Trabajo Final - Estadistica Aplicada para Los Negocios. [PDF]

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Universidad Tecnológica del Perú

Trabajo Final de Investigación

ESTUDIO ESTADÍSTICO DEL NIVEL DE SATISFACCIÓN EN LAS CLASES VIRTUALES DE LOS ALUMNOS DE LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÙ, SEDE LIMA SUR, MODALIDAD CGT MATRICULADOS EN EL AÑO 2020 Docente: Bocanegra Collazos, Robert Curso: Estadística Aplicada para los Negocios Integrantes: Acuña Espinoza, Juan Eliseo Diéguez Prieto, Grace García Almeida, Yuli Gonzales Sarmiento, Edith Betzabet Vergara Ramírez, Tatiana

Lima-Perú Octubre 2020

1

ÍNDICE

1.

Introducción

3

2.

Planteamiento del problema

4

3.

Objetivo

4

4.

Determinación de la Unidad de Análisis

4

5.

Base de Datos

4

6.

Características de la población

5

7.

Recolección de la información

5

8.

Procesamiento de la información

6

8.1.

Etapa Descriptiva

8.1.1.

6

Variable 1: Distribución de alumnos por carrera

6

8.1.2. Variable 2: Distribución de alumnos de acuerdo a la calificación por enseñanza y dominio de plataforma por parte de los docentes.

6

8.1.3.

7

Variable 3: Distribución de alumnos por distractores durante clases

8.1.4. Variable 4: Distribución de alumnos por dificultades con el método de estudio virtual 8 8.1.5. Variable 5: Distribución de alumnos por monto de pensiones directamente proporcional con nivel de enseñanza

9

8.1.6.

Variable 6: Distribución de alumnos por nivel de aprendizaje

9

8.1.7.

Variable 7: Distribución de alumnos por edades

10

8.1.8.

Variable 8: Distribución de alumnos por promedio de notas

13

8.1.9. Variable 9: Distribución de alumnos por promedio de notas obtenido en clases presenciales y virtuales 15 8.1.10. Variable 10: Distribución de alumnos por cursos matriculados

16

8.1.11. Variable 11: Distribución de alumnos por cantidad de cursos matriculados relacionado con su nivel de ingresos

17

8.1.12. Variable 12: Distribución de alumnos por cantidad de alumnos por aula 18 8.2.

9.

Etapa Inferencial

18

8.2.1.

Intervalo de Confianza de la Media de una población

18

8.2.2.

Prueba de Hipótesis para la Media de una población

19

8.2.3.

Intervalo de Confianza de la Proporción de una población

21

8.2.4.

Prueba de Hipótesis para la Proporción de una población

22

8.2.5.

Prueba de Independencia de una población

23

Conclusiones

27

10. Recomendaciones

27 2

1. Introducción El trabajo de investigación que a continuación presentamos, realiza un estudio estadístico sobre el nivel de satisfacción en las clases virtuales de los alumnos de la Universidad Tecnología del Perú, sede Lima Sur, modalidad CGT, matriculados en el año 2020, debido a las constantes quejas que se ha podido recabar desde el inicio del Estado de Emergencia Sanitaria Nacional declarado por el estado. La pandemia ocasionada por el virus COVID-19 no solo afectó nuestra economía y salud, sino que también puso a prueba la educación a nivel nacional. Por ello, el sector educativo implementó las clases virtuales para no detener el proceso de enseñanza y aprendizaje. Como estudiantes somos conscientes del esfuerzo de las instituciones por brindar una óptima calidad en el servicio educativo durante esta situación no prevista. La educación virtual es todo un reto tanto como para los que enseñan, así como para los que están detrás de la pantalla aprendiendo. Esta situación ha desencadenado problemas tales como la saturación de red, el aumento del uso de la energía eléctrica, aquellos relacionados con la conexión a internet, entre otros, sin mencionar que muchos de los estudiantes consideran que el nivel de enseñanza en esta modalidad no es la esperada y que no existe una adecuada retro alimentación. Por eso, nos vimos en la necesidad de investigar sobre el nivel de satisfacción de los estudiantes con las clases virtuales. Para la presente investigación hemos implementado diferentes herramientas trabajadas durante el curso que nos ayudaron de manera sencilla y factible al desarrollo de los cálculos estadísticos como, por ejemplo: la media, la moda, la mediana, la varianza, el coeficiente de variación, la desviación estándar, los intervalos de confianza, la prueba de hipótesis, etc. A ello agregamos gráficos estadísticos trabajados con datos reales que se obtuvieron gracias a la colaboración de los estudiantes de la Sede Lima Sur de la Universidad Tecnológica del Perú mediante una encuesta virtual.

