Rapport Fini duTP Surpac [PDF]

Zitiervorschau

REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

UNIVERSITE DE LUBUMBASHI FACULTE POLYTECHNIQUE

Département des Mines

Travail Pratique d’Infomines (Conception d’un modèle de blocs économique d’un gisement, optimisation et conception du pit design à l’aide du logiciel Surpac Minex v 6.0.1) Présenté Par : Le Groupe 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Promotion:

MWAMBA KANUNGA (Président du groupe) KOMBE KALOMBO MUTOMBO MULUMBWA NGOY KYOFWE KAYEMBE WA MUTANDA MALEMBA KALONJI NAMBAFU KYEMBE

Deuxième Grade

Dirigé par :

Pr. Dr. Ir. Ngoy Biyukaleza

Année Académique : 2011-2012

I

Avant-Propos « La qualité d’un travail, détermine le niveau de sa performance. » A ce propos, nous déduisons qu’« un travail réussi n’est pas seulement les résultats d’une recherche faite ou des efforts fournis, mais plutôt, l’aboutissement d’un bagage intellectuel acquis ». Ainsi donc, ce présent travail est le fruit d’une ferme volonté dans le savoir-faire du titulaire du cours d’informatique minière, le Pr. Dr. Ir. Ngoy Biyukaleza, que nous n’oublierons jamais de remercier.

Le Groupe 1

II

Table des Matières Avant-Propos .....................................................................................................I Table des Matières .......................................................................................... II Introduction Générale ...................................................................................... 1 I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) ............. 2 I.1.

Introduction ..............................................................................................................2

I.2.

Applications disponibles dans Surpac Minex® .........................................................2

1°

Geological database, drill hole visualization .....................................................2

2°

Sample data management and processing ..........................................................3

3°

Geological design and modeling........................................................................3

4°

Reserve estimation and report ...........................................................................4

5°

Solid modeling...................................................................................................4

6°

Block modeling and reporting ...........................................................................5

7°

Pit Optimisation ................................................................................................5

8°

Geostatistics ......................................................................................................5

9°

Mine scheduling including quality targeting ......................................................5

10° Design and mine planning functions for open pit, underground, dump and tailing ponds ...................................................................................................................6 11°

Drilling and blasting .........................................................................................6

12°

Survey ...............................................................................................................6

I.3.

Concepts dans Surpac Minex® .................................................................................7

I.3.1.

Types de données Surpac ...................................................................................7

I.3.2.

Données centriques. ..........................................................................................8

I.4.

Bloc modeling dans Surpac Minex® ........................................................................8

I.4.1.

Blocs et attributs ...............................................................................................9

I.4.1.

Méthode d’estimation ........................................................................................9

I.4.2.

Contraintes...................................................................................................... 10

II. Conception d’un modèle économique ..................................................... 11 II.1. Introduction ............................................................................................................ 11 II.2. Présentation du modèle géologique du gisement ..................................................... 12 II.3. Teneur équivalente ................................................................................................. 12

III II.4. Détermination de la valeur économique des blocs ................................................... 13 II.5. Conclusion ............................................................................................................. 15

III. Optimisation dans Surpac Minex v 6.0.1................................................ 16 III.1.

Introduction.......................................................................................................16

III.2.

Paramètres d’optimisation .................................................................................16

III.3.

Méthodes d’optimisation ................................................................................... 17

III.3.1. Cône flottant.................................................................................................... 17 III.3.2. Algorithme de Lerch Grossman .......................................................................17 III.3.3. Combinaison de deux méthodes dans Surpac Minex® ..................................... 20 III.4.

Optimisation...................................................................................................... 20

III.4.1. Setup ............................................................................................................... 20 III.4.2. Parameters ...................................................................................................... 21 III.4.3. Block value calculation ................................................................................... 22 III.5.

Résultat de l’optimisation .................................................................................. 22

III.6.

Conclusion ........................................................................................................ 23

IV. Conception du Pit design ......................................................................... 24 IV.1.

Introduction () ...................................................................................................24

IV.2.

Paramètres du design () ..................................................................................... 24

IV.3.

Réalisation du design dans Surpac Minex® ....................................................... 25

IV.4.

Evaluation des cash-flows nets (Annexe 4) ........................................................ 30

IV.5.

Conclusion ........................................................................................................ 30

Conclusion Générale ...................................................................................... 31 Annexes ........................................................................................................... 32 Annexe 1a: Mining cost ($/BCM) .................................................................................... 32 Annexe 1b: Mining cost curve ($/BCM)........................................................................... 32 Annexe 2: Time cost + Processing Cost ($/tmin) .............................................................. 32 Annexe 3: Résultat de l’optimisation ................................................................................33 Annexe 4: Résultat économique de la fosse optimale ........................................................37

