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Six Sigma Overview
Fethi Derbeli . 2021
Historique des approches OpEx
Fethi Derbeli . 2021
Historique Lean & Six Sigma
Historique utilisatrices
des
entreprises
1987 : Motorola (inventeur de la méthode) 1990 : IBM 1991 : Texas Instrument 1994 : AlliedSignal (Honeywell) 1996 : Kodak, General Electric... 1998 : Sony, 3M, Toshiba, Nokia, Ford... 2002 : RCI Bank (Renault), Nissan 2003 : Home Depot, Axa, SFR 2005 : BNP Paribas, ING direct
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La finalité: Lean Six Sigma Avoir un processus optimisé à travers l’implantation d’un système Lean comme une démarche globale qui vise à chercher plus de capacité non exploitée des ressources existantes ou chaque étape doit être : Valorisable : Libre de tous forme de gaspillage (Lean management) Capable : Centré avec une variabilité optimale (6 Sigma)
Disponible : Toujours prêt à fonctionner (TPM) Adéquat : Lissé et sans bottelenecks ( TOC) Flexible: Capable de répondre aux fluctuations de la demande Fethi Derbeli . 2021
La chaine de valeur du Deming
Amélioration de la qualité
Baisse des prix
Réduction des coûts
Amélioration de la productivité
Augmentation de la part du marché
Création des emploies
Pérennité de L’entreprise
Augmentation ROI
Les objectifs n’ont pas changés!!! L’OpEx conduit les processus d’amélioration continue pour réaliser ces objectifs Fethi Derbeli . 2021
Une démarche Structurée Objectif Principale du Six Sigma : réduire la variabilité pour accroître la qualité
Objectif Principale du Lean : réduire le gaspillage pour accroître la vitesse
Distribution des données
Surproduction Gaspillage de compétences
«Voix du CLIENT»
Attente
+
Défauts
Défauts
« Voix du PROCESS »
Retouches et rebuts
Maitrise statistique des processus
General Electric Fethi Derbeli . 2021
Transport
Mouvements
Toyota
Stocks
Qualité excessive
Approche Lean Six Sigma
•
Une démarche structurée
•
Une panoplie d’outils d’amélioration
•
Une attitude
•
Une bonne gestion du changement
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Une démarche Structurée Une méthode OPEX structurée en 4 étapes, soutenue par des outils de mesure pragmatiques & statistiques et une approche terrain & participative
1 Définir le projet • Définir clairement le problème, le périmètre et les besoins quantifiés des clients
2 Mesurer la situation actuelle
Analyser & générer des solutions
• Mesurer la situation actuelle • Analyser les causes (processus) premières de • Et quantifier les écarts avec les dysfonctionnement besoins clients • Et définir des solutions 4 – 6 mois
Visant une amélioration équilibrée de l’«Efficacité» et de l’ «Efficience» “Effectiveness” Efficacité Satisfaction Client
3
“Efficiency” Efficience Réduction des coûts
4 Améliorer et mettre sous contrôle • Mettre en œuvre les solutions • Et mettre sous contrôle les progrès
En s’attaquant à la variabilité et à la « non valeur ajoutée » Surproduction Gaspillage de compétences Attente Moyenne Mouvements
+ 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ Echelle de qualité
Transport
-
Retouches et rebuts
Variabilité (Six Sigma)
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Stocks
Non valeur ajoutée (Lean)
Qualité excessive
Une boite à outils
KAIZEN
AMELIORATION CONTINUE
Percée -Breakthrough
Dans un environnement hyperconcurrentiel le Kaizen peut ne pas être suffisant
Kaizen = Evolutionnaire = Incrémentale Kaikaku = Révolutionnaire = Radicale
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Une boite à outils 05 S
FMEA AMDEC
MSA Plan d’Expérience (DOE)
Capabilité Processus
Six Sigma
VSM
SMED
Analyse de Variance (ANOVA)
Usine visuelle
Lean Management
PDCA- FTA Test D’Hypothèse
Corrélation Regression
SPC
Travail Standardisé
SIPOC QFDM
Multi-varie
Pull System
TPM)
05W2H 05 Pourquoi Analyse graphique
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Jidoka
A3 Hoshin Kanri
Kan Ban
Gestion du changement
“ La préservation des espèces n’est pas due à son niveau d’intelligence, ou a sa force physique, mais à son habilité et sa capacité d’assimiler les changements”
Charles Darwin
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Attitude anti-Paradigme Chaque fois que quelqu’un dit, on va pas le faire parceque ça ne marche pas on est en face de paradigmes La règle : Eliminant le paradigme pour être près aux changement. Rien n’est IMPOSSIBLE !!!