3

2. Planteamiento del problema Nuestro equipo ha detectado los pros y contras que conlleva estudiar en la modalidad virtual, por lo que se decidió analizar una muestra de 60 estudiantes de la Sede Lima Sur, modalidad CGT de la Universidad Tecnológica del Perú matriculados en el año 2020. Cabe resaltar que el análisis realizado es para conocer el nivel de satisfacción de los alumnos en las clases virtuales. De esta manera, analizaremos de qué factores depende la calificación de los mismos. Ante este problema se ha decidido realizar un análisis estadístico para ver si existe un nivel de satisfacción bajo, intermedio o alto por parte de los estudiantes de la universidad. 3. Objetivo Nuestro objetivo es dar a conocer el nivel de satisfacción en las clases virtuales de los alumnos de la modalidad Carreras para Gente que Trabaja – CGT de la Sede Lima Sur de la Universidad Tecnología del Perú matriculados en el año 2020; y se realizará en determinación con el análisis e interpretación de las variables que se evaluarán.

4. Determinación de la Unidad de Análisis Nuestro equipo ha tomado como población a los estudiantes de la Sede Lima Sur, modalidad CGT de la Universidad Tecnológica del Perú matriculados en el año 2020, tomando como muestra a 60 de ellos para realizar dicha investigación sobre el nivel de satisfacción en las clases virtuales.

5. Base de Datos El presente trabajo cuenta con una base de datos en la cual se encuentra toda la información obtenida con la encuesta realizada a 60 alumnos de la Universidad Tecnológica del Perú, Sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020, 4

con la cual se ha podido realizar las tablas de frecuencia, gráficos y cálculos que se podrán apreciar en la etapa descriptiva e inferencial.

6. Características de la población Población: Alumnos de la UTP, modalidad CGT, sede Lima Sur matriculados en el año 2020 Muestra: 60 alumnos de la UTP, modalidad CGT, sede Lima Sur matriculados en el año 2020 Unidad de análisis: 1 estudiante de la UTP, modalidad CGT, sede Lima Sur matriculados en el año 2020 Variables: Calidad de enseñanza, edad de los estudiantes, el aprendizaje de los alumnos, distractores influyentes en las clases virtuales, notas o promedios, relación entre pensión y cálida de enseñanza, cantidad de alumnos en clases virtuales y cantidad de cursos matriculados Tipos de variables:  Cualitativas Nominales.  Cuantitativas Discretas.  Cuantitativas Continuas.

7. Recolección de la información Para iniciar la investigación, después de tener en claro nuestro problema de investigación, se generó la necesidad de buscar la manera de recopilar información de los alumnos y poder estudiarlos. Para ello, por ser la manera más rápida, sencilla y segura debido a nuestra coyuntura, se realizó un formulario de diez preguntas gracias a la herramienta que ofrece Survey Monkey y se envió vía WhatsApp a los alumnos de la Sede Lima Sur, modalidad CGT de la Universidad Tecnológica del Perú. 5

Las preguntas fueron formuladas por los integrantes del equipo en base al tipo de variables requeridas para la investigación. De esta manera se obtuvo la información necesaria para construir nuestra base de datos.

8. Procesamiento de la información 8.1.

Etapa Descriptiva 8.1.1.

Variable 1: Distribución de alumnos por carrera CARRERA

fi

hi

Fi

Hi

Ingeniería

17

28%

17

0,28

Administración y Negocios

26

43%

43

0,72

Derecho

9

15%

52

0,87

Contabilidad

8

13%

60

1,00

60

100%

TOTAL

Tabla 1: Tabla de Frecuencia, carreras de alumnos

DISTRIBUCION DE ALUMNOS SEGUN CARRERA Contabilidad

Ingenieria 28%

13% Derecho 15%

Administració n y Negocios 43%

 Podemos afirmar que de la cantidad de 60 alumnos, el 44% se encuentra estudiando 8.1.2.

la

carrera

de

Administración

y

Negocios.

Variable 2: Distribución de alumnos de acuerdo a la

calificación por enseñanza y dominio de plataforma por parte de los docentes.

