Actividad Evaluativa Eje 1 p1 Estadistica y Probabilidad Is 2019 09 30 042 PDF [PDF]

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12/10/2019

Actividad evaluativa Eje 1 [P1]: ESTADISTICA Y PROBABILIDAD_IS - 2019/09/30 - 042

Actividad evaluativa Eje 1 [P1] Fecha límite 14 de oct en 23:59 Puntos 25 Preguntas 15 Disponible 30 de sep en 0:00-14 de oct en 23:59 15 días Tiempo límite 60 minutos

Instrucciones Para responder el siguiente examen, es importante estudiar todos los contenidos y recursos del eje correspondiente. Cada referente de pensamiento, recurso o lectura complementaria le brinda herramientas para responder las preguntas de forma correcta. Este examen tiene el objetivo de verificar el avance de su aprendizaje y representa una práctica de evaluación formal y, por tanto, otorga una calificación de desempeño.

¡Cuidado! Le recordamos que solo tiene un intento para resolver la evaluación. Apreciado estudiante, antes de contestar su examen, por favor lea las siguientes recomendaciones: 1. Una vez que haya dado clic en el botón “Realizar la evaluación”, no haga ninguna otra actividad diferente a contestar su examen (por ejemplo: dar clic en el botón atrás del navegador, leer algún tipo de documento, foro, etc.) ya que esto podrá hacer que el examen se cierre y se pierda el intento. 2. Este examen cuenta con 30 minutos para ser resuelto. 3. Al terminar el examen, siempre debe dar clic en el botón "Entregar evaluación", de otra forma el examen quedará abierto y no se calificará. 4. Recuerde que el examen debe hacerse por lo menos dos horas antes de la hora de cierre de la actividad, una vez se llegue a la hora de cierre este se enviará automáticamente. 5. Una vez cerrado el examen usted tendrá la posibilidad de revisar la solución. 6. Por favor, asegúrese de tener una buena conexión. Le recomendamos cerrar cualquier programa que pueda consumir el ancho de banda. Evite usar el Internet móvil. Si usted presenta problemas, se puede comunicar con la línea única nacional de atención al estudiante, en Bogotá 7449191, Medellín 6044508, Pereira 3401516, Valledupar 5897879, a la línea gratuita nacional 018000180099.

Tipo de preguntas: Cada examen puede contener distintos tipos de preguntas o consignas: Verdadero-Falso: debe indicar si la proposición se considera verdadera o falsa. Tenga en cuenta que, si un solo elemento es falso, toda la proposición también lo es. Opción múltiple: una sola de las opciones es correcta. Las alternativas están indicadas con círculos. Debe seleccionar la respuesta correcta, marcando el círculo precedente. Respuesta múltiple: más de una respuesta es correcta. Debe seleccionar todas las alternativas que considere correctas, marcando el cuadrado que precede a cada una. En caso de no marcar todas las respuestas correctas, se le otorga un puntaje parcial. https://areandina.instructure.com/courses/4225/quizzes/14720

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Coincidente: debe vincular dos categorías, seleccionando en la 1a columna el concepto que corresponde con la categoría de la 2a columna.

¡Deseamos que pueda desarrollar con éxito este examen!

Historial de intentos ÚLTIMO

Intento

Tiempo

Puntaje

Intento 1

37 minutos

23.34 de 25

 Las respuestas correctas están ocultas. Calificación para esta evaluación: 23.34 de 25 Presentado 12 de oct en 20:56 Este intento tuvo una duración de 37 minutos.

1.66 / 1.66 ptos.

Pregunta 1

Una empresa aplica la Estadística en su programa de aseguramiento de la calidad en los detergentes caseros para la ropa. Para controlar el problema del peso del polvo de detergente, se han establecido límites en el nivel aceptable de la densidad del polvo. En la tabla que aparece a continuación se presenta una distribución de frecuencia obtenido con 150 muestras tomadas en una semana. Densidades mayores a 0.40 son inaceptablemente altas. De acuerdo con la distribución de frecuencia la operación satisface los lineamientos de calidad ya que todas las densidades son menores o iguales a 0.40. A la vista de estos resúmenes estadísticos los directivos estarán satisfechos con la calidad del proceso de producción de detergente. Distribución de frecuencia de los datos de densidad Densidad

Frecuencia

0,29 - 0,30

30

0,31 - 0,32

75

0,33 - 0,34

32

0,35 - 0,36

9

0,37 - 0,38

3

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0,39 - 0,40

1

Total

150

De acuerdo con la tabla, el porcentaje aproximado de densidades mayores de 0,30 pero menores de 0,37 corresponde a:

77% 67% 50% 71%

La frecuencia que corresponde a las densidades mayores de 0,30 y menores de 0,37 es 75+32+9=116, y el porcentaje equivale a 116/150= 77,3.

