NOTES [PDF]

Zitiervorschau

Techniques des Prévisions TD GPAO 2021/2022

Introduction • La gestion de l’entreprise exige un minimum d’organisation et donc des prévisions. • En effet, quel que soit le secteur, il convient de prévoir l’activité à venir et pour laquelle il est nécessaire de réunir des moyens humains et techniques (approvisionnement, production, distribution,…). • Or, les productions à planifier pour les périodes à venir – et donc les effectifs nécessaires, les approvisionnements en matières, les investissements éventuels, sont fonction de ce que l’entreprise anticipe comme état de la demande future (et donc du marché futur). 2

• Aucune entreprise, quel que soit son secteur d’activité, ne peut travailler sans évaluer les ventes futures, lesquelles constituent le point d’appui de toutes les autres prévisions. • Pour analyser les tendances de marché et élaborer ces prévisions de ventes nous étudierons plusieurs techniques.

• On distingue deux grands types de méthodes de prévision : les méthodes qualitatives et les méthodes quantitatives.

3

• Les techniques qualitatives font appel à une méthodologie non mathématique (mais elles peuvent impliquer des valeurs numériques). •

Les techniques quantitatives au contraire seront fondées sur des modèles mathématiques. De plus, ces techniques sont dites intrinsèques si les données manipulées sont celles du produit considéré. Elles sont extrinsèques s’il s’agit de données appartenant à des événements relatifs à l’article mais qui ne le concernent pas directement.

4

Séries Chronologiques (SC) • Série de valeurs numériques prises par des variables particulières et énumérées en ordre chronologique. • Une série chronologique est un ensemble d’observations faites à différentes périodes successives dans le temps.

5

Les Composantes d’une Série Chronologique – Tendance (T): évolution à LT de la variable, la tendance générale du phénomène. Elle traduit aussi le comportement moyen de la série. Elle est de la forme Yt = at + b. – Saisonnalité (S): ou variations saisonnières sont des variations se reproduisent périodiquement à des moments bien déterminés – Mouvement cyclique (C): patron qui se répète dans le temps. – Facteur aléatoire (E): mouvement aléatoire non expliquée par les autres composantes (bruit)causé par des facteurs exceptionnels (ex guerre , grève). 6

1.Séries chronologiques non saisonnières

Pas de tendance mais un changement de niveau

La série ne présente ni tendance, ni saisonnalité, mais un changement de niveau entre les dates 8 et 9.

7

b)Présence d'une tendance à la hausse Transport annuel de passagers par Air France sur des vols internationaux de 1982 à 2008 (en milliers de milliards de passagers-km), source INSEE La série présente une tendance, mais pas de saisonnalité.

8

2.Séries chronologiques avec saisonnalité

Série chronologique avec saisonnalité trimestrielle

Consommation trimestrielle d'essences aviation du premier trimestre 1995 au quatrième trimestre 2008 en France (milliers de tonnes), source CPDP (Comité Professionnel du Pétrole)

9

Série chronologique avec saisonnalité mensuelle

Indices bruts de la production industrielle (base 100 en 2005) : fabrication de préparations pharmaceutiques de janvier 1990 à décembre 2008, source INSEE

10

Analyse des séries chronologiques • 1. Décrire : identifier les composantes ; • 2. Expliquer : évaluer la tendance, la saisonnalité ; • 3. Contrôler : agir, anticiper, décider ; • 4. Prévoir : avec un horizon à court terme/ long terme.

11

La technique de décomposition • La technique de décomposition (reconstitution )repose, bien évidemment, sur un modèle qui l’autorise. • Ce modèle porte le nom de schéma de décomposition. • Il en existe essentiellement deux grands types : – Le schéma additif qui suppose l’orthogonalité (indépendance) des différentes composantes. Dans ce schéma, la saisonnalité est rigide en amplitude et en période . – Le schéma multiplicatif (interaction générale des trois composantes). Il est actuellement le plus utilisé en économie

12

Méthode Graphique: Test de Bande • Sur le graphique de la série, on trace une droite passant par les minimum de la courbe et une autre droite passant par les maximum pour chaque saison. • Si ces droites sont parallèles, on est en présence

d'un modèle additif. •

Par contre, si les droites ne sont pas parallèles, on est en présence d'un modèle multiplicatif.

13

Schéma Additif Graphiquement, l’amplitude des variations est constante autour de la tendance. Dans un modèle additif, on suppose que les composantes : tendance, variations saisonnières, mouvement cyclique et variations accidentelles sont indépendantes les unes des autres. On considère que la série Yt s’écrit comme la somme de ces composantes : Yt = Ct + St + εt

14

Le Schéma Multiplicatif

L'amplitude de la composante saisonnière varie dans le temps. Amplitude croissante (comme la tendance). Les 2 droites tracées ne sont pas parallèles entre elles et on considère que Yt s’écrit de la manière suivante : Yt = Ct × St × εt

15

La méthode des points extrêmes

16

Etapes

17

Exemple

18

19

20

21

Lissage par la méthode des Moyennes mobiles(MMt) Définition: On appelle moyenne mobile d'ordre p ( p