6

ENSEÑANZA Y DOMINIO DE PLATAFORMA

fi

hi

Fi

Hi

Excelente

7

12%

7

12%

Aceptable

26

43%

33

55%

Regular

22

37%

55

92%

Mala

5

8%

60

100%

60

100%

TOTAL

Tabla 2: Tabla de Frecuencia, nivel de satisfacción de alumnos

ENSEÑANZA Y DOMINIO DE PLATAFORMA Mala 8%

Excelente 12%

Regular 37% Aceptable 43%

 Podemos afirmar que, de la cantidad de 60 alumnos, el 43% tiene un nivel de satisfacción aceptable mientras que el 37% tiene un nivel de satisfacción regular. 8.1.3.

Variable 3: Distribución de alumnos por distractores

durante clases DISTRACTORES

fi

hi

Fi

Hi

Medios Sociales

8

13%

8

13%

Familia

26

43%

34

57%

Celular

4

7%

38

63%

Ruidos externos

22

37%

60

100%

60

100%

TOTAL

Tabla3: Tabla de Frecuencia, distractores durante clases de alumnos

7

DISTRIBUCIÓN DE ALUMOS POR DISTRACTORES

Medios Sociales 13%

Ruidos externos 37%

Familia 43%

Celular 7%

 Podemos afirmar que la cantidad de 60 alumnos, el 43% encuentra como distractor principal durante las clases virtuales a su familia. 8.1.4.

Variable 4: Distribución de alumnos por dificultades con el

método de estudio virtual DIFICULTADES

fi

hi

Fi

Hi

Conexión a internet (p)

28

47%

28

47%

Conexión a internet (d)

22

37%

50

83%

Docentes no capacitados

10

16%

60

100%

60

100%

TOTAL

Tabla4: Tabla de Frecuencia, dificultades con el método de estudio virtual de alumnos

dificultades Docentes no capacitad os 17% Conexión a internet (p) 47% Conexión a internet (d) 37%

8

 Podemos afirmar que de la cantidad de 60 alumnos, el 47% tiene dificultades con la conexión a internet. 8.1.5.

Variable 5: Distribución de alumnos por monto de

pensiones directamente proporcional con nivel de enseñanza fi

hi

Fi

Hi

SI

8

13%

8

13%

NO

52

87%

60

100%

TOTAL

60

100%

Tabla5: Tabla de Frecuencia, monto de pensiones directamente proporcional con el nivel de enseñanza de alumnos

DISTRIBUCIÓN DE ALUMNOS POR PENSION Y EL NIVEL DE ENSEÑANZA SON PROPORCIONALES SI 13%

NO 87%

 Podemos afirmar que de la cantidad de 60 alumnos, el 87% considera que el monto de las pensiones no es directamente proporcional con el nivel de enseñanza. 8.1.6.

Variable

6:

Distribución

de

alumnos

por

nivel

aprendizaje fi

hi

Fi

Hi

Estoy aprendiendo

15

25%

15

25%

En proceso

43

72%

58

97%

No he aprendido nada

2

3%

60

100%

60

100%

TOTAL

9

de

Tabla 6: Tabla de Frecuencia, nivel de aprendizaje de alumnos

DISTRIBUCIÓN DE ALUMNOS POR NIVEL DE APRENDIZAJENo he aprendido nada

Estoy aprendiendo 25%

3%

En proceso 72%

 Podemos afirmar que de la cantidad de 60 alumnos, el 72% considera que su nivel de aprendizaje se encuentra en proceso mientras que el 3% considera que no ha aprendido nada. 8.1.7.

Variable 7: Distribución de alumnos por edades

RANGO DE EDADES 24 29

fi

hi

Fi

Hi

Xi

Xi * fi

Xi-X

(Xi-X)^2

fi(Xi-X)^2

19

32%

19

32%

26,5

503,5

-5,25

27,56

523,69

29

34

21

35%

40

67%

31,5

661,5

-0,25

0,06

1,31

34

39

18

30%

58

97%

36,5

657

4,75

22,56

406,13

39

44

2

3%

60

100%

41,5

83

9,75

95,06

190,13

60

100%

TOTAL

1905

Tabla 7: Tabla de Frecuencia, edades de alumnos

10

1121,25

DISTRIBUCIÓN DE ALUMNOS POR EDADES PORCENTAJE

40 30 20 10 0 24

29

34

39

44

EDADES

A) Media Aritmética Se desea determinar la media aritmética de la edad de los 60 alumnos encuestados de la UTP en la modalidad CGT matriculados en el año 2020. X =∑

