Practica de Regresion 2019 [PDF]

Zitiervorschau

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica Área de Ciencias Básicas (Ciclo 2019 –II)

ORAL 2 Virtual DE ESTADISTICA (MA 363) Tema: Análisis de Regresión Nombre: ---------------------------------------1.-En el laboratorio de metalurgia se han medido las diferentes composiciones de cobre (x1) en %, que afectan a la dureza de las planchas de acero (y) en kg /mm2. Los datos son: Dureza(Y) (Kg/mm2) Contenido de Cu (X1)%

72.9 75.1 87.9 90.4   75 80 87 90

93.7 95

a) Realice el diagrama dispersión b) Halle el modelo de regresión lineal simple yˆ i  Bˆ o  Bˆ1 x c) Interprete B1, ¿Cuál es el objetivo de plantear de plantear el modelo de regresión? d) Interprete y halle r2 (Coeficiente de Determinación) e) Según su modelo de regresión cuanto seria la dureza de la plancha de acero si el contenido de Cu es del 97% 2.-En el laboratorio de metalurgia se han medido las diferentes composiciones de cobre (x1) en %, temperatura de templado (x2) en ºC que afectan a la dureza de las planchas de acero (y) en kg /mm2. Los datos son:

Dureza (Y) (kg /mm2) Contenido de Cu (x1)%

72.9 75.1 80.9 87.4 90.7 75 80 87 90 95

a) Realice el diagrama de dispersión b) Halle las ecuaciones normales Temperatura de templado (x2)°C 100 120 125 ( Aplicando derivadas) para determinar el modelo de regresión lineal múltiple Ŷi = Bˆ 0  Bˆ1 X 1  Bˆ 2 X 2 c) Plantee matricialmente el Modelo de Regresión Poblacional. d) Determine el vector de coeficientes de Regresión. B ˆ   x x  1  x y  e) Interprete B1 y B2. f) f.1) Interprete y halle r2y.12 (Coeficiente de Determinación) f.2) Interprete Coeficiente de no determinación (1-r2). , f.3) Explique e interprete el Coeficiente de Correlación. (r ) g) ¿Cuál es el criterio matemático-estadístico para los modelos de regresión, Mencione 2 objetivos de los modelos de regresión Cuál de las 2 variables tiene mayor efecto sobre la variable dependiente h) ¿Realice la predicción Ŷ = ? (si x1 = 98 y x2 = 135) i) Halle el vector error 1  y1  yˆ1

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