9 y 25 [PDF]

Zitiervorschau

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE CIENCIA E INGENIERÍA EN ALIMENTOS INGENIERÍA BIOQUÍMICA

DATOS INFORMATIVOS:

MATERIA: Diseño Experimental ESTUDIANTES:  Katherine Jurado  Lisette Ramos CURSO: 6to “A” PROFESOR: Ing. Juan Espinoza FECHA DE ENTREGA: 12 de diciembre del 2018 TAREA N°08

TEMA: EJERCICIOS CON DISEÑO DE LA FORMA 2k

9. En una empresa de electrónica una máquina toma componentes que le proporciona un alimentador, para montarlos o depositarlos en una tarjeta. Se ha tenido el problema de que la máquina falla en sus intentos por tomar el componente, lo cual causa paros de la máquina que detienen el proceso hasta que el operador se da cuenta y reinicia el proceso. Para diagnosticar mejor la situación, se decide correr un diseño de experimentos 24 con n = 2 réplicas, en el que se tienen los siguientes factores y niveles (–, +), respectivamente: A) Velocidad de cam (70%, 100%), B) Velocidad de mesa (media, alta), C) Orden o secuencia de colocación (continua, variable), D) Alimentador (1, 2). Como el proceso es muy rápido, es necesario dejarlo operar en cada condición experimental el tiempo suficiente para reproducir el problema. Se consideró que esto se lograba con suficiente confianza con 500 componentes; por ello, cada una de las corridas experimentales consistió en colocar 500 componentes, y se midieron dos variables de respuesta: Y1 = número de errores (o intentos fallidos), y Y2 = tiempo real (en segundos) para tomar y “colocar” los 500 componentes. Es evidente que se quiere minimizar ambas variables. Los datos obtenidos se muestran en la siguiente tabla.

ANOVA Pruebas de los efectos inter-sujetos Origen

Variable dependiente

Suma de

gl

Media

cuadrados

F

Sig.

cuadrática

tipo III 38840,219a

15

2589,348

18,717

,000

TIEMPO

1316,219b

15

87,748

2,402

,046

ERRORES

55361,281

1

55361,281

400,172

,000

ERRORES Modelo corregido

Intersección

TIEMPO

205280,281

1

205280,281

5619,306

,000

8613,281

1

8613,281

62,260

,000

472,781

1

472,781

12,942

,002

1262,531

1

1262,531

9,126

,008

3,781

1

3,781

,104

,752

11819,531

1

11819,531

85,436

,000

294,031

1

294,031

8,049

,012

11666,281

1

11666,281

84,328

,000

TIEMPO

247,531

1

247,531

6,776

,019

ERRORES

331,531

1

331,531

2,396

,141

19,531

1

19,531

,535

,475

3549,031

1

3549,031

25,654

,000

26,281

1

26,281

,719

,409

205,031

1

205,031

1,482

,241

2,531

1

2,531

,069

,796

331,531

1

331,531

2,396

,141

81,281

1

81,281

2,225

,155

427,781

1

427,781

3,092

,098

81,281

1

81,281

2,225

,155

306,281

1

306,281

2,214

,156

7,031

1

7,031

,192

,667

ERRORES

69,031

1

69,031

,499

,490

TIEMPO

26,281

1

26,281

,719

,409

ERRORES

69,031

1

69,031

,499

,490

TIEMPO

2,531

1

2,531

,069

,796

ERRORES

9,031

1

9,031

,065

,802

,781

1

,781

,021

,886

157,531

1

157,531

1,139

,302

16,531

1

16,531

,453

,511

ERRORES A TIEMPO ERRORES B TIEMPO ERRORES C TIEMPO ERRORES D

A*B TIEMPO ERRORES A*C TIEMPO ERRORES A*D TIEMPO ERRORES B*C TIEMPO ERRORES B*D TIEMPO ERRORES C*D TIEMPO

A*B*C

A*B*D

A*C*D TIEMPO ERRORES B*C*D TIEMPO

ERRORES

22,781

1

22,781

,165

,690

TIEMPO

34,031

1

34,031

,932

,349

2213,500

16

138,344

584,500

16

36,531

96415,000

32

207181,000

32

41053,719

31

1900,719

31

A*B*C*D

ERRORES Error TIEMPO ERRORES Total TIEMPO ERRORES Total corregida TIEMPO

a. R cuadrado = ,946 (R cuadrado corregida = ,896) b. R cuadrado = ,692 (R cuadrado corregida = ,404)

Gráficos de perfil ERRORES

A*B*C

A*B*D

A*C*D

B*C*D

TIEMPO

A*B*C

A*B*D

A*C*D

B*C*D

25. En una fábrica de dulces hay problemas por la alta variabilidad de su peso. El dulce se forma vertiendo en moldes con varias cavidades, mediante un proceso de dosificado continuo. Los factores que se desea estudiar son: viscosidad de dulce líquido (A: –1, 1), velocidad del rotor 1(B: –1, 1), velocidad rotor 2(C: –1, 1). Se decide correr un diseño 23 con dos réplicas y un punto al centro por réplica. Las corridas experimentales se hicieron a nivel proceso; cada una consistió en poner a trabajar el dosificador y después de un tiempo se tomó una muestra de 15 dulces, que fueron pesados de manera individual. Con esos 15 datos se obtuvo la media (Y1) para cada corrida. Los datos obtenidos se muestran a continuación:

ANOVA Pruebas de los efectos inter-sujetos Variable dependiente: MEDIA Origen

Suma de

gl

Media

cuadrados tipo

F

Sig.

cuadrática

III 1,924a

7

,275

52,886

,000

579,878

1

579,878

111589,703

,000

A

,523

1

,523

100,550

,000

B

,482

1

,482

92,724

,000

C

,006

1

,006

1,114

,322

A*B

,002

1

,002

,362

,564

A*C

,501

1

,501

96,353

,000

B*C

,406

1

,406

78,109

,000

A*B*C

,005

1

,005

,987

,350

Error

,042

8

,005

Total

581,843

16

1,965

15

Modelo corregido Intersección

Total corregida

a. R cuadrado = ,979 (R cuadrado corregida = ,960)

Gráficos de perfil

A*B*C