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ÉCOLE THÉMATIQUE DU CNRS RESSOURCES MINÉRALES : LA VISION DU MINEUR
L’ÉCHANTILLONNAGE DES MINERAIS
THÉORIE ET PRATIQUE Dr Henri SANS OMEGA Geo-Consulting Pty Ltd - Perth, Australie
Paris 1, 2 & 3 Février 2012
L’ÉCHANTILLONNAGE
BIENVENUE
École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012
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ÉCHANTILLONNER, C’EST :
Prélever une « partie » d’un lot de minerai Avec une Précision fixée et sans Biais COMBIEN ? et COMMENT ? (quelle masse?)
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JUSTESSE (Non Biais) vs. PRÉCISION Bonne précision
Bonne précision
Bonne justesse
Mauvaise justesse
Mauvaise précision
Mauvaise précision
Bonne justesse
Mauvaise justesse
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EXEMPLES DE LOTS 1m de carotte HQ soit ~ 10 kg de produit le godet de 10 tonnes de minerai un tas de 50,000 tonnes de minerai
entrée usine : 300 t/h de minerai pendant 12h pulpes usine : débit de 100 m3/h, 40% solides en poids
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POURQUOI C’EST IMPORTANT ? (1)
EXPLORATION
MINE – USINE
ENVIRONNEMENT
pré-mine (études d’impact), exploitation et après-mine (remise en état)
CONTRATS COMMERCIAUX
échantillonnage contradictoire entre producteur et client
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POURQUOI C’EST IMPORTANT ? (2) 1. EXPLORATION
priorité à la gestion du risque RESSOURCE
classement de la Ressource – Supposée, Indiquée, Mesurée
Métaux de base
quelques kg analysés pour 100 Mt de ressource ! (“Indiquée”)
Impuretés
: minéralurgie, métallurgie, marketing !
Gisement d’Or
: 300 - 700 kg….souvent plus !
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POURQUOI C’EST IMPORTANT ? (3) 2. MINE – USINE
phase projet : minimiser le risque de mal DIMENSIONNER l’ensemble mine – usine
phase exploitation : priorité à la PERFORMANCE OPERATIONNELLE
EXPLOITATION
1. Mine
2. Usine :
tri minerai - stérile
production mine
production « métal »
performance des procédés
3. Bilans
mine usine mine - usine
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POUR RÉUSSIR L’ÉCHANTILLONNAGE
1. THÉORIE DE P GY 2. OUTILS et ÉQUIPEMENTS 3. CONTRÔLE de QUALITÉ 4. BONNES PRATIQUES TOUT EST IMPORTANT et NÉCESSAIRE ! École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012
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L’ÉCHANTILLONNAGE
1. La Théorie de P Gy
Autres contributeurs: G Matheron, C O Ingamells, F Deverly, D François-Bongarçon École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012
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ÉCHANTILLONNAGE « CORRECT »
EQUI - PROBABILITÉ ! Un échantillonnage assurant cette propriété est dit « correct » Échantillonnage « correct » : garant de justesse S’applique aux outils d’échantillonnage
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ÉCHANTILLONNER 2 opérations principales
1.
Broyer
2.
« Quarter » après homogénéisation Plusieurs cycles de broyage - quartage
depuis l’échantillon primaire jusqu’à la poudre (75) analysée
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ERREURS D’ÉCHANTILLONNAGE
(1)
1.
Erreur Fondamentale - EF
2.
Erreur de groupement & ségrégation - EGS
L’hétérogénéité de Constitution
2 (EF) = (
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1 ME
-
1 ML
) X IHL
EF
IHL = invariant d’hétérogénéité ~ dépend du d95 caractéristique du lot L
L’hétérogénéité de Distribution
EGS
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FORMULE SIMPLIFIÉE 2
(EF) = (
1
-
ME
1
ML
) X IHL
2 (EF) =
si ML grand
IHL
ME
IHL : dimension d’une masse ; (Log 2 , Log ME) linéaire, pente -1
Formule établie sous l’hypothèse d’équiprobabilité Coût vs. précision Avec 2 autres hypothèses relatives à la distribution granulo-densimétrique du Lot et après quelques approximations,
on obtient
2 (EF) =
C x d953 ME
C : constante d’échantillonnage
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NOMOGRAMME et PROTOCOLE A B C D E F Log
EXEMPLE
2
2 Étapes de Broyage
BC et DE ligne de sécurité
D
B
F
3 Étapes de Quartage AB 2AB
A
LOT C
CD 2CD
EF 2EF
E
Variance d’échantillonnage totale Établi par étalonnage
Log ME
2T = 2AB + 2CD + 2EF
Permet l’OPTIMISATION École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012
PROTOCOLE D’ÉCHANTILLONNAGE
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Carotte HQ 8 – 10 kg
EXEMPLE
Sécher 105o / 24h B1
2.5kg
rejets B2
rejets
1 DR1
L’effet d’un quartage imprécis « amont » ne peut être corrigé par des quartages précis « aval »
Broyer P95 / 1mm 500g
LM5 rejets
Broyer P95 / 2cm
2 DR2
Pulvériser P95 / 75
< 1g Poudre
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Analyse : XRF École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012
ERREURS D’ÉCHANTILLONNAGE
3.
Erreur de délimitation - ED
4.
Erreur d’extraction - EE
5.
Erreur de préparation - EP
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(2)
génèrent des BIAIS
Erreurs opératoires
ED et EE dépendent de:
la géométrie de l’OUTIL (ED, EE)
son mouvement par rapport au lot L (ED)
EP : intégrité de l’échantillon non préservée (pollution, perte, altération…)
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ERREURS D’ÉCHANTILLONNAGE 6.
