Chapitre ACP [PDF]

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Analyse en Composantes Principales (ACP) 1. Introduction L'Analyse en Composantes Principales est une méthode descriptive qui a pour but l’analyse des tableaux de données qui ne présentent pas de structure particulière, c’est à dire, des observations ne comportant a priori aucune distinction, ni entre variables, ni entre individus. L’objectif de l’ACP est de résumer l’information contenue dans un tableau, constitué souvent d’un nombre élevé de lignes et de colonnes, en quelques représentations graphiques à deux dimensions, plus un certain nombre de caractéristiques numériques destinées à faciliter l'interprétation des résultats. L'ACP consiste à exprimer un ensemble de variables originelles en un ensemble de variables artificielles ou latentes, non corrélées entre elles et combinaisons linéaires des variables originelles. Elle permet d’identifier la structure de dépendance entre les caractères afin d’obtenir une description ou une représentation compacte de ces derniers. En d'autres termes, à partir d'un ensemble n d'objets dans un espace de p descripteurs, elle permet de trouver une représentation dans un espace réduit de r dimensions (r