Introduction Générale L’intérêt de l’industrie minérale pour l’informatique n’est pas un phénomène nouveau. Nombre d’exploitants ont vu très tôt dans l’informatique l’outil d’aide à la décision le plus efficace pour tirer le meilleur parti de gisements imparfaitement connus et repartis de manière irrégulière dans un sous-sol opaque. Ainsi, toute décision de mettre en exploitation un panneau, d’extraire un bloc, d’envoyer le contenu d’un godet de pelle au stérile ou à l’usine de traitement, etc. sont là autant de problèmes aux quelles l’outil informatique vient pour guider l’ingénieur des mines dans la prise de décision. Il est cependant important de savoir comment cet outil doit être utilisé pour constituer une aide à la prise de décision de tout projet d’exploitation d’une mine. C’est dans ce cadre que ce travail, initié par le Pr. Dr. Ir. Ngoy Biyukaleza s’insert. Pour cela, à l’aide des applications que nous offre le logiciel Surpac Minex v 6.0.1, nous voulons montrer comment cet outil peut aider l’ingénieur des mines dans la prise de décisions d’exploitation. Ainsi donc, hormis l’introduction se basant sur les applications disponibles dans ce logiciel nous présenterons ce travail en 4 tâches principales : o présenter le logiciel Surpac Minex ; o concevoir un modèle économique à partir d’un modèle géologique dilué et certaines données économiques (tirées des études de faisabilité des mines d’or) ; o déterminer la fosse ultime de notre mine, et enfin ; o concevoir le pit-design final du projet. Partant, pour ce dit travail, nous traiterons les données d’un gisement d’or situé en Australie et exploité par l’entreprise minière Marvin. Les résultats de ce travail vont s’insérer dans le cadre de l’étude de pré-faisabilité du projet.

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TP d’INFOMINES

I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

I. Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) I.1. Introduction Surpac Minex® est un logiciel multifonctionnel des mines conçu Surpac Software International. géologique

C’est un programme en trois dimensions de conception minière et utilisé

dans l’industrie minière pour des tâches telles que l’expertise en

évaluation, la conception des mines (à ciel ouvert et mines souterraines), les conceptions du minage (à ciel ouvert et mines souterraines), l’exploration et les simulations de rejet des résidus. Surpac Minex® comprend plusieurs modules qui peuvent être activés et utilisés à l’intérieur de chaque licence. A partir des versions 6.1, Surpac Minex® a été racheté par l’entreprise Gemcom Software International Inc., et son nom a été changé en Gemcom Surpac™.

I.2. Applications disponibles dans Surpac Minex®1 1° Geological database, drill hole visualization Le module sur la base de données géologiques de Surpac est un des outils les plus importants. Les données des trous de sondage sont le point de départ de tout projet minier et constituent la base des études de faisabilité et des estimations des réserves de minerai.

1

Gemcom Overview Surpac 6.0

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TP d’INFOMINES

I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

Geological database; drill hole visualization Source: Gemcom Overview Surpac 6.0

2° Sample data management and processing

3° Geological design and modeling L’obtention d’un solide s’obtient en partant des polygones. Ces derniers sont formés des ‘’strings’’. Nous comprenons que pour l’obtention des solides qui modélisent les formations géologiques, il faudra matérialiser les limites de ces formation au moyen des ‘’strings’’. Tout le problème dans cette section consistera à l’obtention de ces strings puis on passe à la triangulation automatique.

Source: TP infomines, Faculté polytechnique/UNILU, 2010-2011

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TP d’INFOMINES

I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

Source: Gemcom Overview Surpac 6.0

4° Reserve estimation and report

5° Solid modeling

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I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

6° Block modeling and reporting

7° Pit Optimisation

8° Geostatistics La géostatistique est utilisée dans plusieurs domaines tels que les mines, l’hydrologie ou la météorologie dans le but de comprendre la variation spatiale d’une donnée. L’une des choses les plus importantes pour effectuer une évaluation géostatistique est de comprendre les propriétés statistiques des données.

9° Mine scheduling including quality targeting

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I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

10° Design and mine planning functions for open pit, underground, dump and tailing ponds

11° Drilling and blasting

12° Survey

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I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

Concepts dans Surpac Minex®

I.3.

Les informations sur les concepts dans Surpac Minex se résument en deux parties : 

Les types de données Surpac.



Les opérations ayant des caractéristiques de fonctions ou données centriques.

I.3.1. Types de données Surpac Surpac utilise différents types de fichiers. Chaque type de fichiers est représenté par une icône unique dans le navigateur. Le tableau ci-dessous répertorie la liste des types de fichiers les plus communément utilisés dans Surpac :

Type de fichiers

Exemples

Description Un string est une série de coordonnées tridimensionnelles

qui

délimite

quelques caractéristiques. Comme les

String

lignes d’un dessin définissent

les

caractéristiques

les

« strings »

essentielles,

fonctionnent

de

façon

identique. Les crêtes et les pieds d’une mine à ciel ouvert sont des « strings », comme les sont les contours, les bordures,

les

limites

des

zones

géologiques, le pied d’un stockage de réserve etc. Les modèles digitaux de terrain ou DTM

représentent

la

façon

avec

DTM (Digital

laquelle Surpac présente le modèle des

Terrain Mode)

surfaces. Les surfaces sont utilisées dans Surpac pour les visualisations tridimensionnelles pour les calculs des volumes. Les données des trous des forages sont des point de départ de tous le projet

