IA E-Commerce-1 [PDF]

Zitiervorschau

TITRE DU PROJET Le titre proposé de recherche est : L’intelligence artificielle au service de l’e-commerce

AXE DE RECHERCHE DÉFINITION DU PROJET : CONTEXTE DE LA RECHERCHE L’objectif primordial pour n’importe quelle entreprise est celui de réaliser un profit maximum et de réaliser un chiffre d’affaire énorme chose qui ne peut avoir lieu sans avoir attiré le maximum des clients. Dans un environnement économique ou la concurrence existait déjà mais le rythme de progression se poursuit avec de nouveaux acteurs. Dans ce contexte, la clé est la différenciation. Comme les attentes des clients changent rapidement avec l’utilisation d’autres applications et sites de commerce électronique qui tirent parti de l’intelligence artificielle, l’essentiel est d’anticiper les évolutions et d’être dans le bon tempo. Mais essayer d’anticiper le prochain mouvement de votre client peut être stressant et épuisant .L’intelligence artificielle va rendre nos données intelligentes au service de la relation client et de la personnalisation des sites. Il est nécessaire d’en être un acteur et pas un simple spectateur. L’intelligence artificielle va révolutionner le e-commerce. Elle va permettre de faire un vrai bond avant, en gagnant en compétitivité, mais aussi en ultra-personnalisation de l’offre. Et ce, comme jamais on a pu le voir auparavant. Avant on parlait de Big Data, on était dans l’accumulation. Aujourd’hui, il ne s’agit plus seulement de l’historique du client. L’IA va apporter une recommandation plus fine et un choix plus important au client sur des sites plus sécurisés. La capacité à le faire pour un e-commerçant passera par la possibilité de rassembler une grande quantité de données (pages visités, produits cherchés, achats précédents, mise en panier, etc…), et d’en faire des prédictions, et mettre en place des mécanismes de décision, d’apprentissage, raisonnement pour pouvoir appréhender efficacement ces données et ensuite pousser la personnalisation à ses limites. D’abord qu’est-ce qu’une Intelligence Artificielle ? en 1956 , le père de l’intelligence artificielle MARVIN LEE MINSKY a donné pour la première fois la définition de l’intelligence artificielle : « la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, incomplets de façon plus satisfaisante par des êtres humain car

elle demande des processus mentaux de haut niveau, tel que l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire, et le raisonnement critique. »1 Selon la norme ISO 2382-28, l’Intelligence artificielle est « la capacité d’unité fonctionnelle à exécuter des fonctions généralement associées à l’intelligence humaine, tel que le raisonnement et apprentissage.2 » De ces définitions, on va la définir par la mise en œuvre d’algorithmes capables de comprendre, d’analyser, donner du sens et agir face à une quantité énorme de données qu’un humain ne saurait gérer. Depuis le 21ème siècle, l’intelligence artificielle (IA) est devenue l’une des grandes priorités des grands acteurs de l’économie numérique et des entreprises. Il est plutôt difficile d’y échapper ! C’est devenu un outil de la compétitivité des entreprises aussi bien des secteurs du numérique que du reste de l’économie.

Quels liens existent-t-ils entre l’IA et le commerce en ligne ? En comprenant et en anticipant les comportements des clients, grâce au tri et à la catégorisation, l’intelligence artificielle ouvre la voie à plus de personnalisation dans le cadre d’une activité e-commerce. Un modèle prédictif est créé pour chaque acheteur à partir de son historique d’achat et de son comportement de navigation. Ces actions étant automatisées par l’intelligence artificielle, celle-ci libère du temps aux e-commerçants pour d’autres tâches. Selon une étude faite par le KPMG3 et FEVAD 4 en 2018, il existe de multiples applications de l’IA dans l’e-commerce. Les e-commerçants sont convaincus du potentiel de l’IA pour l’optimisation de leurs commerces. L’étude a déterminé cinq grands domaines d’application de l’IA dans l’e-commerce : 

La personnalisation et l’amélioration de l’expérience client par des algorithmes qui, en fonction du trajet parcouru et le comportement de ce dernier, lui offrent des recommandations, tri de résultat, gestion de compagnes publicitaires ciblés… etc.