X=

Xi . fi n

1905 =31.75 60

Interpretación: La edad promedio de los alumnos de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020 es de 31.75. B) Moda Se desea determinar la moda de la edad de los 60 alumnos encuestados de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020. Mo=Li+ A

( d 1+d 1d 2 )

D1 = fi - fi-1 = 21 – 19 = 2 D2 = fi – fi+1 = 21 – 18 = 3

Mo=29+5

( 2+32 )=31

Interpretación: La edad más frecuente de los estudiantes de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020 es de 31. 11

C) Mediana Se desea determinar la mediana de la edad de los 60 alumnos encuestados de la UTP en la modalidad CGT matriculados en el año 2020. n −Fi−1 2 Me=Li + A fi

(

)

n 60 = =30 2 2 Me=29+5

=31.62 ( 30−19 21 )

Interpretación: El 50% de los alumnos de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020, tienen edades menores o iguales a 31.62, mientras que el otro 50% tienen edades mayores a 31.62. D) Varianza Decidimos calcular la varianza de la edad de los alumnos de la UTP. Sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020; en base a una muestra de 60 alumnos, en donde arrojó una media de 31.75. Datos:  = 31.75

Σ [ (( Xi−x)2 )∗fi ] S= n−1 2

S2=

( 26.5−31.75)2∗19+ ( 31.5−31.75 )2∗21+ ( 36.5−31.75 )2∗18+ ( 41.5−31.75 )2∗2 60−1

S2=19.00 E) Desviación Estándar S=√ 19(edad )2 S = 4.32

12

Interpretación: En promedio las edades de los alumnos de la Universidad Tecnológica Del Perú, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020 es de 31.75 más/menos 4.32. Es decir, oscilan entre 27.43 y 36.07 años.

8.1.8. PROMEDIO

Variable 8: Distribución de alumnos por promedio de notas fi

hi

Fi

Hi

Xi

Xi * fi

Xi-X

(Xi-X)^2

fi(Xi-X)^2

12

14

8

13%

8

13%

13

104

-3,1

9,61

76,88

14

16

16

27%

24

40%

15

240

-1,1

1,21

19,36

16

18

31

52%

55

92%

17

527

0,9

0,81

25,11

18

20

5

8%

60

100%

19

95

2,9

8,41

42,05

60

100%

TOTAL

966

163,4

Tabla 8: Tabla de Frecuencia, promedio de notas de alumnos

PORCENTAJE

DISTRIBUCIÓN DE ALUMNOS POR PROMEDIO DE NOTAS 60 50 40 30 20 10 0 12

14

16

18

20

PROMEDIO DE NOTAS

A) Media Aritmética Se desea determinar la media aritmética del promedio ponderado de las notas de los alumnos de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020. X =∑

X=

Xi . fi n

966 =16.10 60

13

Interpretación: La nota promedio de los alumnos de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020 es de 16.10.

B) Moda Se desea determinar la moda del promedio ponderado de los 60 alumnos encuestados de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020. Mo=Li+ A

( d 1+d 1d 2 )

D1 = fi - fi-1 = 31 – 16 = 15 D2 = fi – fi+1 = 31 – 5 = 26

Mo=16+2

15 ( 15+26 )=16.73

Interpretación: El promedio ponderado más frecuente de los estudiantes de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020 es 16.73.

C) Mediana Se desea determinar la mediana de las notas de los 60 alumnos encuestados de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020. n −Fi−1 2 Me=Li + A fi

(

)

n 60 = =30 2 2 Me=16+ 2

=16.39 ( 30−24 31 )

14

Interpretación: El 50% de los alumnos encuestados de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020, tienen notas menores o iguales a 16.39, mientras que el otro 50% tienen edades mayores a 16.39. D) Varianza Decidimos calcular la varianza de la nota promedio de los alumnos de la UTP, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020; en base a una muestra de 60 alumnos, en donde arrojó una media de 16.10. Datos:  = 16.10

Σ [ (( Xi−x)2 )∗fi ] S= n−1 2

S2 =

(13−16.10)2∗8+ ( 15−16.10 )2∗16+ ( 17−16.10 )2∗31+ ( 19−16.10 )2∗5 60−1

S2=2.77 E) Desviación Estándar S=√ 19(nota promedio)2 S = 1.65

Interpretación: En promedio las notas de los alumnos de la Universidad Tecnológica Del Perú, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020 es de 16.10 más/menos 1.65. Es decir, las notas oscilan entre 14.45 y 17.75. 8.1.9.