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(3)
Erreur d’intégration - EI prélèvement de l’échantillon par incréments
N incréments, 1 Échantillon et 1 Analyse Intervalle entre prélèvements ?
Entrée Usine 300 t/h
6h
12h
masse de l’échantillon ? (= composite )
7.
masse de l’incrément ?
bande en mouvement
Broyages + Quartages + Analyse
Erreur d’analyse EA
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PRISE D’ÉCHANTILLON APRÈS DIVISION échantillon 1, 6, 11…
1, 6…
2, 7… 3, 8…
2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 12 ...
4, 9…
5, 10…
« Pelletées » FRACTIONNÉES
« Pelletées » DÉGÉNÉRÉES
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BANDE TRANSPORTEUSE
(1)
prélevant l’incrément
Entrée Usine 300 t/h
Système pendulaire
bande en mouvement (= lot en écoulement)
Délimitation correcte ?
incorrecte
correcte
bande en mouvement
correcte
bande arrêtée
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BANDE TRANSPORTEUSE
(2)
Linéarisation du tas 3D (spatial) 1D ( temporel)
système traversier prélevant les incréments
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L’ÉCHANTILLONNAGE
2. Les Outils et Équipements
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RÈGLES PRATIQUES
1. Bien conçus et en bon état (ED, EE)
2. Régulièrement entretenus (EP) 3. Bien installés (DE) et bien utilisés (EE, EP)
TOUT EST IMPORTANT et NÉCESSAIRE ! Les constructeurs se mobilisent pour proposer des équipements respectant les principes énoncés par GY !
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UN EXEMPLE : LE DIVISEUR À RIFFLES
OK
A proscrire
Ce diviseur, outil « correct », donne un mauvais résultat si mal utilisé… École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012
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UN EXEMPLE : LE DIVISEUR À RIFFLES
OK
A proscrire
Ce diviseur, outil « correct », donne un mauvais résultat si mal utilisé… École Thématique du CNRS – Ressources Minérales : la vision du Mineur - Paris 1, 2 & 3 Février 2012
L’ÉCHANTILLONNAGE
3. Le Contrôle de Qualité
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OBJECTIFS du CONTRÔLE DE QUALITÉ 1. Vérifier la qualité de l’échantillon primaire, de l’incrément 2. Vérifier la qualité des quartages et broyages 3. Mesurer l’importance de la pollution dans les outils - équipements 4. Vérifier que les objectifs de précision et justesse sont atteints
5. Démontrer la qualité des données (JORC)
RÉAGIR aux dérives ou résultats douteux - IMMÉDIATEMENT !
Exemple: modifier le protocole d’échantillonnage
Ou remplacer un équipement défectueux.…etc.
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MESURES DE CONTRÔLE DE QUALITÉ Les principales mesures sont :
les standards ou MRC - pour contrôler la justesse
les doublons de quartage - pour mesurer la précision
le test de broyage - pour vérifier que le d95 cible est atteint (ex P95/2cm)
teneur
Précision
Carte de Contrôle
Exemples de graphiques visualisant les résultats
LCS
10% LCI Temps 20
40
60
80
100%
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CONTRÔLER le PROTOCOLE (EXEMPLE) Carotte HQ 8 – 10 kg
Contrôle de Qualité Sécher 105o / 24h
Blanc (stérile) 1 / 50 B1
2.5kg
rejets B2
rejets
rejets
1 DR1
Doublon de quartage 1 / 20
Broyer P95 / 1mm 500g
LM5
Test de broyage 1 / 50
Broyer P95 / 2cm
2 DR2 Test de broyage 1 / 50
Pulvériser P95 / 75
< 1g Poudre Analyse : XRF
3
Doublon de quartage 1 / 50
MRC 1 / 20
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L’ÉCHANTILLONNAGE
4. Les Bonnes Pratiques
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CHAINE D’ÉCHANTILLONNAGE (EXEMPLE) échantillon primaire
Préparer la campagne
P1
Quartage
Réaliser les sondages P2
Valider Mettre en banque
P6
P5
contrôle
P3
Loguer Échantillonner Étiqueter
P4
Expédier laboratoire Collecter laboratoire
Réduction de masse
de qualité
Broyages Quartages Analyse
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FACTEURS INFLUENÇANT la QUALITÉ Théorie de Gy
Sondeurs
Techniques de sondages
Géologues et techniciens
Techniques analytiques
Technicien de laboratoire
Contrôle de qualité
MÉTHODES
LOT
MACHINES
OPÉRATEURS
Échantillonner
Résultat précis et juste
GÉOLOGIE
Sondeuses Broyeurs, diviseurs
Propriétés physiques
Échantillonneurs sur bande
Hétérogénéité EF, EGS
Minéralogie
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PROFIL PERFORMANCE (EXEMPLE)
P2
P3
P4
Conforme ou > cibles
Performance
défaut (s) toléré (s) inacceptable
Développer des indicateurs pour piloter la performance
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L’ÉCHANTILLONNAGE
EN CONCLUSION Que voit-on dans l’Industrie ?
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EXPLORATION ET MINE
Nomogramme établi et protocole optimisé
Contrôle de qualité (laboratoire) en place et utilisé
Rôle des Codes (JORC) - aspects légaux Classement des ressources et réserves Transparence, matérialité et compétence !
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USINE Prise de conscience Améliorer la crédibilité et transparence du bilan usine Niveau des pratiques souvent insuffisant !
Instrumentation vs. échantillonnage Progrès dans l’instrumentation ! Volonté d’améliorer l’échantillonnage suivant les principes de Gy !
Standard « Code of Practice for Metal Accounting » Projet Amira P754 (Australie + Afrique du Sud)
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L’ÉCHANTILLONNAGE des MINERAIS
MERCI DE VOTRE ATTENTION !
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