Une bonne décision dépend de la bonne compréhension des questions qui se posent et de leurs conséquences sur les objectifs de l’entreprise.

IV.

PREVOIR DES ALTERNATIVES : Après avoir cerné le problème, vous devez, en tant que décideur, envisager plusieurs solutions possibles. Sans alternatives, il n’y a pas de vraie décision.

V.

EVALUER LES ALTERNATIVES : Face à un choix, il faut évaluer la faisabilité, les risques et les implications de chacune des options qui s’offrent à vous. Les facteurs à prendre en compte sont : coût, avantage, répercussions financière, facteurs impondérable, délai, faisabilité, ressource, risque, éthique.

VI.

FAIRE LE BON CHOIX : elle exige, outre la maîtrise de la technique, un bon jugement et de la créativité.

5. Entrepôt de données Data Warehouse et Data Mart sont utilisés comme entrepôt de données et servent le même objectif.

Figure 10: Relation entre Data warehouse et Data mart.

29 5.1. Data warehouse: Le terme DataWarehouse désigne un groupe de données variant dans le temps, orienté sujet, non volatile et intégré qui facilite le processus de prise de décision. Il fournit à l’utilisateur une interface intégrée unique aux données grâce à laquelle l’utilisateur peut écrire facilement des requêtes d’aide à la décision. Data Warehouse aide à transformer les données vers des informations. Sa conception inclut une approche descendante. 5.2. Data mart : Un Data Mart peut être appelé une sous-ensemble d’un DataWarehouse ou d’un sous-groupe de données d’entreprise correspondant à un certain ensemble d’utilisateurs. C’est un ensemble de tables qui se concentrent sur une seule tâche. Elles sont conçues selon une approche ascendante. 5.3. Différence entre Data warehouse et Data mart : Un Data Mart est un Data Warehouse dont l’étendue est limitée et dont les données peuvent être résumées et sélectionnées à partir de Data Warehouse ou à l’aide de processus d’extraction, de transformation et de chargement du système de données. Le tableau ci-dessus exprime la différence entre les deux entrepôts :

DataWarehouse Data

Application

warehouse

Datamart est Les Data mart sont spécifiques à

indépendant

Type de système Facilité

de l’application du système d’aide à

l’application.

la décision.

Centralisé

Décentralisé

de Difficile à construire

Simple à construire

construction Type de schéma Constellation de faits

Étoile et flocon de neige

utilisé Modèle données

de Top-down

Bottom-up

30 Utilisation

de

dénormalisation

la Les

données

sont Les données sont fortement

légèrement

dénormalisées.

dénormalisées.

Forme de données Détaillé

Résumé

Tableau 1 : Différence entre Data warehouse et Data mart

6. Modélisation dimensionnelle Les modèles dimensionnels sont des structures dénormalisées conçues pour récupérer des données à partir d'un entrepôt de données. Ils sont optimisés pour effectuer le Choisir et sont utilisés dans le cadre de conception de base pour construire des entrepôts de données hautement optimisés et fonctionnels. Elle reste la technique de modélisation de données la plus couramment utilisée pour en raison des avantages qu'elle procure. Ceux-ci inclus :  Récupération plus rapide des données.  Meilleure compréhension des processus métier.  Flexible pour changer. Il existe deux types de bases de modèle dimensionnel :  Le schéma en étoile.  Le schéma en flocons de neige. 6.1. Schéma en étoile : Le schéma en étoile est un schéma logique - par opposition à un schéma physique et à un schéma conceptuel - et dénormalisé - au sens des formes normales définies dans le modèle relationnel -. Il est utilisé pour consolider, historier et agréger des données numériques.

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Figure 11 : Schéma en étoile. 6.2. Schéma en flocon de neige : Un schéma en flocon est appelé ainsi car il ressemble à un flocon de neige quand on normalise au maximum chacune des dimensions. Il a pour objectif de réduire la redondance en normalisant les données.

Figure 12 : Schéma en flocon de neige.

32 7. ETL 7.1. Définition de l’ETL : L'ETL (Extract, Transform, Load) est un processus d'intégration des données qui permet de transférer des données brutes d'un système source, de les préparer pour une utilisation en aval et de les envoyer vers une base de données, un entrepôt de données ou un serveur cible. Dans ce processus la transformation des données intervient sur un serveur intermédiaire avant le chargement sur la cible.

