Un Estudio Revelaba Que La Velocidad de Lectura de Niños Entre 6 y 8 Años de Edad Con Síndrome de [PDF]

Un estudio revelaba que la velocidad de lectura de niños entre 6 y 8 años de edad con Síndrome de Down que se habían ate

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Un Estudio Revelaba Que La Velocidad de Lectura de Niños Entre 6 y 8 Años de Edad Con Síndrome de [PDF]

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Zitiervorschau

Un estudio revelaba que la velocidad de lectura de niños entre 6 y 8 años de edad con Síndrome de Down que se habían atendido en el Centro de Apoyo para el Aprendizaje era de 74 palabras por minuto en lecturas seleccionadas. Se hizo un muestreo al azar con 24 niños de tales características para corroborar si se encontraban cerca de este patrón. Se obtuvo una media de 78 76 palabras por minuto con desviación estándar de 3 palabras por minuto. ¿Es el promedio de la muestra diferente al del patrón de 74 ppm? Utilice t de student a dos colas con confianza del 95%

 Un estudio revelaba que la velocidad de lectura de niños entre 6 y 8 años de edad con Síndrome de Down que se habían atendido en el Centro de Apoyo para el Aprendizaje era de 75 palabras por minuto en lecturas seleccionadas. Se hizo un muestreo al azar con 36 niños de tales características para corroborar si se encontraban cerca de este patrón. Se obtuvo una media de 80 palabras por minuto con desviación estándar de 3.2 palabras por minuto. ¿Es el promedio de la muestra diferente al del patrón de 74 ppm? Utilice t de Student a dos colas con confianza del 99%.

Tc = (80-75)/ (3.2/raíz de 36) Tc = 5/0.53 = 9.53 Tt = con grados de libertad n-1 = 36-1 = 35, por lo tanto Tt = 2.423 Criterio de exclusión: Si tc es mayor que tt (sin importar el signo), los resultados son diferentes. Conclusión El promedio de la muestra es diferente al del patrón de 75 ppm.

 os por minuto no es de 110? Utilice confianza al 90% o Una muestra de 25 profesores universitarios aparentemente sanos proporcionó un valor promedio de capacidad máxima respiratoria de 103 lpm con desviación estándar de 10.5 lpm ¿Es posible concluir que la media de litros por minuto no es de 110? Utilice confianza al 95%

Tc = (103-110)/ (10.5/raíz de 25) Tc = -7/2.1= -3.33 Tt = con grados de libertad n-1 = 25-1 = 24, por lo tanto Tt = 1.711 Criterio de exclusión: Si tc es mayor que tt (sin importar el signo), los resultados son diferentes. Conclusión La media de litros por minuto no es de 110.

o Un estudio reveló que la edad media de defunción por la enfermedad de células falciformes era de 27 o años. En muestra de 30 pacientes con tales características se obtuvo una media de edad de defunción o de 28.5 años con desviación estándar de 4.2 años. ¿Es el promedio de edad de defunción de la o muestra diferente al que indica el estudio inicial? Utilice confianza al 99% o Un estudio reveló que la edad media de defunción por la enfermedad de células falciformes era de 27 años. En muestra de 49 pacientes con tales características se obtuvo una media de edad de defunción de 28.5 años con desviación estándar de 4.4 años. ¿Es el promedio de edad de defunción de la muestra diferente al que indica el estudio inicial? Utilice confianza al 90%

Tc = (28.5-27)/ (4.4/raíz de 49) Tc = -1.5/0.63= 2.38 Tt = con grados de libertad n-1 = 49 -1 = 48, por lo tanto Tt = 1.298 Criterio de exclusión: Si tc es mayor que tt (sin importar el signo), los resultados son diferentes. Conclusión

El promedio de edad de defunción de la muestra es diferente al que indica el estudio inicial.

o Se supone que en una prueba de IQ para población adulta el valor obtenido será normalmente de 102 puntos. Se obtuvo una muestra aleatoria de 25 adultos y se aplicó la prueba, obteniendo un IQ de 95 puntos con desviación estándar de 3.4 puntos. ¿Puede afirmarse que el IQ de la muestra es diferente que el IQ marcado como estándar? Utilice t de student de una cola con confianza al 95%

Tc = (95-102)/ (3.4/raíz de 25) Tc = -7/0.68 =-10.29 Tt = con grados de libertad n-1 = 25-1 = 24, por lo tanto Tt = 1.711 Criterio de exclusión: Si tc es mayor que tt (sin importar el signo), los resultados son diferentes.