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I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) minier est constitue la base des études de faisabilités et des estimations des

Geological database

réserves des minerais. Une base des données géologique consiste en un tableau des chiffres et chacun contient des données des différentes natures. Chaque tableau contient un numéro de champ de données. Chaque tableau aura plusieurs enregistrements et chaque enregistrement contiendra des champs de données. Surpac requiert 2 tableaux obligatoires :

orifice

et

arpentage

« collar and survey »

I.3.2. Données centriques. Plusieurs opérations graphiques dans Surpac peuvent être exécutées plus rapidement via une démarche « donnée centrique », premièrement en sélectionnant une donnée, puis en spécifiant une opération à exécuter sur ces données. Opération fonction centrique Lorsque vous invoquez une fonction, et qu’ensuite vous précisez les données que vous désirez utiliser, vous procédez à une opération « fonction centrique ». Par exemple, lorsque vous cliquez sur l’icône « Open a file », Surpac affiche une fenêtre. Ensuite, vous sélectionnez le fichier à ouvrir.

I.4. Bloc modeling dans Surpac Minex® La méthode du modèle en blocs consiste en la discrétisation du gisement ainsi que de ses environs immédiats en blocs de forme et des dimensions bien définies. Le « Block Model » est une base de données à référence spatiale qui donne un moyen de modeler un corps 3-D à partir de données de points et d’intervalles comme des données d’échantillons de trous de forage. C’est une méthode d’estimation de volume, de tonnage et de la moyenne de teneur d’un corps en 3-D à partir de données sporadiques.

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TP d’INFOMINES

I.

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

I.4.1. Blocs et attributs Les enregistrements de « Block Model » sont reliés à des blocs. Ce sont des partitions cubiques de l’espace modelée et elles sont créées dynamiquement selon les opérations effectuées sur les « Block Model ». Chaque bloc contient des attributs pour chacune des propriétés qui doivent être modelées. Les propriétés ou les attributs peuvent contenir des valeurs numériques ou des caractères « String ». Chaque bloc est défini par son centroïde géométrique et ses dimensions sur chaque axe. Lorsque le « block Model » est créé, les blocs peuvent varier en grosseur si l’utilisateur le veut ainsi.

Figure : Modèles de blocs huile de sable colorée par les valeurs de ses attributs (bitume)

I.4.1. Méthode d’estimation Lorsqu’un “Block Model” est créé et que tous les attributs sont définis, ils doivent être remplis par une méthode d’estimation. On le fait en estimant et en assignant des valeurs d’attributs à partir de données d’échantillonnage qui ont des coordonnées X Y Z et des valeurs d’attributs d’intérêt. Les méthodes d’estimation qui peuvent être utilisées sont : 

le voisin le plus proche : Attribuer la valeur de l’échantillon le plus proche du bloc.



l’inverse de la distance : Fixer la valeur des blocs en utilisant un estimateur de distance inverse.



Fixer une valeur : Fixer une valeur explicite aux blocs dans le modèle.



Krigeage ordinaire : Fixer des valeurs aux blocs en utilisant le krigeage avec les paramètres d’un variogramme d’une étude géostatistique déjà développée.

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I. 

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

Indicateur de Krigeage : Fonctions relatives à une distribution graduée d’un bloc de probabilités venant d’indicateurs de Krigeage.



Fixer à partir de “String” : Fixer des données à partir des champs de description de segments fermés pour attribuer des valeurs aux blocs qui sont contenus dans ces segments étendus dans la direction de l’un des axes principaux (X, Y ou Z).



Importer des centroïdes : Fixer des valeurs aux blocs à partir de données dans un fichier texte délimité ou fixé.

I.4.2. Contraintes Toutes les fonctions

de “Block Model” peuvent être réalisées en présence de

contraintes. Une contrainte est une combinaison logique d’un ou de plusieurs objets spatiaux sur des blocs sélectionnés. Les objets pouvant être utilisés pour une contrainte sont les surfaces horizontales, DTM, Solides, Strings fermés et les valeurs attributs du bloc. Les contraintes peuvent être sauvegardées dans un fichier pour une prochaine utilisation rapide et peuvent également être utilisées comme composés pour d’autres contraintes. Les blocs rencontrent une contrainte (e.g.: sous un DTM comme dans les figures cidessous) si son centroïde rencontre cette contrainte. C’est vrai même si une partie du bloc est au-dessus du DTM.

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II.

Conception d’un modèle économique

II. Conception d’un modèle économique II.1. Introduction La détermination des valeurs économiques des blocs dans un modèle en blocs d’une masse minérale constitue la base pour construire son modèle économique. Ceci est une tâche essentielle pour la plupart des méthodes d'optimisation utilisées dans les mines, car, les algorithmes développés pour l'optimisation du design et de la planification minière sont mis en application sur un modèle en blocs économique de la masse minérale. Ainsi, il y a nécessité d’exprimer les blocs en fonction de sa valeur économique. Partant, il existe plusieurs méthodes basées sur un modèle mathématique bien défini pour évaluer la valeur économique d'un bloc. Cependant, pour notre travail, nous présentons une approche théorique pour définir une fonction de détermination des valeurs des blocs pour notre gisement (exploité par le mode à ciel ouvert), qui sera ensuite ajoutée dans le modèle géologique comme attribut « net_value ». Cette approche convient aux études de faisabilité et à l'évaluation préliminaire des ressources.