Figure 13 : Extract Transform Load. 7.2. Fonctionnement de l’ETL : 1. E DE EXTRACT : Cette étape consiste à extraire les données de leurs systèmes de stockage : qu’elles proviennent d’un ERP, d’un SGBD ou de fichiers à plat. 2. T DE TRANSFORM : Il s’agit de la transformation des données : elles sont  Vérifiées,  Reformatées,  Nettoyées de leurs doublons,  Anonymes,  Enrichies. 3. L DE LOAD : C’est le chargement des données dans le datawarehouse, où elles sont disponibles aux différents outils type Data mining ou OLAP (OnLine Analytical Processing).

33 8. Approche pour choisir un système décisionnel Il existe différentes approches possibles pour choisir un système décisionnel. 8.1. La connexion en direct aux sources : La possibilité d’utilisation des solutions de reporting reliées directement aux outils métiers. Le plus connu reste Excel pour les analyses. Ainsi que la possible de connecter des outils de data visualisation comme Power BI avec différentes sources de données (base SQL, fichiers Excel, fichiers Access) et de créer ensuite les Dashboard.

Figure 14 : Connexion directe aux sources. Comme avantage, on trouve :  Un prix moins couteux.  Une rapidité pour le SI. Ses inconvénients sont :  Orienté monobase.  Pas d’historisation et de consolidation.  Pas d’autonomie des utilisateurs.  Données non nettoyées.

34 8.2. La connexion en direct à l’ETL : Comme expliquer au-par avant, l’ETL est un processus d’intégration des données qui permet de transférer des données brutes d’un système source, de les nettoyer pour une utilisation en aval et de les envoyer vers une base de données, un entrepôt de données ou un serveur cible.

Figure 15 : Connexion directe à l’ETL. Les avantages de cette approche sont :  Consolidation des données.  Simple pour les utilisateurs. Ses inconvénients sont :  Temps d’implémentation de l’ETL.  Pas d’historisation de la donnée.  Temps de traitement.  Lourd pour les poste utilisateurs. 8.3. Une solution BI avec entrepôt de données : Avec un décisionnel global, il faut exploiter au maximum le potentiel des données multi-sources, en utilisant : l’ETL pour collecter, l’entrepôt de données

35 pour consolider, les cubes pour définir vos référentiels et la restitution pour la visualisation.

Figure 16 : Solution BI avec entrepôt de données. Les avantages de cette approche sont :  Données consolidées.  Historisation des données.  Simplicité d’utilisation.  Données précalculées.  Temps de traitement rapide.  Sauvegarde des données. Ses inconvénients sont :  Temps de mise en œuvre plus long.  Nécessite un serveur BDD.

Conclusion Dans ce chapitre, j’ai présenté en premier lieu des généralités sur la Business Intelligence, ses concepts, des définitions de l’ensemble de la théorie

36 décisionnelle. Je vais consacrer le chapitre suivant à la présentation des outils utilisés pour réaliser ce travail.

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CHAPITRE 3 : PRESENTATION DE L’OUTIL ET ETAPES DE REALISATION Ce chapitre concerne la phase de réalisation en présentant l’outil utilisé, qui est Power BI, ainsi que la restitution qui consiste à exposer les différents graphiques. Vue que le sujet de mon projet de stage est la conception et la mise en place des tableaux de bord pour l’activité achat pour Tanger Med, j’ai utilisé la première approche décrite à la fin du chapitre précédent, qui est la connexion en directe aux sources. Donc, j’avais besoin de deux éléments : la source de données - dans mon cas, c’est la base de données Oracle – et d’un outil de visualisation – j’ai utilisé Power BI -. Je décrie, dans ce chapitre, les détails relatifs à chaque composant de l’environnement logiciel.

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1. Présentation de l’outil Le choix des outils est la première étape du développement informatique. Les outils doivent être choisis avec attention et doivent correspondre aux besoins fonctionnel et technique du projet. Dans mon cas, j’ai besoin d’un outil de visualisation que je lierai à la source de données et puis travailler sur les tableaux de bord.