Pregunta 2

1.66 / 1.66 ptos.

La tabla siguiente muestra los precios por entrada a un concierto, en el que las boletas oscilan entre 100 y 500 dólares. Las letras f, fr, representan la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa respectivamente, y las letras F, Fr, F%, representan la frecuencia acumulada, la frecuencia acumulada relativa y la frecuencia acumulada porcentual respectivamente.

El valor que corresponde a la frecuencia acumulada, F, para la clase de las boletas que cuestan 300 dólares es:

1020. 360. 660. https://areandina.instructure.com/courses/4225/quizzes/14720

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600.

La frecuencia acumulada para la clase de 300 dólares corresponde a la suma de las frecuencias anteriores a esta clase, es decir, 120+240+300=660.

Pregunta 3

1.66 / 1.66 ptos.

La tabla siguiente muestra los precios por entrada a un concierto, en el que las boletas oscilan entre 100 y 500 dólares. Las letras f, fr, representan la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa respectivamente, y las letras F, Fr, F%, representan la frecuencia acumulada, la frecuencia acumulada relativa y la frecuencia acumulada porcentual respectivamente.

El valor que corresponde a la frecuencia acumulada porcentual, F%, para la clase de las boletas que cuestan 300 dólares es:

55% 65% 60% 30%

La frecuencia acumulada para la clase de 300 dólares corresponde a la suma de las frecuencias anteriores a esta clase, es decir, 120+240+300=660. El porcentaje equivale a 660/1200=55%.

Pregunta 4 https://areandina.instructure.com/courses/4225/quizzes/14720

1.66 / 1.66 ptos.

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Los datos del gráfico corresponden al número de horas de sueño que tienen 40 pacientes de un hospital a los que se les ha suministrado un medicamento para dormir.

El porcentaje de pacientes que duermen máximo 6 horas es:

30% 45% 62,5% 42,5%

El número de pacientes que duermen máximo 6 horas es 25, que equivale a (25/40)*100=62,5%.

1.66 / 1.66 ptos.

Pregunta 5

Los datos sin agrupar corresponden a las edades de una muestra de colaboradores de la universidad. El departamento de bienestar requiere organizar estos datos en clases para visualizar de mejor manera sus edades.

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28

18

18

29

35

21

17

25

26

44

17

21

21

32

42

27

23

28

17

38 5/15

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El número de clases que se deben organizar para las edades es:

6 clases. 4 clases. 3 clases. 5 clases.

Para calcular el número de clases, se debe tomar 𝒄 = 5, ya que 2 elevado a la 5 es 32, que supera el valor 20.

1.66 / 1.66 ptos.

Pregunta 6

La tabla corresponde a la agrupación de un conjunto de datos correspondientes a observaciones de la variable peso (en kilogramos) de los diferentes individuos de una población de estudiantes. La tabla muestra la frecuencia y las marcas de clase. 0,46PESO (Kg)

f

40 - 46

5

46 - 52

18

52 - 58

30

58 - 64

37

64 - 70

20

70 - 76

10

La frecuencia acumulada relativa para la tercera clase es, aproximadamente.

0,87.

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0,46. 0,39. 0,44.

La frecuencia acumulada para la tercera clase corresponde a 53 estudiantes, entonces la frecuencia acumulada relativa será (53/120)=0,44 aproximadamente.

1.66 / 1.66 ptos.

Pregunta 7

La tabla corresponde a la agrupación de un conjunto de datos correspondientes a observaciones de la variable peso (en kilogramos) de los diferentes individuos de una población de estudiantes. La tabla muestra la frecuencia y las marcas de clase. PESO (Kg)

f

40 - 46

5

46 - 52

18

52 - 58

30

58 - 64

37

64 - 70

20

70 - 76

10

El porcentaje de pesos mayores de 58 Kg es:

36,4% 55,8% 44,2%

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22,7%

El número de estudiantes con peso mayor a 58 Kg, es 67 estudiantes, el porcentaje se calcula (67/120)*100=55,8.

1.66 / 1.66 ptos.