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II.

Conception d’un modèle économique

II.2. Présentation du modèle géologique du gisement

II.3. Teneur équivalente Pour les minerais polymétalliques, pour concevoir le modèle économique, on se base sur la teneur équivalente, qui est une somme des teneurs par rapport au teneur d’un métal de référence préalablement choisi, et qui sont obtenu en tenant compte des paramètres tels que : la teneur, le rendement de récupération et le prix de vente de chaque métal contenu dans un bloc. La teneur équivalente peut être calculée par : é

= 1+ é

=

∗ ∗

é

∗

∗ ∗

Avec n=0, 1, 2,… : le nombre des métaux à valoriser n=0 pour le métal de référence t : teneur du métal dans le bloc ; r : le rendement de récupération ; Pv : le prix de vente du métal. Cette teneur s’exprimera en % équivalent métal de référence.

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II.

Conception d’un modèle économique

II.4. Détermination de la valeur économique des blocs Les facteurs qui influencent la valeur nette des blocs sont : 1°

L'emplacement relatif d'un bloc peut affecter sa valeur nette étant donné

que le coût de transport est influencé celui-ci. L'effet n'est pas considérable pour de petites différences dans des emplacements de bloc sur une surface horizontale, mais en profondeur sur une pente par exemple, cette influence n’est pas négligeable. Ainsi, le coût d’extraction d’un bloc (ceb_pbcm) sera variable en fonction de la profondeur, et peut être modélisé par une fonction linéaire (Annexe 1a et 1b). ceb_pbcm = -0,1093*_zcen + 45,092 Avec zcen : l’altitude du niveau 2°

Le degré d’oxydation des roches est un facteur important pour le coût

de traitement de minerai, à ce coût nous y avons ajoutés les frais de l’administration, les salaires du personnel et les frais de mise sur le marché (Annexe 2). Ces valeurs seront attribuées à chaque type de roche. 3°

Le cours du métal à long terme (Pv) est souvent utilisé pour les projets

d’optimisation, une mine est dite rentable que si elle l’est à cours de métal de référence donné. Pour notre cas, nous avons pris 30 $/g d’or qui est un prix moyen ces 10 derniers années. La figure ci-dessous montre l’évolution du cours de l’Au et de l’Ag. Il faudra tenir aussi compte du coût de mise sur le marché et les royalties qui sont à 3 $/g. Donc, la valeur de vente pour l’optimisation sera de 27 $/t.

Avec : 1 once = 28,349523125 grammes Groupe I Grade II Mines

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II.

Conception d’un modèle économique

4° Le Cut-off : la teneur de coupure à la mine est la teneur à laquelle le minerai peut être considéré comme stérile ou minerai, ou encore si le minerai peut être envoyé à l’usine de traitement ou non. elle détermine si le minerai peut payer totalement le coût de traitement. On l’évalue par : cut-off = ctr_moyen/rec *Pv cut-off = 16/0.92*30 = 0.466 = 0.47

5° le facteur de rendement de récupération à la mine et du rendement de récupération métallurgique, caractérisé par k = 0.92 * 0.96 = 0.88

Règle : Jeff Whittle (en 1989), donne les règles fondamentales, lorsque qu’on veut déterminer la valeur économique d’un bloc dans le but d’une optimisation : 

la valeur doit être déterminée en considérant que la découverture des blocs du gisement a déjà été faite, c’est-à-dire que, le coût de la découverture du gisement ne doit pas être inclus dans les coûts des blocs ;



la valeur doit être déterminée en considérant que les blocs seront minés, c’està-dire un bloc stérile ne peut être miné que si le bloc de minerai se trouvant en dessous de lui pourra récupérer le coût de son extraction ;



lors de l’évaluation du coût d’extraction minière et celui de traitement, il faut considérer que les coûts qui s’arrêteraient si l’exploitation s’arrête (coûts directs). Par exemple, les coûts des consommables et le salaire du personnel s'arrêteraient si l'exploitation est arrêtée et donc, ces coûts doivent être inclus dans le coût respectif d’extraction minière, de traitement ou de raffinage.

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II.

Conception d’un modèle économique

Ainsi, la valeur nette d’un bloc (net_value en $/t) ;sera fonction des termes ou attributs suivants : 

ceb_pbcm : le coût d'extraction d’un bloc ($/m3) ;



ctr : le cout de traitement d’un bloc minéralisé ($/t) ;



Pv : le cours d’un gramme d’Au ($/g) ;



k : facteur du rendement de récupération à la mine et du

rendement de récupération métallurgique ; 

sg : la densité du minerai (t/m3) ;



gold : la teneur en Au (g/t).