Variable 9: Distribución de alumnos por promedio de notas

obtenido en clases presenciales y virtuales  

fi

hi

Fi

Hi

Mis notas subieron

5

8%

5

8%

Se mantienen

32

54%

37

62%

15

Mis notas han bajado TOTAL

23

38%

60

100%

60

100%

Tabla 9: Tabla de Frecuencia, promedio de notas obtenido en clases presenciales y virtuales de alumnos

DISTRIBUCIÓN DE ALUMNOS POR PROMEDIO DE NOTAS OBTENIDOS EN CLASES PRESENCIALES VS CLASES VIRTUALES Mis notas subieron 8%

Mis notas han bajado 38%

Se mantienen 53%

 Podemos afirmar que, de la cantidad de 60 alumnos, el 54% considera que el promedio de notas obtenido durante clases virtuales se mantiene respecto al promedio de notas obtenido durante clases presenciales.

8.1.10.

Variable

10:

Distribución

de

alumnos

por

cursos

matriculados CANTIDAD DE CURSOS

fi

hi

Fi

Hi

Xi

Xi * fi

3

4

9

15%

9

15%

3,5

31,5

4

5

13

22%

22

37%

4,5

58,5

5

6

18

30%

40

67%

5,5

99

6

7

20

33%

60

100%

6,5

130

60

100%

TOTAL

Tabla 10: Tabla de Frecuencia, cursos matriculados de alumnos

16

PORCENTAJE

DISTRIBUCION DE ALUMNOS POR CURSOS MATRICULADOS 30 20 10 0 0 3.

0 4.

0 5.

0 6.

0 7.

PROMEDIO DE NOTAS

8.1.11. Variable 11: Distribución de alumnos por cantidad de cursos matriculados relacionado con su nivel de ingresos fi

hi

Fi

Hi

SI

43

72%

43

72%

NO

17

28%

60

100%

TOTAL

60

100%

Tabla 11: Tabla de Frecuencia, cantidad de cursos matriculados relacionado con el nivel de ingresos de alumnos

DISTRIBUCIÓN DE ALUMNOS POR CANTIDAD DE CURSOS MATRICULADOS CON RELACION AL NIVEL DE SUS INGRESOS NO 28%

SI 72%

 Podemos afirmar que de la cantidad de 60 alumnos, el 72% considera que la cantidad de cursos matriculados tiene relación con su nivel de ingresos.

17

8.1.12.

Variable 12: Distribución de alumnos por cantidad de

alumnos por aula CANTIDAD DE ALUMNOS POR AULA

fi

hi

Fi

Hi

Xi

25

35

2

3%

2

3%

30

35

45

23

38%

25

42%

40

45

55

35

58%

60

100%

50

60

100%

TOTAL

Tabla 12: Tabla de Frecuencia, cantidad de alumnos por aula

DISTRIBUCION DE ALUMNOS POR CANTIDAD DE ALUMNOS POR AULA 70

PORCENTAJE

60 50 40 30 20 10 0

25

35

45

55

CANTIDAD DE ALUMNOS POR AULA

8.2.

Etapa Inferencial 8.2.1.

Intervalo de Confianza de la Media de una población

En una muestra aleatoria de 60 estudiantes de la Universidad Tecnológica Del Perú, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020, se ha determinado que la edad promedio de los estudiantes es 31.75 años, con una desviación estándar de 4.36; si se encuentran en distribución normal, determine el intervalo de confianza al 95% para el promedio de edad de los alumnos.

18

Datos: n = 60  = 31.75

S =4.36 C.I. = 95% α = 0.05 Z = 1.96 α 2

s n

[ ( )√ ]

IC ( µ ) : x ± z 1−

( α2 ) 4.36 √ 60 ]

[

IC ( µ ) : 31.75 ±1.96 1− IC: 31.75 ± 1.10 IC: 30.65 a 32.85

Interpretación: La edad promedio de los estudiantes de la Universidad Tecnológica Del Perú, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020, se encuentra entre 30.65 y 32.85 con un 95% de confianza.

8.2.2.

