Cruz Marquez Diana Jovana Ejercicio [PDF]

Zitiervorschau

UNA SIMULACIÓN CON DOS

1. TASAS DE LLEGADAS NOCTURNAS DE BARCAZAS E INTERVALOS DE CONFIANZA DE NÚMEROS ALE Numero de llegadas

Probabilidad

0 1 2 3 4 5

0.13 0.17 0.15 0.25 0.2 0.1 1

Probabilidad acumulada 0.13 0.3 0.45 0.7 0.9 1

Intervalo 0 0.14 0.31 0.46 0.71 0.91

2. TASAS DE DESCARGAS E INTERVALOS DE CONFIANZA DE NÚMEROS ALEATORIOS Tasa de descarga diaria

Probabilidad

Probabilidad acumulada

1 2 3 4 5

0.05 0.15 0.5 0.2 0.1

0.05 0.2 0.7 0.9 1

Intervalo 0 0.06 0.21 0.71 0.91

SIMULACIÓN DE COLAS EN LAS OPERACIONES DE DESCARGA DE BARCAZAS EN EL PUERT

DÍA

NUMERO PENDIENTE DEL DÍA ANTERIOR

NUMERO ALEATORIO

NUMERO DE LLEGADAS NOCTURNAS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

0 0 0 0 3 2 0 0 2 4 3

0.52 0.06 0.5 0.88 0.53 0.3 0.1 0.47 0.99 0.37 0.66

3 0 3 4 3 1 0 3 5 2 3

12 13 14 15

2 3 1 0 20 Total de retrasos

0.91 0.35 0.32 1

5 2 2 5 41 Total llegadas

UNA SIMULACIÓN CON DOS VARIABLES

ALOS DE CONFIANZA DE NÚMEROS ALEATORIOS

Habiendo salido de las ciudades industriales del medio oe tras un largo trayecto Mississippi abajo, las barcazas, total cargadas, arriban por la noche al puerto de Nueva Orlean numero de barcazas que atraca en una noche cualquiera fl entre 0 y 5. La tabla 1 nos indica la probabilidad de 0,1,2,3 llegadas. Así como las probabilidades acumuladas y los inte de números aleatorios correspondientes a cada numero llegadas posible.

Barcos que llegan por día

Intervalo 0.13 0.3 0.45 0.7 0.9 1

0 1 2 3 4 5

FIANZA DE NÚMEROS ALEATORIOS Barcos descargados por día

Intervalo 0.05 0.2 0.7 0.9 1

Un estudio realizado por el encargado del muelle revela q numero de barcazas tiende también a variar de un a otro. tabla 2 el encargado facilita información de que podemos una distribución de probabilidad para la variable tasa descarga diaria. De igual manera se presentan los interva números aleatorios para las tasas de descarga

1 2 3 4 5

SCARGA DE BARCAZAS EN EL PUERTO DE NUEVA ORLEANS

TOTAL PARA SER DESCARGADO

NÚMERO ALEATORIO

NUMERO DESCARGADO

3 0 3 4 6 3 0 3 7 6 6

0.37 0.63 0.28 0.02 0.74 0.35 0.24 0.03 0.29 0.6 0.74

3 0 3 1 4 3 0 1 3 3 4

DATOS D

Numero medio de barcazas demoradas al día siguiente

Numero medio de llegadas nocturna

7 5 3 5

0.85 0.9 0.73 0.59

4 4 3 3 39 Total descargas

Numero medio de descargas

CONC

A través del modelo propuesto se observa qu dos variables estudiadas (tasa de llegadas noc 15 días el Puerto de Nueva Orleans tendrá un así como un numero medio de 2.73 (3) llega descarga por día. Estos datos son de utilidad descarga de barcazas en el puerto, ademas recibir nue

dades industriales del medio oeste y ssippi abajo, las barcazas, totalmente oche al puerto de Nueva Orleans. El raca en una noche cualquiera fluctúa ndica la probabilidad de 0,1,2,3,4 y 5 abilidades acumuladas y los intervalos orrespondientes a cada numero de adas posible.

l encargado del muelle revela que el e también a variar de un a otro. En la a información de que podemos crear babilidad para la variable tasa de manera se presentan los intervalos de os para las tasas de descarga

DATOS DE INTERÉS

"="

1.33333333 Barcazas demoradas por día.

"="

2.73333333 Llegadas nocturnas.

"="

2.6

Operaciones de descarga por día.

CONCLUSIÓN

odelo propuesto se observa que con base a las probabilidades obtenidas de las estudiadas (tasa de llegadas nocturnas y tasa de descarga), se espera que en los to de Nueva Orleans tendrá una media de 1.33 (2) barcazas demoradas por día, numero medio de 2.73 (3) llegadas nocturnas y por ultimo 2.6 operaciones de día. Estos datos son de utilidad para analizar los costos referentes a la llegada y barcazas en el puerto, ademas de analizar la capacidad que tiene el puerto de recibir nuevos barcazas.