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Gestion du changement
Si on se focalise sur les résultats on se changera jamais Si on se focalise sur le changement les résultats seront toujours là
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Qu’est-ce que Six Sigma? Six
Sigma, au bout du compte:
Définit
les objectifs de l’entreprise
Définit
des unités de mesure en rapport avec les objectifs de l’entreprise
Identifie
des projets grâce à des unités de mesure des performances, qui produiront des résultats clairs
Utilise
des outils statistiques et de mesure de la qualité afin d’obtenir une meilleure performance financière
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Visions de la qualité
Coût
LIS
USL LSS
Vue Traditionnelle
Acceptable
Nom
LSS
Fonction de perte Taguchi
Coût
LIS
Nom
(Vue nouvelle)
Tout processus présentera toujours une certaine variabilité Nous pouvons tolérer cette variabilité si: • • •
le processus remplit ses objectifs; la variabilité totale est relativement faible par rapport aux spécifications du processus; le processus est stable dans le temps. Fethi Derbeli . 2021
Six sigma : mesure de performance Process Sigma
Defect Per Million
Percent Good
2
308,538
69.2%
3
66,807
93.3%
4
6,210
99.4%
5
233
99.98%
6
3.4
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99.9997%
Competitiveness
Noncompetitive Companies Average Companies
World Class Companies
Six Sigma en pratique Bon à 99% (3,8 Sigma)
Bon à 99,99966% (6 Sigma)
• 20000 articles de courrier perdus par heure
• Sept articles de courrier perdus par heure
• Eau potable contaminée durant presque 15 mn par jour
• Eau potable contaminée une minute tous les sept mois
• 5000 erreurs de chirurgie par semaine
• 1,7 erreurs de chirurgie par semaine
• Deux atterrissages manqués sur la plupart des grands aéroports chaque jour
• Un atterrissage manqué tous les cinq ans
• 200000 erreurs d’ordonance par an
• 68 erreurs d’ordonnance par an
• Presque sept heures de coupures de courant par mois
• Une heure de coupure de courant tous les 34 ans
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Six sigma : mesure de performance
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Processus Six Sigma
Besoins du client
Les besoins impératifs du client sont traduits en caractéristiques critiques de satisfaction (CCS).
CCS1,…, CCSK
Exigences du producteur
CCQ1,…, CCQL
CCL1,…, CCLM CCC1,…, CCCN Fethi Derbeli . 2021
Les CCS sont traduites en critères critiques liés à la qualité, la livraison, et le coût.
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Processus Six Sigma
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La phase de définition & mesure du problème
Etablir la base des performances Données de départ contrôlables
X1
X2 X3
LIS
Données de départ: Matières premières, composants, etc.
Caractéristiques de la qualité: Données d’arrivée Y1, Y2, etc.
Processus
Z1
Z2 Z3
Données de départ incontrôlables Fethi Derbeli . 2021
LSS
La phase de Définition & Mesure
UN PROJET BIEN DEFINI DEVIENT UN PROJET REUSSI Par conséquent l’Enoncé du Problème, l’Objectif et l’Indicateur d’Amélioration doivent être en accord.
Si l’Enoncé du Problème identifie les “Défauts” comme problème, l’Objectif doit être de réduire ces “Défauts”.
Ceci est valable quels que soient l’Enoncé du Problème, l’Objectif et l’Indicateur (% de défauts, rendement, etc…)
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La phase de Définition & Mesure
Définir l’ampleur du projet, l’Enoncé du Problème, l’Objectif et l’Indicateur.
Rassembler des documents sur le processus tel qu’il est (à l’aide d’un schéma de processus, d’un modèle C&E et d’une AMDEC)
Déterminer les données d’arrivée variables clés (Y) et les données de départ variables clés (X)
Mesurer • •
• • Créer un système pour recueillir des données X et Y • s’il n’y en a pas déjà un •
Evaluer le système de mesure pour chaque variable clé d’arrivée
Etablir la capacité de base des variables clés d’arrivée (potentielle et globale) Fethi Derbeli . 2021
Indicateurs Schéma de processus Modèle C&E AMDEC Etudes MSA Capacités
La phase analyse
Identifier les quelques X vitaux Données de départ contrôlables
X1
X2 X3 Caractéristiques de la qualité: données d’arrivée
Données de départ:
Matières premières, composants, etc.
