39 0 142KB
EGNE KARERI KABADI NIVEAU V Filiere : Maintenance Industrielle.
Identifions pour un projet au choix toutes les composantes sources d’impact et les differentes composantes environnementales (humaines /naturellesen interaction avec le projet Tableau des impacts Enjeu ENJEU
SOURCES D’IMPACT
DEVELOPPEMENT ECONOMIQUE Maintien des Modification du activités débit du cour économiques d’eau relatives à Changement des l’exploitation des caractéristiques ressources chimio-physique halieutiques de l’eau de l’estuaire
COMPOSANTE DU MILIEU BIOPHYSIQUE TOUCHEE
COMPOSANTE DU MILIEU HUMAIN TOUCHEE
IMPACT DES MODIFICATIONS
Ressources halieutiques exploitées ou a fort potentiel d’exploitation commerciale Déplacement des populations de poissons
Pêche commerciale. Baisses des prises les secteurs affectés
Rentabilité des entreprises dans le secteur des pêches. Diminution du chiffre d’affaires (%) liées a la baisse des prises à l’augmentation des couts.
1: Pour la construction des amortisseurs d'avions on désire surveiller particulièrement le diamètre des pistons qui doit être égal 10,50 ± 0,02 cm. Une première étude a été effectuée sur des échantillons de taille 3 et a révélé les résultats suivants: échantillon moyenne (cm)
Variance
échantillon
corrigée s²
moyenne (cm)
Variance corrigée s²
1
10,508
3
16
10,509
21
2
10,508
5
17
10,510
1
3
10,510
2
18
10,509
2
4
10,504
8
19
10,505
13
5
10,507
23
20
10,506
0
6
10,505
15
21
10,506
2
7
10,508
27
22
10,506
4
8
10,508
2
23
10,508
1
9
10,505
19
24
10,508
6
10
10,506
12
25
10,507
15
11
10,509
2
26
10,506
10
12
10,506
3
27
10,507
17
13
10,508
18
28
10,504
6
14
10,508
6
29
10,506
9
15
10,508
15
30
10,509
3
1) A partir des informations précédentes, déterminer les indices de capabilité court terme. 2) L'objectif étant la stabilité du processus, déterminer la carte de contrôle de la moyenne pour des échantillons de taille 3. 3) A partir des 2 questions précédentes, quels constats faites-vous et quelles propositions préconiseriez-vous? 4) Déterminer la carte de contrôle de l'écart-type. Si le processsus venait à se dérégler de telle sorte que l'écart-type double de valeur, combien d'échantillons en moyenne faudrait-il attendre avant de détecter ce déréglage? 5) Au vu des résultats de la première question, on décide de construire une carte de la moyenne tenant compte des tolérances. Quelle devrait être la taille des échantillons prélevés si l'on désire déceler au moins 9 fois sur 10 le déréglage maximum admissible de la moyenne? 6) Suite à une période économique difficile, l'entreprise a réduit les budgets de tous les services. Le service qualité décide donc de diminuer le coût du contrôle en utilisant une carte CUSUM avec des échantillons de taille 1. On désire construire une carte qui détecterait un déréglage de la moyenne de 2 écart-types par rapport à la cible avec une probabilité supérieure à 30%. Quelles sont les caractéristiques de la carte que vous préconiseriez? Quelle décision prendriez-vous au vu des échantillons suivants: 10,492 ; 10,502 ; 10,504 ; 10,507 ; 10,507. Exercice 2: L'outil de précision servant à la fabrication de ces pistons est très sensible aux poussières qui peuvent engendrer des rayures nocives pour le bon coulissement des pistons. Les observations de l'année écoulée sont les suivantes mois
Jan.
Fév.
Mars
Avr.
Mai
Juin
Juil.
Sept.
Oct.
Nov.
Nombre de pistons contrôlés
100
200
100
100
200
100
100
100
100
200
Nombre de rayures constatées
1
2
1
0
3
1
2
1
0
2
Aidez le responsable qualité à mener l'étude préliminaire qui lui permettra de construire correctement une carte de contrôle pour des échantillons de taille 25. Quelle sera la probabilité de détecter une proportion de rayures par piston de 4%. Exercice 3: Ces pistons équipent des amortisseurs destinés à des avions possédant 3 trains d'atterrissage. Les deux trains avant comportent chacun deux amortisseurs dont le taux de défaillance est
pannes par heure. Le train arrière comporte aussi
deux amortisseurs dont le taux de défaillance est pannes par heure. On suppose que les défaillances pouvant survenir sur ces amortisseurs sont indépendantes. D'autre part on considère que l'avion aura un accident catastrophique si les deux amortisseurs de l'un des trains sont défaillants. Représenter le diagramme de fiabilité correspondant à cette situation. Quelle est la fiabilité de l'avion au bout de 10000 heures. Exercice 4: Les valeurs des taux de défaillance précédents sont en fait issus d'expériences obtenues sur d'anciens modèles d'amortisseurs. Le service qualité désire affiner ces résultats et comptabilise les défaillances observées sur 10 amortisseurs qui ont pu être suivis pendant 5 ans: n° de l'amortisseur Durée de vie (en heures de vol)
3
2
8
5
6
9
3300
1670
2250
7720
3050*
5600
Il est à noter que l'amortisseur 6 correspond à un avion crashé pour des raisons indépendantes de l'amortisseur lui-même. Les 4 autres amortisseurs n'ont pas eu de défaillance au moment de l'étude. 1) Vérifier que la durée de vie est une loi de Weibull dont on déterminera les paramètres. 2) Quelle est la durée de vie moyenne d'un amortisseur? 3) Quelle est la probabilité que la durée de vie soit supérieure à 10000 heures de vol? 1) si = 0,003
2) LC = cible ± 3
; Cp = 2,22 ; Cpk = 1,44; Cpm = 0,875
=[10,495 ; 10,505]
3) Cp = 2,22 > 1,67 bonne capabilité potentielle; C pk = 1,44 chute de capabilité importante donc décentrage; Cpm faible à cause du décentrage. Presque tous les points sont en dehors des limites de contrôle car elles sont centrées sur la cible et que le processus est décentré. La carte va réagir souvent malgré une bonne capabilité. Il est donc nécessaire de recentrer le processus. Si ce phénomène se reproduisait souvent, on pourrait envisager une carte basée sur les tolérances puisque la capabilité potentielle est assez bonne. 4) * ligne centrale c4s = 0,8862 x 0,003 =0,00266 LC = [B5s ; B6s ] = [0 ; 2,276 x 0,003] = [0 ; 0,00683] * pour r = 2 on obtient POM = 3,7 5) m1 = Ts – 3s = 10,511 m'1 = Ti + 3s = 10,489 = 3,67 = 4,32 et n = 1,39 que l'on prend égal à 2
Pa = 0,1 donc
6) d = 2, n = 1 donc =2 P(détecter) > 0,3 donc Pa < 0,7 et POM 10000) = R(10000)