En plus de ces attributs, elle s’applique avec une condition : « si la teneur en Au est inférieure à 0.47, le minerai est considéré comme stérile et sa valeur est négative (ceb_pbcm/sg) ; si celle-ci est supérieure à 0.47, alors sa valeur sera positive et équivalente à (((27*0.88*gold)-ctr)-(ceb_pbcm/sg)).

Alors, la valeur nette d’un bloc peut être calculé par : iif(gold Propreties > (introduire le numéro du string correspondant et l’altitude des points à digitaliser ) > Apply 2° Ensuite Create > Digitise > Digitise a point at cursor location > (circonscrire le contour de la mine) 3° Pour fermer le segment, Create > Digitise > Close a segment 4° Pour supprimer les arêtes vives, choisir dans menu, Edit String Smooth Le résultat obtenu donnera, la figure suivante :

La digitalisation du contour du fond terminée, ce dernier représente le pied du dernier gradin. A présent, il sera question d’élever la mine en hauteur. Cette opération est fonction des éléments de base d’une mine à ciel ouvert cités précédemment.

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IV.

Conception du pit design

1° Dans menu, Design > Pit design > Select slope method > Apply 2° Design > Pit design > Set slope gradient > (introduire l’angle de talus du gradin en degré, en pourcentage ou en ratio) > Apply 3° Design > Pit design > New rampe > (après avoir cliqué sur les deux points pour où commencera la piste, introduire nom de la rampe, le sens, l’emplacement, la largeur de la piste, le sens d’expansion sur une boite de dialogue) > Apply 4° Design > Expand segment > By bench heigth > (introduire la valeur de la hauteur de gradin) > Apply 5° Design > Expand segment > By berm width > (introduire la largeur de la banquette de sécurité) > Apply

Les deux dernières étapes reprises ci-haut sont répétées successivement jusqu’à ce que la mine atteigne le niveau supérieur (la surface).

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TP d’INFOMINES

IV.

Conception du pit design

En créant le DTM du pit design, nous avons :

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TP d’INFOMINES

IV.

Conception du pit design

En intégrant la surface topographique au pit design, nous avons les résultats suivants :

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TP d’INFOMINES

IV.

IV.4.

Conception du pit design

Evaluation des cash-flows nets (Annexe 4) Nous avons créé un rapport dans le bloc model économique pour tirer les valeurs des

blocs par niveau (5m) dans les limites du pit design conçu, et ensuite, nous avons multiplié la valeur nette de chaque niveau par son tonnage respectif pour avoirs les cash-flows nets.

IV.5.

Conclusion Le pit design que nous avons obtenu a une valeur économique inférieure au pit-shell

optimal généré par le logiciel du fait qu’on y a ajouté les voies d’accès qui souvent sont des coûts d’extraction des stériles. Donc, en faisant le design, on enfreint à la règle qui dit que « lorsqu’on atteint le pit optimal, et que l’on on excave de plus ou de moins les matériaux se trouvant au-delà des limites de l’optimal, on diminue la valeur de celui-ci ».

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Conclusion Générale A l’aide des applications que nous offre le logiciel Surpac Minex v 6.0.1, notre travail consistait à : 

concevoir un modèle économique à partir d’un modèle géologique dilué et certaines données économiques (tirées des études de faisabilité des mines d’or) ;



déterminer la fosse ultime de notre mine, et enfin ;



concevoir le pit-design final du projet.

Partant, nous pouvons dire sans doute que le but a été atteint. Néanmoins, nous relevons les points suivants : 

il y a intérêt d’élaborer un modèle de blocs économique du gisement, car ceci permettra à l’entreprise minière de planifier son exploitation non seulement avec les valeurs qualitatives (teneur, dilution) et quantitatives (tonnage, Stripping ratio) mais aussi avec les valeurs économiques (valeurs économiques des blocs planifiés) et permet d’avoir une image des cash-flows nets en cours d’exploitation;



lors de l’optimisation, l’algorithme de Lerchs Grossman fournit des résultats incontestables, mais nous n’avons pas pu trouver son modèle mathématique explicite pour en savoir plus ;



le pit design de Surpac Minex ne permet pas de descendre avec une rampe à partir du résultat du pit shell généré par le pit optimiser, ceci impose certaines difficultés lors de la conception du design, car chaque fois, il faut charger la rampe, contraindre le bloc model par rapport au niveau du design et poursuivre.

Ce travail n’est pas une fin en soit, il existe un logiciel « Gemcom Whittle™ » qui non seulement optimise sur base de l’algorithme de Lerchs Grossman mais permet aussi de faire une évaluation financière du projet, ce travail peut être poursuivi dans ce but. En guise de conclusion, en ce qui concerne notre formation, ce travail nous a permis d’étendre nos connaissances dans l’utilisation des outils informatiques pour les projets d’exploitation des mines, nous remercions encore une fois de plus son initiateur.