1.1. Etude comparative des outils de visualisation Open Source La Data Visualisation est la technique qui consiste à représenter des données sous une forme visuellement compréhensible (tableaux, graphiques, cartes, chronologies…) afin d’en faciliter la lecture et l’analyse. La Data Viz permet de présenter des données brutes et complexes en représentations visuelles intuitives et interactives. Il existe plusieurs outils de visualisation, voici quelques-uns : TABLEAU DESKTOP

Figure 17 : Logo tableau desktop. Tableau est un outil de Business Intelligence qui aide les utilisateurs à visualiser et à comprendre leurs données. Il est largement utilisé dans le domaine de la Business Intelligence. Il vous permet de concevoir des graphiques et des graphiques interactifs sous la forme de tableaux de bord et de feuilles de calcul pour obtenir des visions commerciales. Ses avantages sont:  Des capacités de visualisation exceptionnelles.  Facile à utiliser.  Belle performance.

39  Connectivité à plusieurs sources de données.  Communauté et forum en bonne santé.  Compatible mobile.  Calcul puissant.  Aperçu rapide. Ses inconvénients sont :  Très coûteux et a des prix inflexibles.  Aucune option pour la planification et l'actualisation automatique des rapports.  Importations visuelles restrictives.  Les paramètres statiques qui doivent être mis à jour manuellement chaque fois que les données sont modifiées sont présents.  Le formatage de la table à colonnes est difficile. GOOGLE CHARTS

Figure 18 : Logo Google charts. Google Chart est un outil de visualisation de données puissant, facile à utiliser et interactif pour les navigateurs et les appareils mobiles. Il possède une riche galerie de graphiques et vous permet de personnaliser selon vos besoins. Le rendu des graphiques est basé sur la technologie HTML5 / SVG. Ses avantages sont :  Simple à apprendre et convivial.  Rapide et précis.  Très interactif.  Complètement libre  3 ans de rétrocompatibilité.

40  Tableau de bord interactif.  Compatible avec tous les navigateurs.  Portabilité multiplateforme avec tous les plugins supplémentaires. Prend en charge iPhone, iPad et Android.  Peut lire à partir de plusieurs sources de données - Excel, bases de données SQL, CSV, feuilles de calcul Google, etc. Ses inconvénients sont :  Une connexion réseau est obligatoire lors de l'utilisation de cet outil.  Manque de démos sur les fonctionnalités avancées.  Travailler avec l'API pour des présentations complexes est parfois difficile à apprendre.  Manque de traitement statistique sophistiqué. ZOHO ANALYTICS

Figure 19 : Logo Zoho. C’est un outil de visualisation de données polyvalent qui peut être utiliser pour créer des rapports et des tableaux de bord perspicaces en quelques minutes. Il est utilisé pour analyser visuellement toutes les données. Il dispose d'un assistant alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses intelligentes sous la forme de rapports significatifs. Ses avantages sont :  Assistant intelligent.  Analyse commerciale unifiée.  Plus de 100 connecteurs avec rapports et tableaux de bord prédéfinis.

41 DUNDAS BI

Figure 20 : Logo Dundas BI. Dundas BI est un outil de visualisation de données très ancien et célèbre. Il offre des visualisations super interactives qui aident les utilisateurs à comprendre les données plus rapidement et mieux. Cet outil est basé sur la technologie Web HTML5 réactive qui permet aux utilisateurs de se connecter, d'interagir et d'analyser leurs données sur n'importe quel appareil de n'importe où. Ses avantages sont:  Super ETL.  Il permet également d'écrire du SQL direct sur la source de données que vous choisissez.  Flexibilité dans la conception.  Excellent support Dundas.  Grande variété de visualisations. Ses inconvénients sont :  Il n'offre pas d'analyse prédictive.  Il ne prend pas en charge les graphiques 3D. WHATAGRAPH

Figure 21 : Logo Whatagraph.

42 Il fournit aux agences de marketing un moyen simple de communiquer les données de leurs campagnes marketing à leurs clients. Cette plate-forme crée des données visuelles faciles à comprendre, peu importe à qui vous communiquez les résultats. MICROSOFT POWER BI

Figure 22 : Logo Microsoft Power BI. Power BI est l’outil de Data Visualisation développé par Microsoft. Il permet de transformer un nombre impressionnant de données en visuels limpides partageables en quelques clics. L’outil peut se connecter à des centaines de sources différentes. C’est un très bel outil, adopté par de grandes entreprises connues de tous. Ses avantages sont:  Basé sur le cloud.  Donne une vue unique du tableau de bord.  Abordable.  Puisqu'il s'agit d'un outil Microsoft, il a une très forte intégration de la marque avec les autres outils MS.  Une grande quantité de documentation sur cet outil est disponible.  Communauté grande et active.  Une grande variété d'options graphiques pour la visualisation des données.  Mises à niveau cohérentes.  Connectivité étendue à la base de données. Ses inconvénients sont :  Difficile à apprendre.

