1.3.2 EJERCICIOS Parametros Valor Esperado y Desviasión Estandar [PDF]

Zitiervorschau

Problemas que deberán de resolver los alumnos 1.3.2 Parámetros: Valor esperado y Desviación estándar

1.3.2 Parámetros: valor esperado y desviación estándar. Ejercicios 1.3.2 23. Una empresa fabrica chips que se utilizarán en los automóviles. La distribución de probabilidad de chips defectuosos en un lote de producción es como sigue: 0 1 2 3 4 5 f x (x) 0.32 0.41 0.21 0.05 0.009 0.001 x

Encuentra el valor esperado y la desviación de esta distribución de probabilidad.

24. Con base en los registros, una empresa que pinta automóviles tiene determinada la siguiente distribución de probabilidad para el número de clientes por día.

0 1 2 3 4 5 f x (x) 0.05 0.20 0.30 0.25 0.15 0.05 Realiza una grafica para representar esta distribución. x

25. Con base en los registros, una empresa que pinta automóviles tiene determinada la siguiente distribución de probabilidad para el número de clientes por día.

0 1 2 3 4 5 f x (x) 0.05 0.20 0.30 0.25 0.15 0.05 x

¿Cuál es el valor medio de clientes esperado al día? 26. Una compañía de seguros realiza un análisis sobre el registro de las demandas de 320 asegurados en un periodo de 6 años, la variable aleatoria X es: número de demandas en cinco años. 0 1 2 3 4 5 6 f x (x) 0.287 0.268 0.224 0.123 0.069 0.020 0.009 x

Calcula el valor medio del número de demandas y la desviación estándar

27. El número de días X que le lleva a una empresa entregar un paquete de una ciudad V a otra ciudad M tiene la siguiente distribución. 2 3 4 5 6 f x (x) 0.55 0.25 0.1 0.05 0.05 x

Encuentra la media y la desviación estándar. 28. El número de días X que le lleva a una empresa entregar un paquete de una ciudad V a otra ciudad M tiene la siguiente distribución. 2 3 4 5 6 f x (x) 0.55 0.25 0.1 0.05 0.05 x

Si dos paquetes son enviados de la ciudad V en diferentes meses, ¿Cuál es la probabilidad de que ambos paquetes lleguen a la ciudad M en al menos 4 días de que fueron enviados? 29. Al evaluar las calificaciones que puede obtener un estuante en el examen final de Estadística I del Colegio considera que las probabilidades de obtener una calificación de 10, 9, 8, 7, o 6 son de 0.1,

0.15, 0.05, 0.30, y 0.4respectivamente, ¿Cuál es la calificación esperada? 30. A un trabajador de un establecimiento de lavado de autos se le paga según el número de autos que lava. Suponga las probabilidades son 1/12, 1/12, 1/4, 1/4, 1/6, 1/6, de que el trabajador reciba $70, $90, $110, $130, $150 o $170 en cualquier sábado de la semana. Determina las ganancias esperadas del trabajador para ese día en particular.

31. Considera una pareja de recién casados, los cuales planean tener tres hijos, si la variable aleatoria X es número de hijos hombres. ¿Cuántos hijos hombres se espera que tenga la pareja?

32. Imagina que se realiza el lanzamiento simultaneo de dos dados normales sea la variable aleatoria X resta de los números que aparecen en las caras. Indica el valor promedio de la resta de los números que aparecen en las caras.

33. Las probabilidades de que una empresa de transporte tenga averiados 0, 1, 2, 3, 4 o 5 vehículos son 0.4, 0.35, 0.15, 0.07, 0.02 y 0.01. Encuentra la media y la desviación estándar de los vehículos averiados. 34. Las probabilidades de que una temporada de lluvias una fábrica sufra 0, 1, 2 o 3 suspensiones del servicio eléctrico durante una tarde son 0.4, 0.3, 0.2, y 0.1 Encuentra la media y la desviación estándar de que la fabrica sufra suspensiones del servicio eléctrico durante una tarde.

35. La distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta viene dada por la siguiente tabla: 1 2 3 4 5 0.15 0.25 0.20 m 0.15 Deduce el valor esperado y la desviación estándar correspondiente. x

f x (x)