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TP d’INFOMINES

Annexes Annexe 1a: Mining cost ($/BCM)

Zcen LetH DetB Dewater Presplit Rock bolt Rehab Total $/t Total $ /BCM 380 1,31 0,3 0 0 0 0,08 1,69 4,225 360 1,82 0,15 0,04 0 0 0,08 2,09 5,225 340 2,32 0,52 0,04 0 0 0,08 2,96 7,4 320 2,72 0,96 0,06 0 0 0,08 3,82 9,55 300 3,29 1,56 0,06 0,05 0,06 0,08 5,1 12,75 280 3,64 2,1 0,06 0,05 0,06 0,08 5,99 14,975 260 4,29 2,4 0,06 0,05 0,06 0,08 6,94 17,35 240 4,44 2,88 0,06 0,05 0,06 0,08 7,57 18,925 220 4,69 3,22 0,06 0,05 0,06 0,08 8,16 20,4

Annexe 1b: Mining cost curve ($/BCM)

Mining Cost ($/BCM) 25 20 Mining Cost ($/BCM)

15 ceb_pbcm ($/BCM)

Linéaire (Mining Cost ($/BCM))

10 5

ceb_pbcm = -0,1093*_zcen + 45,092

0 400

300

200 Zcen (m)

100

0

Annexe 2: Time cost + Processing Cost ($/tmin) Oxide Tran Fresh

Admin 1,88 1,88 1,88

Recovery

0,92

cut-off

0,47

Groupe I Grade II Mines

Haulage 3 3 3

Personnel 0,63 0,63 0,63

Consumab 0,19 0,19 0,19

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Process

LetH add 9 0,19 10,25 0,26 10,5 0,29

Total 14,89 16,21 16,49 15,863333

TP d’INFOMINES

Annexe 3: Résultat de l’optimisation

Surpac Minex Group Pit Optimisation Optimisation Report 30-Jun-12 Results: Discount

Volume

Value Output

0.00

19,849,000.00

315,233,508.00 pit2.dtm

Bench Waste Mass Elevation 200.00 - 210.00 0.00

Waste Ore Waste Value Ore Mass Volume Volume 0.00 0.00 133,688.32 49,000.00

210.00 - 220.00

2,760.87

1,000.00

-3,221.00 240,773.97 88,000.00 13,865,375.00

3.4499

57.603

0.01

220.00 - 230.00

58,980.96

21,000.00

-364,612.00 345,201.87 126,000.00 19,128,211.00

3.3411

55.417

0.17

230.00 - 240.00

155,393.69

55,000.00 -1,107,559.00 422,297.97 154,000.00 21,613,075.00

3.1459

51.182

0.36

240.00 - 250.00

332,855.33

118,000.00 -2,177,945.00 463,336.89 169,000.00 24,288,782.00

3.1815

52.426

0.70

250.00 - 260.00

513,204.81

182,000.00 -3,217,108.00 535,380.39 195,000.00 26,644,044.00

3.0526

49.770

0.93

Groupe I Grade II Mines

Page 33

TP d’INFOMINES

Net Value Stripping (1) Ratio 3.8078 65.692 0.00

Ore Value Gold (1) 8,779,200.00

260.00 - 270.00

746,683.17

265,000.00 -4,261,768.00 645,142.54 235,000.00 27,627,796.00

2.7435

42.827

1.13

270.00 - 280.00 1,080,522.82 384,000.00 -5,847,000.00 707,940.57 258,000.00 29,076,784.00

2.6505

41.074

1.49

280.00 - 290.00 1,499,186.77 534,000.00 -7,444,055.00 743,477.26 271,000.00 30,396,239.00

2.6203

40.885

1.97

290.00 - 300.00 1,973,567.68 705,000.00 -9,087,276.00 300.00 - 310.00 2,511,037.13 899,000.00 10,433,181.00 310.00 - 320.00 3,096,066.45 1,111,000.00 11,867,631.00 320.00 - 330.00 3,703,690.92 1,330,000.00 12,589,162.00 330.00 - 340.00 4,328,831.26 1,555,000.00 13,118,374.00 340.00 - 350.00 4,911,187.58 1,764,000.00 12,837,358.00 350.00 - 360.00 5,567,834.34 1,999,000.00 12,349,717.00 360.00 - 370.00 6,254,434.45 2,246,000.00 11,207,383.00

757,217.63 276,000.00 30,165,912.00

2.5563

39.839

2.55

751,894.80 274,000.00 28,964,866.00

2.4839

38.523

3.28

744,162.62 271,000.00 25,480,174.00

2.2867

34.241

4.10

721,612.14 263,000.00 25,538,949.00

2.3184

35.392

5.06

741,319.78 270,000.00 25,313,720.00

2.2471

34.148

5.76

812,299.97 296,000.00 26,413,756.00

2.1466

32.517

5.96

867,369.26 316,000.00 27,180,412.00

2.0496

31.337

6.33

905,756.12 330,000.00 27,031,610.00

1.9625

29.844

6.81

Bench Waste Gold Net Stripping Waste Mass Waste Value Ore Mass Ore Volume Ore Value Elevation Volume (1) Value (1) Ratio 370.00 6,957,111.20 2,509,000.00 -10,188,445.00 904,081.08 330,000.00 25,826,398.00 1.8920 28.567 7.60 380.00 Total pit 43,693,349.41 15,678,000.00 -128,101,795.00 11,442,953.19 4,171,000.00 443,335,303.00 2.48 38.74 3.76