43  Ce n'est pas le bon outil pour gérer des données en masse. Il se bloque parfois avec un énorme volume d'ensembles de données.  La version cloud ne possède pas toutes les fonctionnalités disponibles dans la version Windows.

1.2. Utilisation de Power BI 1.2.1.

Connexion à la base de donnée :

Afin d’utiliser Power BI, je l’ai connecté la base de donnée Oracle comme suite :

Figure 23 : Choisir le type de la source.

44

Figure 24 : Saisir le nom de la base de donnée.

Figure 25 : Saisir les identifiants.

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Figure 26 : Choisir les tables à utiliser. 1.2.2.

DAX :

Le langage DAX, acronyme anglais de « Data Analysis Expressions » est un langage de formules utilisé dans les vues Donnée et Rapport de Power BI pour le formatage, mais surtout pour la programmation de données. Les contrôles réalisables sous Power BI sont quasi illimités en fonction des besoins.

Figure 27 : Exemple d’une fonction DAX. 1.2.3.

Création des mesures et colonnes :

La mesure comme la colonne permettent de créer de nouvelles données à partir des données existantes, à l'aide d'une formule DAX ou d'un assistant.

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Figure 28 : Exemple des mesures et des colonnes.

2. Mise en œuvre de la solution 2.1. Création des tableaux de bord L’objectif principal de ce projet de stage est d’offrir au directeur d’achat des tableaux de bord permettant d’avoir un accès plus facile et une visualisation plus simple et efficace sur les informations concernant le processus achat. Dans le cadre de ce projet j’ai travaillé sur les indicateurs suivants :  Les demandes d’achat selon les critères mois, années de création, statut de la DA – approuvée, annulée, incomplète, en cours, rejetée ou retournée -, ainsi que la filiale et l’utilisateur qui l’a créé.

47  Les fournisseurs selon le mois, années de création, l’état de la création du fournisseur ainsi que par filiale.  Activités des fournisseurs selon le mois, années de l’affectation de l’activité au fournisseur, le statut de l’affectation ainsi que par fournisseur et par activité.  Indicateurs de confirmation des travaux par mois et années, par filiale ainsi que par statut – approuvé, rejeté ou en cours – et par utilisateur interne et externe  Edition des factures par filiale.  Décompte par filiale.  Délai de traitement des demandes d’achat.  Délai de traitement des commandes. Voici quelques exemples des tableaux de bord créés : 2.1.1. Tableaux de bord : Demande d’achat :

Figure 29 : Tableaux de bord des demandes d’achat.

48 Le tableau de bord présenté dans la figure 29, permet de donner une vue globale sur les demandes d’achat. Ce tableau de bord offre aussi la possibilité de filtrer l’ensemble des blocs inclus dans ce dernier par année et par mois de création de la demande, par statut de la DA – approuvée, annulée, incomplète, en cours, rejetée ou retournée -, ainsi que par la filiale et l’utilisateur qui l’a créé. La figure ci-dessous présente le tableau de bord après l’application du filtre sur l’année et sur le période :

Figure 30 : Tableaux de bord des demandes d’achat après filtrage. Voici l’une des formules DAX utilisées. Celle-ci, est une mesure qui permet de calculer le nombre de demande d’achat qui sont créées depuis 2020 et qui sont approuvées.

49 Figure 31 : Formule DAX des demandes d’achat approuvées. 2.1.2. Tableau de bord : Fournisseur : La figure ci-dessous, une vue globale sur le total des fournisseurs. Elle permet de voir le nombre total des fournisseurs, parmi ce nombre on trouve les fusionnés et les référencés. Et ce dernier se divise en deux ; ceux qui sont référencés iSupplier et ceux qui le sont directement.

Figure 32 : Tableaux de bord des fournisseurs. Cette formule DAX permet de calculer le nombre des fournisseurs référencés directement à partir du nombre total des fournisseurs référencés et ceux référencés sur iSupplier.

Figure 33 : Formule DAX des fournisseurs référencés directement.

