Formulario Estadística Inferencial [PDF]

Zitiervorschau

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

I.

FORMULARIO ESTADÍSTICA INFERENCIAL INTERVALOS DE CONFIANZA 1.1 Media µ Conocida con varianza 2 conocida Muestra grande (n≥ 30) 𝑥̅ Media aritmética Z Valor Crítico 0 ̅ [̅ ] √

[̅

√

√

√

̅

√

√

𝛿 n N

]

Desviación estándar Tamaño de muestra Población Nivel de confianza



Para determinar Z0 mediante la tabla Z y la formula  [

 Z0

]

0.90 1.645

0.95 1.960

0.98 2.33

0.99 2.576

1.2 Tamaño muestral para estimar una media [

Z0 𝛿 n E

]

Valor Crítico Desviación estándar Tamaño de muestra Error de estimación

2.1 Diferencias de medias de dos distribuciones con ambas desviaciones típicas conocidas Muestra grande (n≥ 30) [( ̅

√

̅)

( ̅

̅)

√

]

2.2 Proporción [ ̂

√

[ ̂

√

̂(

̂)

̂(

√ ̂

̂)

̂(

𝑝̂

̂)

]

√ ̂

√

̂(

̂)

√

𝑥 𝑛

]

2.3 Tamaño muestral para estimar una proporción ̂(

̂)

2.4 En el caso no se conozca el valor de ̂ por lo tanto el tamaño de muestra es

2.5 Diferencia de proporciones ̂ )

[( ̂

√

( ̂

̂ )

√

]

2.6 Media con la varianza desconocida muestra pequeña (n µ0 Z > z

Probabilidad de  éxitos (n≥ 30)

Probabilidad de  éxitos (n≥ 30)

H0: µ ≥ µ0 H1: µ < µ0

H0: µ ≤ µ0 H1: µ > µ0

H0:   0 H1:  ≠ 0

H0:  ≥ 0 H1:  < 0

MG. Miguel Angel Macetas Hernández

H0:  ≤ 0 H1:  > 0

̅

z  z / 2 z  z1 / 2

⁄√ gl = n - 1

H1: µ < µ0 Z < z

⁄√ gl = n - 1

P >α No Se rechaza H0

H1: µ > µ0 Z > z

P >α No se rechaza H0

P >α No Se rechaza H0

H1:  ≠ 0

̂ (

√

)

̂ √

P >α No Se rechaza H0

H1: µ ≠ µ0

̅ Media con varianza desconocida (n < 30)

Paso 4: Interpretación y Conclusión

(

)

z  z / 2 z  z1 / 2 H1:  < 0 Z < z

H1:  > 0 Z > z

P >α No Se rechaza H0

P >α No Se rechaza H0

Página 3