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Une intelligente logistique traduite par une vitesse du traitement des commandes, une meilleure gestion des stocks et aussi une optimisation significative des surfaces de l’entrepôt.

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La reconnaissance visuelle, avec des applications directes dans l’e-commerce, regroupe plusieurs technologies permettant à la machine de comprendre, via

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La conférence de Dartmouth de 1956 organisée par Marvin Minsky, John McCarthy et deux scientifiques seniors : Claude Shannon et Nathan Rochester. 2 Norme ISO/IEC 2382-28 : 1995, technologie de l’information – vocabulaire—partie 28 : intelligence artificielle – notions fondamentales et systèmes experts, révisés par Norme ISO/IEC 2382 :2015 3 Réseau international de cabinets d’audit et de conseil 4 Fédération du e-commerce et de la vente à distance

l’apprentissage par analogie, les différents médias mises à disposition et d’en tirer profit. 

La gestion des bases de données des produits et leur classement dans les bonnes arborescences pour que le consommateur les trouve facilement lors de ses recherches.

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Les chatbots de gestion des clients (assistants personnels) facilitent et réalisent les transactions, aident les clients à sélectionner l’offre la plus adaptée à ses besoins, ou encore proposent la souscription, le paiement en ligne et le suivi d’un colis.

PROBLÉMATIQUE DE RECHERCHE : Le marché du e-commerce continue son essor, mais la concurrence s’intensifie. Cette recherche propose de différencier les différentes améliorations possibles du commerce électronique en recourant au concept de l’intelligence artificielle. La problématique que nous soulevons dans le cadre de notre recherche peut se définir comme suit : L’intelligence artificielle et l’e-commerce : quelle synergie ? Cette problématique pose et induit plusieurs questions de recherches qui ont structuré notre réflexion et nous ont ainsi permis de produire une articulation logique et continue dans notre recherche. Pour répondre à notre problématique générale, nous poursuivrons trois objectifs majeurs tout au long du présent travail : 1- Première question centrale de recherche : Quels sont les différents usages de l’intelligence artificielle dans l’e-commerce ? Cette question de recherche nous pousse à réfléchir comment définir l’intelligence artificielle à travers la littérature scientifique ? Quels en sont les fondements théoriques, les pratiques et les applications concrètes ? 2- Deuxième question centrale de recherche : Comment les solutions de l’intelligence artificielle proposés contribuent à l’amélioration des e-commerces ? Cette question de recherche appelle une nouvelle interrogation qui doit nous conduire à préciser notre design de recherche. L’IA peut-elle doper le e-commerce ? Quels sont les avantages et limites de l’usage de l’IA dans les e-commerces ? comment l’IA transformera-telle l’expérience client en ligne ? 3- Troisième question centrale de recherche : Quel sera l’impact de l’IA sur le futur de l’e-commerce ?

Cette question induit et pose des réflexions sur le futur de l’e-commerce, quel avenir de l’ecommerce dans le monde de l’IA ? quels sont les projections futures de l’IA dans l’ecommerce ?

REVUE DE LITTÉRATURE Des chercheurs de l’Institut de l’avenir de l’humanité de l’Université d'Oxford, de l’Université Yale et d’AI Impact ont fait un sondage sur 352 experts en apprentissage par machine pour prévoir les progrès de l’IA au cours des prochaines décennies5, et ils ont répondu que l’IA va être utilisée pour conduire des camions d’ici 2027 et travailler dans le commerce et la vente en 2031. Alain TURING en 1950, dans son article fondamental sur le thème de l’intelligence artificielle, a inventé ce qu’on appelle par le test de TURING, qui consiste à soumettre un humain A à une conversation textuelle contre un autre humain B et une machine, l’objectif est de voir la possibilité que l’humain A est capable de distinguer entre l’humain est la machine. Si la machine passe le test avec succès on pourra dire que la machine a pu imiter l’homme et répondre à la question existentielle d’Alain TURING : « une machine peut-elle penser ? » 6 Dans un article daté de 1980, JOHN SEARLE, dans son expérience "la chambre chinoise", remet en cause le test de TURING, et par une expérience qui consiste en la communication avec l'extérieur du professeur, à l'aide d'un manuel de questions réponses en chinois qu’il ne comprend pas. SEARLE répond aux questions chinoises qu'il reçoit par un guichet en utilisant le manuel. De manière analogue, on fait le même test pour une machine qui a passé en succès le test de TURING.7 Les deux approches principales en intelligence artificielle 8: L'intelligence artificielle se développe à partir de deux approches rivales : - Approche ascendante axée sur les connexions neuronales des êtres primitifs dans l'échelle biologique. Les chercheurs pensaient qu'il suffirait de comprendre la façon binaire dont le cerveau traite les informations et d'essayer de créer des répliques électroniques des réseaux neuronaux. - Approche descendante liée à la construction de modèles logiques capables de rendre compte des raisonnements humains, des éléments formels du langage naturel et de la façon dont on résout des problèmes et on construit des représentations. 5