Y1, Y2, etc.
Le processus
Z1
Z2 Z3
Données de départ non contrôlables
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LIS
LSS
La phase analyse Identifier
les données de départ variables à haut risque grâce à l’analyse des modes d’échecs et de leurs effets (AMDEC).
Ramener
le nombre de données de départ variables de processus (X) à un nombre maîtrisable grâce à la vérification d’hypothèse et aux méthodes Anova.
Déterminer
la présence et éventuellement supprimer les variables parasites à l’aide d’études multi-vari .
Planifier
les premières activités d’amélioration et les noter par écrit. Fethi Derbeli . 2021
Analyser • • • •
Multi-Vari Vérification d’hypothèse Anova Intro CDE
La phase Amélioration
Déterminer l’équation Données de départ contrôlables
X1
Données de départ:
Matières premières, composants, etc.
X2 X3
X
X
Caractéristiques de la qualité: données d’arrivée LIS
LSS
LIS
LSS
Y1, Y2, etc.
Le processus
X Z1
Z2 Z3
Données de départ non contrôlables Fethi Derbeli . 2021
La phase Amélioration
La CDE/DOE (conception des expériences) est le pilier de l’amélioration du processus
A partir du sous-ensemble des quelques X vitaux, les expériences manipulent activement les CDE: données de départ pour déterminer leur effet sur • Factoriels les données d’arrivée (Y) entiers
Améliorer
Cette phase se caractérise par une suite d’expériences, chacune basée sur les résultats de l’étude précédente
Les variables “critiques” sont identifiées durant ce processus
En général, la plupart des variations de données d’arrivée ont 3 à 6 causes X. Fethi Derbeli . 2021
• •
Factoriels 2K Factoriels fractionnels
La phase Contrôle
Mettre en place des méthodes à long terme Données de départ contrôlables
X1
X2 X3
LIS
Données de départ: Matières premières, composants, etc.
Caractéristiques de la qualité: données d’arrivée
Y1, Y2, etc. Le processus
Z1
Z2 Z3
Données de départ non contrôlables
Fethi Derbeli . 2021
LSS
La phase Contrôle
Optimiser, supprimer, automatiser et/ou contrôler les données de départ vitales • •
Créer des documents sur le plan de contrôle et l’appliquer
Maintenir les gains obtenus
Rétablir et surveiller la capacité à long terme
Mettre en oeuvre des efforts d’amélioration continus (Ceintures vertes dans la fonction concernée)
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• • •
Contrôle Plan de contrôle Contrôle de Processus Statistique Erreur Vérification Contrôle automatisé
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Processus Six Sigma
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La dynamique d’exécution Définir
1
Choisir les caractéristiques d’arrivée et déterminer les variables clés du processus
Mesurer
2
Définir les normes de performance
3
Valider le système de mesure
4
Etablir la capacité du produit
5
Définir les objectifs de performance
6
Détecter les sources de variation
7
Dépister les causes possibles
8
Découvrir les rapports entre variables
9
Définir les tolérances d’exploitation
Etablir les caractéristiques
Analyser
Améliorer Optimiser
10 Valider le système de mesure Contrôler
11 Déterminer la capacité du processus 12 Mettre en place des contrôles de processus
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La dynamique d’exécution
L’effet d’entonnoir Schéma du processus
30 - 50 Données de départ X 10 - 15 X
Modèle C&E et AMDEC
8 - 10 X
Etudes de variables multiples
Vérification d’hypothèse
4-8 X critiques
Triage Conception D’Expériences
3-6 X critiques
CDE / Opérations Evol. /Méthode RS
Plan de contrôle Fethi Derbeli . 2021
Processus optimisé
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L’organisation Six Sigma
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34
L’organisation Six Sigma
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La Démarche Lean six sigma
Lean
Strength
Six Sigma
Define
Measure
Analyse
Improve
Control
The relative strengths of the two approaches GE Medical
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