Prueba de Hipótesis para la Media de una población

El área de estadística de la Universidad Tecnológica Del Perú asegura que el promedio de edad de los alumnos de la sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020 es de 28 años. Sin embargo, en una muestra aleatoria de 60 estudiantes se encontró que la edad promedio es 31.75 años con una desviación estándar de 4.36. Pruebe la afirmación del área de estadística con un nivel de significación del 0.02.

19

Datos: n = 60 µ = 28  = 31.75

S = 4.36 Paso 1: Planteo de hipótesis Ho µ = 28 Ha µ ≠ 28 Paso 2: calcular nivel de satisfacción α = 0.02 Paso 3: Estadístico prueba Z=

( x−µ ) s √n

Paso 4: Regla de decisión

Paso 5: Calcular estadístico

20

Z=

(31.75−28 ) =6.66 4.36 √ 60

Paso 6: Tomar decisión y conclusión Decisión: Se acepta la Ha. Conclusión: A una confianza del 99% podemos asegurar que la edad promedio de los alumnos es diferente de 28 años.

8.2.3.

Intervalo de Confianza de la Proporción de una población

En una muestra aleatoria de 60 alumnos de la Universidad Tecnológica Del Perú, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020, se observó que 36 de ellos tienen notas mayores o iguales a 16. Obténgase un intervalo de confianza al 95% para estimar la proporción de alumnos que promedian dicha nota. Datos: n =60 p=

36 = 0.6 60

q = 0.4 IC: 95% α = 0.05 Z = 1.96

IC : p ± Z

√

p∗q n

IC : 0.6 ±1.96

√

0.6∗0.4 60

IC: 0.6 ± 0.12 IC: 0.48 a 0.72

21

Interpretación: La proporción de alumnos con notas mayor o igual a 16 se encuentra entre 0.48 y 0.72 con un nivel de confianza del 95%.

8.2.4.

Prueba de Hipótesis para la Proporción de una población

Se ha realizado una encuesta sobre las principales distracciones que presentan los alumnos de la Universidad Tecnológica Del Perú, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020 durante las clases virtuales, para lo cual se ha tomado una muestra de 60 estudiantes y se encontró que 26 de ellos indican a su familia como principal distractor. Contraste la hipótesis de que el porcentaje de alumnos que indica ello es diferente del 40% utilizando α = 0.04. Datos: ∏ = 40% = 0.04 X = 26 P = 26/(60)=0.43 α = 4% = 0.04 Pasos de la prueba de hipótesis Ho: La proporción de estudiantes que indican a la familia como principal distractor = 40% Ha: La proporción de estudiantes que indican a la familia como principal distractor ≠ 40% Paso 1: Planteo de hipótesis Ho: 𝜋 = 0.40 Ha: 𝜋 ≠ 0.40 Paso 2: calcular nivel de satisfacción α = 0.04 22

Paso 3: Estadístico prueba Z=

p−π p−π = σ∗p π ( 1−π ) n

√

Paso 4: Regla de decisión

Z = 2.05 Paso 5: Z=

√

0.43−0.40 =7.5 0.40 ( 1−0.40 ) 60

Paso 6: Tomar decisión y conclusión Decisión: Cae en la región de rechazo, entonces no se acepta la Ho. Conclusión: Con un nivel de significancia de 4% podemos concluir que el principal distractor de los alumnos es mayor al 40%.

8.2.5.

Prueba de Independencia de una población

Sobre una encuesta realizada a 60 alumnos de la Universidad Tecnológica Del Perú, sede Lima Sur, modalidad CGT matriculados en el año 2020, sobre el nivel de satisfacción de las clases virtuales, se desea saber si el nivel de enseñanza y dominio de las plataformas virtuales por parte de los docentes tienen una relación con el aprendizaje de los alumnos. Utilizar α al 5%. 23

TABLA OBSERVADA APRENDIZAJE

NIVEL DE ENSEÑANZA Y DOMINIO DE LA PLATAFORMA EXCELENTE

ACEPTABLE

REGULAR

MALA

TOTAL

Estoy aprendiendo

4

10

1

0

15

En proceso

3

16

21

3

43

No he aprendido nada

0

0

0

2

2

7

26

22

5

60

TOTAL

Paso 1: Planteo de hipótesis Ho: No existe relación entre el nivel de enseñanza y el dominio de las plataformas virtuales por parte de los docentes y el aprendizaje del alumno. Ha: Si existe relación entre el nivel de enseñanza y el dominio de las plataformas virtuales por parte de los docentes y el aprendizaje del alumno. Paso 2: Nivel de significación α = 5% Paso 3: Estadístico de prueba X 2 =Σ