Pregunta 8

La tabla corresponde a la agrupación de un conjunto de datos correspondientes a observaciones de la variable peso (en kilogramos) de los diferentes individuos de una población de estudiantes. La tabla muestra la frecuencia y las marcas de clase. PESO (Kg)

f

40 - 46

5

46 - 52

18

52 - 58

30

58 - 64

37

64 - 70

20

70 - 76

10

El porcentaje de pesos menores de 70 Kg es, aproximadamente.

92% 86% 90% 87%

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El número de estudiantes con pesos menores a 70 Kg, es 110 estudiantes, el porcentaje se calcula (110/120)*100=92%.

Pregunta 9

1.66 / 1.66 ptos.

En una ciudad, se recogieron los datos sobre la temperatura todos los días de noviembre, medida en grados centígrados, luego se agruparon en una tabla de distribución de frecuencias, y a partir de la tabla se elaboró el siguiente gráfico estadístico.

De acuerdo al gráfico, el porcentaje que corresponde a los días que hubo una temperatura menor a los 17 grados es:

82% 60% 18% 40%

Los días que hubo una temperatura menor a los 17 grados es 18 (9+9) que corresponde al 60%, es decir, (18/30)*100=60%.

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1.66 / 1.66 ptos.

Pregunta 10

Una empresa que suministra energía eléctrica ha empezado un proyecto que tiene como objetivo incrementar la capacidad de generación de una de sus plantas en el norte del país. El proyecto fue dividido en dos etapas o pasos sucesivos: etapa 1 (diseño) y etapa 2 (construcción). La etapa de diseño puede durar 2, 3 o 4 meses, mientras que la construcción 6,7 u 8 meses. Además, debido a la necesidad urgente de más energía eléctrica, los administrativos han establecido como meta, máximo 10 meses para la terminación de todo el proyecto. Entonces deciden hacer un estudio sobre la duración de los proyectos similares realizados en los últimos tres años. En la siguiente tabla se resume el resultado de este estudio considerando 40 proyectos similares. Número de proyectos Etapa 1

Etapa 2

Punto

Diseño

Construcción

muestral

que tuvieron esta duración

2

6

(2,6)

6

2

7

(2,7)

6

2

8

(2,8)

2

3

6

(3,6)

4

3

7

(3,7)

8

3

8

(3,8)

2

4

6

(4,6)

2

4

7

(4,7)

4

4

8

(4,8)

6 40

La probabilidad de que la empresa NO logre la meta para la terminación de todo el proyecto es:

0,30.

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0,15. 0,20. 0,75.

La probabilidad se calcula dividiendo el número de casos favorables entre el número de casos posibles. Al ver el cuadro, vemos que 12 de los proyectos duran más de 10 meses (2 proyectos que duran 3 meses en Diseño y 8 meses en Construcción; y 4 proyectos que duran 4 meses en Diseño y 7 meses en Construcción; y 6 proyectos que duran 4 meses en Diseño y 8 meses en Construcción), entonces la probabilidad de que un proyecto dure más de 10 meses es 12/40=0,30.

1.66 / 1.66 ptos.

Pregunta 11

Una empresa que suministra energía eléctrica ha empezado un proyecto que tiene como objetivo incrementar la capacidad de generación de una de sus plantas en el norte del país. El proyecto fue dividido en dos etapas o pasos sucesivos: etapa 1 (diseño) y etapa 2 (construcción). La etapa de diseño puede durar 2, 3 o 4 meses, mientras que la construcción 6,7 u 8 meses. Además, debido a la necesidad urgente de más energía eléctrica, los administrativos han establecido como meta, máximo 10 meses para la terminación de todo el proyecto. Entonces deciden hacer un estudio sobre la duración de los proyectos similares realizados en los últimos tres años. En la siguiente tabla se resume el resultado de este estudio considerando 40 proyectos similares. Número de Etapa 1

Etapa 2

Punto

proyectos que

Diseño

Construcción

muestral

tuvieron esta duración

2

6

(2,6)

6

2

7

(2,7)

6

2

8

(2,8)

2

3

6

(3,6)

4

3

7

(3,7)

8

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3

8

(3,8)

2

4

6

(4,6)

2

4

7

(4,7)

4

4

8

(4,8)

6 40

La probabilidad de que un proyecto dure 9 meses es:

0,25. 0,75. 0,3. 0,5.