Conclusión: el IQ de la muestra es diferente que el IQ marcado como estándar

o Una investigación de Eidelman y cols. se dedicó a medir la destrucción pulmonar en personas o fumadoras antes de que desarrollaran enfisema pulmonar. Los datos previos indicaban que el o promedio obtenido era de 18.4 puntos al aplicar las mediciones. Posteriormente se hizo un estudio o con una muestra de 16 fumadores con tales características y el puntaje obtenido fue de 19.2 puntos o con desviación estándar de 1.0 ¿Se tiene evidencia suficiente para declarar que el puntaje de o destrucción pulmonar de los muestreados es mayor que el valor promedio obtenido inicialmente? o Utilice confianza al 95% o Una investigación de Eidelman y cols. se dedicó a medir la destrucción pulmonar en personas fumadoras antes de que desarrollaran enfisema pulmonar. Los datos previos indicaban que el promedio obtenido era de 18.7 puntos al aplicar las mediciones. Posteriormente se hizo un estudiocon una muestra de 16 fumadores con tales características y el puntaje obtenido fue de 19.9 puntos con desviación estándar de 1.2 ¿Se tiene evidencia suficiente para declarar que el puntaje de destrucción pulmonar de los muestreados es diferente que el valor promedio obtenido inicialmente? Utilice confianza al 90%

Tc = (19.9-18.7)/ (1.2/raíz de 16) Tc = 1.2/0.3 = 4 Tt = con grados de libertad n-1 = 16-1 = 15, por lo tanto Tt = 1.341 Criterio de exclusión: Si tc es mayor que tt (sin importar el signo), los resultados son diferentes. Conclusión: El puntaje de destrucción pulmonar de los muestreados es diferente que el valor promedio obtenido inicialmente

o  Significancia= 0.05 o b) Redacte las hipótesis

o Ho: la media de puntos de los fumadores de la muestra es igual o menor que la media de puntos de los o fumadores del parámetro o Ha: la media de puntos de los fumadores de la muestra es mayor que la media de puntos de los o fumadores del parámetro o c) Calcule el valor t o t= Xmedia-U/ (DS/raíz de n) o t= (19.2-18.4) / (1/raíz de 16) o t calculada= 3.2 o d) Dibuje la curva de t de student con los valores de tabla y valor calculado con la fórmula. o e) Indique en que región cae el valor calculado de t y qué decisión debe tomarse. o El valor calculado de t cae en la región de hipótesis alternativa. Es posible rechazar la hipótesis nula o f) Valide el resultado obteniendo el valor p y redacte la conclusión. o El valor obtenido de p (0.003) es menor que la significancia de la prueba (0.05). Por lo cual es posible o rechazar la hipótesis nula. El error al rechazar sería menor que 3/1000. o Se concluye que la media de puntos de los fumadores de la muestra es mayor que la media de puntos de o los fumadores del parámetro o Ejercicio 6 de t de studenta para una sola cola o Un informe previo sobre la concentración de cortisol en sangre de las mujeres al momento de dar a luz o espontáneamente era de 435 nanomol/L. Para verificar el supuesto, se tomaron muestras de 20 o mujeres que dieron a luz de tal manera, obteniendo una media de concentración de 430 nm/L con o desviación estándar de 8 nm/L ¿Hay suficiente evidencia de que la concentración de cortisol es menor o que el valor estándar de 435 nm/L? Utilice confianza al 90%  Un informe previo sobre la concentración de cortisol en sangre de las mujeres al momento de dar a luz espontáneamente era de 415 nanomol/L. Para verificar el supuesto, se tomaron muestras de 20 mujeres que dieron a luz de tal manera, obteniendo una media de concentración de 450 nm/L condesviación estándar de 9 nm/L ¿Hay suficiente evidencia de que la concentración de cortisol es diferente que el valor estándar de 415 nm/L? Utilice confianza al 99%

Tc = (450-415)/ (9/raíz de 20) Tc = 35/2.01=17.41 Tt = con grados de libertad n-1 = 20-1 = 19, por lo tanto

Tt = 2.539 Criterio de exclusión: Si tc es mayor que tt (sin importar el signo), los resultados son diferentes. Conclusión: La concentración de cortisol es diferente que el valor estándar de 415 nm/L

 La administración de White Industries analiza una nueva técnica para armar un carro de golf; la técnica actual requiere 42.5 minutos de trabajo en promedio. El tiempo medio de montaje de una muestra aleatoria de 16 carros, con la nueva técnica, fue de 40.2 minutos, y la desviación estándar, de 2.6 minutos. Con un nivel de significancia de 0.10, ¿puede concluir que el tiempo de montaje con la nueva técnica es más breve?

Tc = (40.2-42.5)/ (2.6/raíz de 16) Tc = -2.3/0.65 = -3.54 Tt = con grados de libertad n-1 = 16-1 = 15, por lo tanto Tt = 1.341 Criterio de exclusión: Si tc es mayor que tt (sin importar el signo), los resultados son diferentes. Conclusión: el tiempo de montaje con la nueva técnica es diferente