Groupe I Grade II Mines

Page 34

TP d’INFOMINES

Notes: (1) Mass weighted, Diluted SG attribute: sg (Value to use when SG attribute contains a negative value and for volumes outside the block model: 2.500)

Part of the computed optimum pit is outside the block model extents. If you are using the $/mass or $/volume options, this will result in an overestimation of the pit value and size since the extra blocks have been removed at no cost. You must re-run the optimiser on a model with larger extents and correctly calculated costs (for the parts of the pit currently outside the block model) in order to determine the correct optimum pit. The topography DTM specified on the Vertical Limits tab does not extend far enough for all slope cones projected from blocks to intersect the DTM. Areas outside the DTM are considered to be air. If the horizontal extents of the pit created by the optimiser are close to the extents of the DTM, you should extend the DTM and re-run the optimiser.

Inputs: ORE TYPE Method...: Ore Type.: SG.......: Net Value:

$/mass ore sg net_value

Default SG Values:

Groupe I Grade II Mines

Page 35

TP d’INFOMINES

Ore Type 0 1 2

Default Sg 0.00 2.50 2.50

SLOPES Rock Type:

Rock Type default

-

Default

North

Northeast

East

40

Southeast 45

Southwest 45 45

South

West

VERTICAL LIMITS Topography Location: topography Topography ID......: 1 Base Elevation.....: 200

OPTIMISATION Lerchs Grossman Interrupt: 0 Block Size (X, Y)........: 10, 20 Shrinkage................: 0.05 Pit Attribute............: pit_number