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2.1.3. Tableau de bord : Activités des fournisseurs :

Figure 34 : Tableaux de bord des activités des fournisseurs. Le tableau de bord présenté dans la figure 34, permet de donner une vue globale sur les activités des fournisseurs. Il offre la possibilité de filtrer l’ensemble des blocs inclus par année et par mois d’affectation de l’activité, par statut de cette affectation – approuvée ou rejetée -, ainsi que par fournisseur et par activité. La figure ci-dessous présente le tableau de bord après l’application du filtre sur l’année et sur le statut :

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Figure 35 : Tableaux de bord des activités des fournisseurs après filtrage. Voici la formule DAX utilisé pour calculer le nombre d’activité approuvé.

Figure 36 : Formule DAX des activités approuvées des fournisseurs. 2.1.4. Tableau de bord : délai de traitement des commandes : Le tableau de bord, ci-dessous, présente une vue globale sur le traitement des commandes.

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Figure 37 : Tableaux de bord des délais de traitement des commandes. Une commande peut être un contrat ou un bon de commande. Et chacun son propre délai de traitement ; si c’est un contrat, il ne doit pas dépasser les 21 jours et si c’est un bon de commande, il ne doit pas dépasser les 10 jours. Voici la formule DAX utilisée pour différencier entre les deux et faire le bon calcule du délai afin de voir s’il est respecté ou non.

Figure 38 : Formule DAX des délais de traitement des commandes.

Conclusion Dans ce chapitre, j’ai présenté l’outil utilisé, qui est Power BI, ainsi que la restitution qui consiste à exposer les différents graphiques.

53 Le système décisionnel est maintenant opérationnel et peut être présenté au directeur des achats pour la supervision de la gestion du processus achat.

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CONCLUSION GENERALE Je rappelle que mon projet de fin d’année s’est déroulé au sein de la direction des systèmes d’information de L’autorité Portuaire de Tanger Med. Dans ce cadre, l’objectif était la conception et la mise en place des tableaux de bord de l’activité achat pour Tanger Med. Au terme de ce stage, j’ai réussi à atteindre la cible principale. J’ai pu offrir une solution complète permettant d’évaluer les indicateurs du processus achat. Cela, en utilisant l’approche de la connexion en direct avec la source de données, avec Power BI comme outil de visualisation de donnée et la base de donnée Oracle comme source. Ce stage a été très riche en enseignement en tant que première expérience professionnelle dans le domaine de la BI. Il a été une opportunité, non seulement, pour mettre en application les connaissances techniques, mais aussi, acquérir de nouvelles notions et connaissances sur l’informatique décisionnelle. J’ai, aussi, eu l’occasion d'évoluer, au sein d'une équipe de professionnels. Cette confrontation à un environnement professionnel d'excellence m’a inculqué les valeurs d'engagement et de rigueur qui sont essentiels dans le monde du travail.

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REFERENCES Webographie Le site de Tanger Med : https://www.tangermed.ma/ Le site de Tanger Med Port Authority : https://www.tmpa.ma/ Le processus achat : https://openclassrooms.com/fr/courses/6059131-pilotezla-supply-chain-dans-lindustrie-du-futur/6059176-identifiez-le-role-et-lesmissions-de-la-supply-chain Généralité sur les ERP :  https://www.choisirmonerp.com/erp/definition-d-un-erp  https://www.overblog.com/Oracle_ebusiness_suite_infos_produits_conseils1095203869art118696.html#:~:text=Avantages%20pour%20l'entreprise%20Oracle,' am%C3%A9liorer%20l'efficacit%C3%A9%20globale Généralités sur l’informatique décisionnelle :  https://www.lebigdata.fr/business-intelligence-definition  https://oseys.fr/nos-outils-de-pilotage/le-systeme-dinformationdecisionnel-revolutionne-le-processus-de-prise-de-decision-enentreprise/#:~:text=En%20effet%2C%20le%20syst%C3%A8me%20d,v %C3%A9ritable%20aide%20%C3%A0%20la%20d%C3%A9cision.  https://www.hrimag.com/Les-6-etapes-du-processus-de-prise-dedecision-de-Rowe-et-Luecke  https://waytolearnx.com/2018/08/difference-entre-un-datawarehouseet-un-datamart.html  https://koesio.com/avantages-et-inconvenients-des-differentssystemes-decisionnels/ Généralités

sur

l’ETL :

https://www.appvizer.fr/magazine/services-

informatiques/etl/etl-extract-transform-load

56 Outils de visualisation de données : https://fr.myservername.com/15-bestdata-visualization-tools#1_Xplenty