La probabilidad se calcula dividiendo el número de casos favorables entre el número de casos posibles. Al ver el cuadro, vemos que 10 de los proyectos duran 9 meses (6 proyectos que duran 2 meses en Diseño y 7 meses en Construcción; y 4 proyectos que duran 3 meses en Diseño y 6 meses en Construcción), entonces la probabilidad de que un proyecto dure 9 meses es 10/40=0,25.

Pregunta 12

1.66 / 1.66 ptos.

Una empresa que suministra energía eléctrica ha empezado un proyecto que tiene como objetivo incrementar la capacidad de generación de una de sus plantas en el norte del país. El proyecto fue dividido en dos etapas o pasos sucesivos: etapa 1 (diseño) y etapa 2 (construcción). La etapa de diseño puede durar 2, 3 o 4 meses, mientras que la construcción 6,7 u 8 meses. Además, debido a la necesidad urgente de más energía eléctrica, los administrativos han establecido como meta, máximo 10 meses para la terminación de todo el proyecto. El número de puntos muestrales para este experimento aleatorio es:

5 puntos muestrales.

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18 puntos muestrales. 6 puntos muestrales. 9 puntos muestrales.

En el contexto de la probabilidad, un experimento es definido como un proceso que genera resultados definidos. Y en cada una de las repeticiones del experimento, habrá uno y sólo uno de los posibles resultados experimentales. El espacio muestral de un experimento es el conjunto de todos los resultados experimentales. En algunos experimentos, para contar cuántos puntos muestrales se debe utilizar la regla de conteo llamada “de pasos múltiples”. En este experimento, para el primer dado tenemos 3 opciones y para el segundo dado 3 opciones. Según esta regla, se deben multiplicar las opciones de cada paso, es decir, 3*3= 9 puntos muestrales.

Incorrecto

Pregunta 13

0 / 1.66 ptos.

La probabilidad se calcula dividiendo el número de casos favorables entre el número de casos posibles. Sea S el espacio muestral del experimento de lanzar un dado dos veces y sean los eventos: A= {la suma de puntos es múltiplo de 3} B= {El resultado del primer lanzamiento es mayor que el del segundo} La probabilidad de que al lanzar dos dados el resultado sea múltiplo de 3, y al mismo tiempo que el resultado del primer lanzamiento sea mayor que el del segundo es:

1/3. 5/36. 5/6. 11/36.

Pregunta 14

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1.66 / 1.66 ptos.

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La probabilidad se calcula dividiendo el número de casos favorables entre el número de casos posibles. Sea S el espacio muestral del experimento de lanzar un dado dos veces y sean los eventos: A= {la suma de puntos es múltiplo de 3} B= {El resultado del primer lanzamiento es mayor que el del segundo}. La probabilidad de que al lanzar dos dados el resultado sea múltiplo de 3, o que el resultado del primer lanzamiento sea mayor que el del segundo es:

28/36. 6/36. 11/18. 5/6.

La probabilidad se calcula dividiendo el número de casos favorables entre el número de casos posibles. El evento que corresponde a los resultados ser múltiplo de 3, o que el resultado del primer lanzamiento sea mayor que el del segundo corresponde al evento de unión de los eventos A y B, es decir 22/36=11/18.

Pregunta 15

1.76 / 1.76 ptos.

En el contexto de la probabilidad, un experimento es definido como un proceso que genera resultados definidos. Y en cada una de las repeticiones del experimento, habrá uno y sólo uno de los posibles resultados experimentales. En algunos experimentos, para contar cuántos puntos muestrales se debe utilizar la regla de conteo llamada “de pasos múltiples”. El espacio muestral de un experimento es el conjunto de todos los resultados experimentales. El número de puntos muestrales del espacio muestral que se obtiene en el experimento de lanzar tres dados es:

36 puntos muestrales. 18 puntos muestrales. 6 puntos muestrales.

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216 puntos muestrales.

En el contexto de la probabilidad, un experimento es definido como un proceso que genera resultados definidos. Y en cada una de las repeticiones del experimento, habrá uno y sólo uno de los posibles resultados experimentales. El espacio muestral de un experimento es el conjunto de todos los resultados experimentales. En algunos experimentos, para contar cuántos puntos muestrales se debe utilizar la regla de conteo llamada “de pasos múltiples”. En este experimento, para el primer dado tenemos 6 opciones, para el segundo dado 6 opciones, y para el tercer dado 6 opciones. Según esta regla, se deben multiplicar las opciones de cada paso, es decir, 6*6*6= 216 puntos muestrales.

Calificación de la evaluación: 23.34 de 25

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