Groupe I Grade II Mines

Page 36

TP d’INFOMINES

Northwest

Annexe 4: Résultat économique de la fosse optimale Z 375,0 -> 380,0

Rock Type oxide

$ 8 607 448,52

1139500

3162178

0,2959

2,722

2,78

$ 8 607 448,52

1119500

3106986

0,3037

2,786

2,78

$ 8 656 063,00

1119500

3106986

0,3037

2,786

2,78

$ 8 656 063,00

1060750

2957227

0,3321

2,902

2,79

$ 8 581 872,75

1060750

2957227

0,3321

2,902

2,79

$ 8 581 872,75

1038500

2896135

0,343

2,992

2,79

$ 8 665 235,92

1038500

2896135

0,343

2,992

2,79

$ 8 665 235,92

oxide

946000

2637158

0,3632

2,87

2,79

$ 7 568 643,46

transition

23250

65337

0,5748

5,945

2,81

$ 388 428,47

969250

2702495

0,3682

2,944

2,79

$ 7 956 145,28

oxide

925750

2580679

0,3704

2,969

2,79

$ 7 662 035,95

transition

22750

63952

0,5874

6,115

2,81

$ 391 066,48

948500

2644631

0,3756

3,045

2,79

$ 8 052 901,40

oxide

512000

1430916

0,2032

-0,31

2,79

$ -443 583,96

transition

365500

1014878

0,6761

7,578

2,78

$ 7 690 745,48

877500

2445794

0,4002

2,963

2,79

$ 7 246 887,62

oxide

497500

1390230

0,209

-0,258

2,79

$ -358 679,34

transition

357750

993391

0,6906

7,788

2,78

$ 7 736 529,11

oxide

oxide

oxide

Sub Total 345,0 -> 350,0

Sub Total 340,0 -> 345,0

Groupe I Grade II Mines

Cashflow_net

2,78

Sub Total 350,0 -> 355,0

Sg

2,722

Sub Total 355,0 -> 360,0

Net Value

0,2959

Sub Total 360,0 -> 365,0

Gold

3162178

Sub Total 365,0 -> 370,0

Tonnes

1139500

Sub Total 370,0 -> 375,0

Volume

Page 37

TP d’INFOMINES

Sub Total 335,0 -> 340,0

855250

2383621

0,4104

3,095

2,79

$ 7 377 307,00

oxide

114750

321466

0,0693

-2,404

2,8

$ -772 804,26

transition

675250

1880305

0,4892

3,839

2,78

$ 7 218 490,90

790000

2201771

0,4282

2,927

2,79

$ 6 444 583,72

oxide

105500

295573

0,073

-2,375

2,8

$ -701 985,88

transition

666250

1855246

0,4957

3,923

2,78

$ 7 278 130,06

771750

2150820

0,4379

3,057

2,79

$ 6 575 056,74

oxide

7250

20489

0,0351

-3,343

2,83

$ -68 494,73

transition

702000

1955730

0,4741

3,319

2,79

$ 6 491 067,87

709250

1976219

0,4697

3,25

2,79

$ 6 422 711,75

oxide

6500

18366

0,0261

-3,424

2,83

$ -62 885,18

transition

682500

1901332

0,4862

3,488

2,79

$ 6 631 846,02

689000

1919698

0,4818

3,422

2,79

$ 6 569 206,56

629250

1753008

0,5256

3,639

2,79

$ 6 379 196,11

629250

1753008

0,5256

3,639

2,79

$ 6 379 196,11

609250

1697274

0,5402

3,861

2,79

$ 6 553 174,91

609250

1697274

0,5402

3,861

2,79

$ 6 553 174,91

552500

1539036

0,6323

5,3

2,79

$ 8 156 890,80

552500

1539036

0,6323

5,3

2,79

$ 8 156 890,80

534500

1489164

0,6523

5,599

2,79

$ 8 337 829,24

534500

1489164

0,6523

5,599

2,79

$ 8 337 829,24

476000

1326353

0,7411

6,663

2,79

$ 8 837 490,04

Sub Total 330,0 -> 335,0

Sub Total 325,0 -> 330,0

Sub Total 320,0 -> 325,0

Sub Total 315,0 -> 320,0

transition

Sub Total 310,0 -> 315,0

transition

Sub Total 305,0 -> 310,0

transition

Sub Total 300,0 -> 305,0

transition

Sub Total 295,0 -> 300,0

Groupe I Grade II Mines

transition

Page 38

TP d’INFOMINES

fresh

2000

5619

0,392

-3,453

2,81

$ -19 402,41

478000

1331971

0,7396

6,621

2,79

$ 8 818 979,99

transition

460500

1283397

0,7653

7,023

2,79

$ 9 013 297,13

fresh

2000

5619

0,392

-3,453

2,81

$ -19 402,41

462500

1289016

0,7637

6,977

2,79

$ 8 993 464,63

transition

286750

798626

1,0018

11,304

2,79

$ 9 027 668,30

fresh

120750

337486

0,5456

1,331

2,79

$ 449 193,87

407500

1136112

0,8666

8,342

2,79

$ 9 477 446,30

transition

269750

750868

1,0629

12,316

2,78

$ 9 247 690,29

fresh

116250

324847

0,5601

1,518

2,79

$ 493 117,75

386000

1075715

0,9115

9,055

2,79

$ 9 740 599,33

transition

58750

162892

1,4456

20,84

2,77

$ 3 394 669,28

fresh

220750

616166

0,8865

8,851

2,79

$ 5 453 685,27

279500

779059

1,004

11,358

2,79

$ 8 848 552,12

transition

55250

153172

1,5366

22,481

2,77

$ 3 443 459,73

fresh

203250

567291

0,8998

9,211

2,79

$ 5 225 317,40

258500

720463

1,0359

12,032

2,79

$ 8 668 610,82

227500

633967

1,2094

14,731

2,79

$ 9 338 967,88

227500

633967

1,2094

14,731

2,79

$ 9 338 967,88

213750

595575

1,286

16,028

2,79

$ 9 545 876,10

213750

595575

1,286

16,028

2,79

$ 9 545 876,10

181500

505478

1,5207

20,455

2,79

$ 10 339 552,49

Sub Total 290,0 -> 295,0

Sub Total 285,0 -> 290,0

Sub Total 280,0 -> 285,0

Sub Total 275,0 -> 280,0

Sub Total 270,0 -> 275,0

Sub Total 265,0 -> 270,0

fresh

Sub Total 260,0 -> 265,0

fresh

Sub Total 255,0 -> 260,0

Groupe I Grade II Mines

fresh

Page 39

TP d’INFOMINES

Sub Total 250,0 -> 255,0

fresh

Sub Total 245,0 -> 250,0

fresh

Sub Total 240,0 -> 245,0

fresh

Sub Total 235,0 -> 240,0

fresh

Sub Total 230,0 -> 235,0

fresh

Sub Total 225,0 -> 230,0

fresh

Sub Total 220,0 -> 225,0 Sub Total Grand Total

Groupe I Grade II Mines

fresh

181500

505478

1,5207

20,455

2,79

$ 10 339 552,49

169500

471983

1,6252

22,296

2,78

$ 10 523 332,97

169500

471983

1,6252

22,296

2,78

$ 10 523 332,97

137000

380772

1,8411

26,214

2,78

$ 9 981 557,21

137000

380772

1,8411

26,214

2,78

$ 9 981 557,21

124250

344813

1,9854

28,836

2,78

$ 9 943 027,67

124250

344813

1,9854

28,836

2,78

$ 9 943 027,67

98250

271963

2,2035

32,25

2,77

$ 8 770 806,75

98250

271963

2,2035

32,25

2,77

$ 8 770 806,75

85750

236552

2,4952

37,668

2,76

$ 8 910 440,74

85750

236552

2,4952

37,668

2,76

$ 8 910 440,74

62750

172776

2,7447

42,12

2,75

$ 7 277 325,12

62750

172776

2,7447

42,12

2,75

$ 7 277 325,12

52000

142751

3,086

49,468

2,75

$ 7 061 606,47

52000

142751

3,086

49,468

2,75

$ 7 061 606,47

16918500 47115021

0,5807

5,663

2,78

$ 266 812 363,92

Page 40

TP d’INFOMINES