Katja Grace, John Salvatier, Allan Dafoe, Baobao Zhang, Owain Evans, « When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts » , 24 mai 2017. 6 TURING, A. M. Computing machinery and intelligence Mind 49 433-460. 1950. 7 SEARLE, John R. Minds, brains, and programs. Behavioral and brain sciences, 1980, vol. 3, no 3, p. 417-424. 8 SOUZA, Marco Antonio Lucas de. Intelligence artificielle et philosophie : les critiques de HL Dreyfus et J. Searle à l'intelligence artificielle. 1992. Thèse de doctorat. Université du Québec à Trois-Rivières.

THÉORIES MOBILISÉES 1- Schumpeter (grappes d’innovation) : explique le rôle déterminant de l’innovation dans le développement du monde économique, les comportements routiniers des agents économiques et les mécanismes adaptatifs conduisant le circuit économique a un état stationnaire, cette routine est brisée par l’entrepreneur et l’innovation qui est le facteur pivot de l’évolution économique par une transformation structurelle importante. 2- Michael porter (avantage concurrentiel) : « la technologie est le premier élément influant à la fois l’avantage concurrentiel et la structure du secteur, elle ne recouvre pas seulement les activités de recherche et développement, mais l’ensemble des technologies utilisés par l’entreprise quel que soit leur nature » 3- Malthus / Marx / Poliani

POSITIONNEMENT ÉPISTÉMOLOGIQUE ET CHOIX MÉTHODOLOGIQUE Notre projet se base essentiellement sur une méthodologie de recherche qualitative puisqu’on vise l’analyse d’effets de synergie entre les e-commerce et l’IA, et puisque l’IA n’est pas utilisée par les e-commerces machines on peut pas adapter une approche quantitative pour répondre à notre problématique nous allons adopter un positionnement épistémologique interprétativiste parce que notre objectif est de comprendre les interactions entre l’IA et l’ecommerce en se basant sur la littérature existante, on va adopter un raisonnement inductif parce qu’on cherche à définit la façon de tirer parti de la puissance de l’IA pour anticiper les prochaines actions à prendre dans le domaine des e-commerce.

OBJECTIF DE RECHERCHE L’objectif majeur de notre étude, est de relever la pertinence qui ressort de l’utilisation faite de l’intelligence artificielle dans l’e-commerce. C’est de présenter les modèles de réussite dans le monde de commerce et dans le monde technologique, sans oublier de rappeler son efficacité dans la gestion des affaires d’où l’e-business ou l’e-management dont on parle aujourd’hui.

INTÉRÊT DE L’ÉTUDE Notre époque est surtout marquée par une nouvelle révolution technologique qui se différencie des révolutions précédentes (la machine à vapeur…). En effet, ces nouvelles technologies ont un impact considérable sur la vie actuelle par de nouvelles manières de

communiquer, de payer et de vendre, manager, faire de la publicité… etc. ce qui a permis de bouleverser effectivement nos façons de vivre et de travailler. Ces innovations technologiques nous poussent à évoluer dans n'importe quel secteur que ce soit. Ces multiples changements positifs et parfois négatifs qu'apporte l’intelligence artificielle amène le monde à s'y intéresser et à promouvoir son utilisation.