[

( O−E )2 E

]

Paso 4: Regla de decisión

24

GL: (F – 1) (C – 1) = (3 – 1) (4 – 1) = 2 * 3 = 6 G.L

0.95

6

12.592

X 2 =12.592

Tabla frecuencia esperada Fórmula: Frecuencia esperada ( E )=

Total fila∗Total columna Total columna

Frecuencia esperada ( E )=

7∗15 =1.75 60

( E)=

26∗15 =6.5 60

( E)=

7∗122∗15 =5.5 60

( E)=

7∗43 =5.02 60

25

( E)=

26∗43 =18.63 60

( E)=

22∗43 =15.77 60

( E)=

7∗2 =0.23 60

( E)=

26∗2 =0.87 60

( E)=

22∗2 =0.73 60

( E)=

5∗15 =1.25 60

( E)=

5∗43 =3.58 60

( E)=

5∗2 =0.17 60

TABLA ESPERADA APRENDIZAJE

NIVEL DE ENSEÑANZA Y DOMINIO DE LA PLATAFORAM EXCELENTE

ACEPTABLE

REGULAR

MALA

TOTAL

Estoy aprendiendo

1.75

6.5

5.5

1.25

15

En proceso

5.02

18.63

15.77

3.58

43

No he aprendido nada

0.23

0.87

0.73

0.17

2

7

26

22

5

60

TOTAL

Paso 5: Toma de decisión.

[

X2=

( 4−1.75 )2 (3−5.02 )2 ( 0−0.23 )2 ( 10−6.5 )2 ( 16−18.63 )2 ( 0−0.87 )2 ( 1−5.5 )2 ( 21−15. + + + + + + + 1.75 5.02 0.23 6.5 18.63 0.87 5.5 15.77

][

][

][

X 2 =34.22 26

][

][

][

][

Decisión: Se rechaza el Ho. Conclusión: El nivel de enseñanza y dominio de las plataformas virtuales por parte de los docentes y el aprendizaje del alumno son dependientes con α = 5%.

9. Conclusiones Gracias a la investigación realizada se pudo evidenciar lo siguiente:  Gran porcentaje de alumnos indican que no hay relación entre el monto de la pensión y el nivel de enseñanza virtual y además de ello que la cantidad de cursos en los cuales se encuentran matriculados tienen relación con su nivel de ingresos.  En el aprendizaje de los alumnos influye bastante la capacidad de los docentes para adaptarse a los medios de educación virtual.  Más del 50% de los alumnos encuestados indican que en su salón de clases virtual hay entre 45 y 55 estudiantes, lo cual para ellos no es adecuado.  En la investigación realizada el 83% de los encuestados indican que la conexión a internet de los docentes y del propio alumnado es una dificultad con la cual deben lidiar durante las clases virtuales.

10. Recomendaciones El equipo de investigación recomienda lo siguiente:  Se recomienda a la Universidad Tecnológica del Perú (UTP) evaluar la reducción del monto de las pensiones que se están cobrando por las clases virtuales impartidas, ya que no se encuentra relación entre el monto de las pensiones y las clases virtuales, es importante mencionar que durante las 27

clases presenciales los alumnos hacían uso de las instalaciones y demás servicios ofrecidos por la universidad, pero debido a la cuarentena por el Covid-19 esto ha sido restringido.  Se sugiere una pronta capacitación para los docentes respecto al dominio de las plataformas virtuales de enseñanza. Ya que si bien los docentes durante las clases presenciales hacían uso de una adecuada metodología esto en algunos casos se ha visto opacado con la enseñanza virtual. Con las capacitaciones que indicamos los docentes y el alumnado no se perjudicarán como en muchos casos que vemos hoy en día.  La Universidad Tecnológica del Perú (UTP) debe considerar la reducción de alumnos por aula, para que así la enseñanza sea más personalizada.  Se sugiere que la universidad mediante un análisis evalué los casos tanto de

los estudiantes como de los docentes que presenten problemas de conexión a internet con la finalidad de poder encontrar una solución a ello ya que representan un gran porcentaje de la muestra analizada, como una recomendación adicional una vez identificados los casos la universidad podría proporcionar dispositivos móviles que poseen un chip con internet ilimitado tanto a los docentes como a los alumnos.

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